IT之家 09-03
达拉斯用垃圾车内置AI摄像头为建筑打“破败评分”,民众担忧隐私
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_keji1.html

 

IT 之家 9 月 3 日消息,据外媒 TechSpot 今天(3 日)报道,达拉斯市启动了一项新政:利用安装在垃圾清运车上的 AI 摄像头检查沿途房产,并根据系统发现的市政法规违规情况给房产打出 " 破败评分 "。

市政府记录显示,达拉斯市 4 月开始在大件垃圾清运车上测试 AI 摄像头,并于今年夏季进一步扩大使用规模。截至目前,摄像头已经在超过 2.1 万处房产中发现至少一项可能的违规问题,包括草坪过高、垃圾或杂物堆积、杂草丛生以及建筑结构问题。

图源:Pexels

系统会根据违规严重程度给房产评分,最低为 1 分,最高为 4 分。部分被列入名单的业主收到了市政法规执法部门发出的 " 提醒通知 "。如果没有处理被指出的问题,之后可能面临罚款。

一名业主因为烟囱油漆问题被系统标记,房产被评为 2 分。该业主认为处罚尺度过重,甚至觉得评为 1 分都有些严厉。

据 IT 之家了解,不少当地居民也对摄像头提出质疑。有人担心住宅在未经同意的情况下被拍摄会侵犯隐私,也有人追问,究竟由谁来界定自家房产达到什么程度才算 " 破败 "。

当地共投用了 100 台摄像头,两台一组安装在 50 辆园林废弃物和大件垃圾清运车上,车身左右两侧各安装一台。摄像头分辨率为 1920 × 1080,使用定焦镜头,没有光学或数字变焦功能。市政府表示,摄像头只从街道高度拍摄,无法越过围栏看到内部。按照目前的运行安排,这批车辆大约每 30 天可以对达拉斯全市完成一次影像扫描。

运营摄像头的 City Detect 公司表示,无权决定达拉斯市如何把采集的数据用于执法。City Detect CEO 加文 · 鲍姆 - 布莱克表示,系统会对画面中的人脸和车牌进行模糊处理。

City Detect 会按照达拉斯市政府的要求配置 AI。市政府表示,用于训练模型的样本覆盖不同季节、建筑风格、社区、光照、天气和地理区域,希望减少识别结果不一致或带有偏差的情况。图像和其他数据保存在美国境内的云端,合同存续期间由 City Detect 负责管理。

另一个问题是 AI 可能识别错误,甚至把不存在的东西判断成危险物品。去年,一套 AI 摄像头系统曾把一名 16 岁高中生携带的 " 多力多滋 " 玉米片误认为枪支,导致该学生被大批警员包围并戴上手铐。

达拉斯居民最担心的是,这套系统可能让经济困难地区本就拮据的居民承担更多罚款。市政府表示,目前已发出 1800 份提醒通知,并计划每年发出约 5200 份。

智客推

智客推

ZAKER 智客推 GEO | AI 时代的品牌认知解决方案

一起剪

一起剪

ZAKER旗下免费视频剪辑工具

相关标签

ai it之家 达拉斯 分辨率 美国
相关文章
评论
没有更多评论了
取消

登录后才可以发布评论哦

打开小程序可以发布评论哦

12 我来说两句…
打开 ZAKER 参与讨论