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不一样的声音:科沃斯钱东奇浇冷水,人形机器人进家庭还早呢
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当被问及人形机器人进家庭的时间表,钱东奇给出了判断:" 乐观三年,悲观五年。" 但他认为,技术成熟只是前提,更大的门槛是 " 安全与交互的体感 "。

2026 年世界机器人大会的展馆里,人形机器人跳舞、抓取、翻跟头,热闹得像一场科技嘉年华。但在智造馆的科沃斯展台,科沃斯(603486.SH)董事长钱东奇给这波狂热浇了一盆冷水。

" 物理 AI 和语言 AI 不是一回事,Chat GPT 时刻我是比较怀疑的。"

这番表态在当下多少有些 " 不合时宜 "。毕竟在这个言必称 " 具身智能爆发前夜 " 的节点,资本市场更想听到的是 " 三年量产 "" 五年进家庭 " 之类的承诺。

2026 年世界机器人大会现场 张静伦 / 摄

但熟悉钱东奇的人不会意外,科沃斯十年前的技术路线核心是 " 工具—管家—伴侣 " 的产品进化路径。当下看,这条路线依然被坚持。面向未来,科沃斯正推动 " 碳硅协同 " 的组织模式,并实践 " 用户定义 " 的开源生态。

要理解科沃斯为什么走开源这条路,得先看懂钱东奇对行业底层逻辑的质疑。

当前具身智能的主流叙事是:只要堆数据、堆算力,就能在机器人身上复刻大语言模型的 Scaling Law。钱东奇直言这是认知误区。

"Scaling Law 在大语言模型成立,本质上是经验的归纳,是必要条件,并不充分。当它应用到物理训练时,是不是会产生智能的‘啊哈时刻’?这是一个大问号。"

在钱东奇看来,大语言模型的成功有其特殊性:那是人类知识被文字化后的高维堆叠,本质上是对既有信息的压缩与重组。但机器人面对的是物理世界,涉及空间理解、力度控制、实时反馈等一系列无法被文本化的问题。" 怎么理解空间?到了坐标后,拿瓶子力要多大?今天机器人没有泛化解决。" 如果这个问题不跨过去,眼下所有的 demo 都只是特定场景的炫技," 看上去光鲜,但是巨大的泡沫 "。

01

" 碳硅共生 ":科沃斯找的那条路

既然纯数据驱动走不通,科沃斯的解法是什么?

钱东奇提出了 " 碳硅协同 " 的概念,让人类的泛化能力(碳基智能)牵引机器人,再把牵引的过程固化成机器人的 " 技能 "(硅基执行)。

这套逻辑的关键前提是:大语言模型让交互体验变得流畅了。" 人类愿意教这个机器人,是因为大语言模型让交互体验变得非常流畅。今天,人可以像教孩子一样告诉‘八界’怎么做。" 钱东奇解释称。

而真正的差异点在于后续," 机器人学会后,并不再做一次推理,而是像 Skill 一样存起来,下次直接干。" 这意味着,科沃斯避开了一味追求 " 端到端暴力求解 " 的无底洞,转而走了一条 " 先理解、后固化、再调用 " 的务实路径。

科沃斯董事长钱东奇演讲展台 张静伦 / 摄

但钱东奇也坦承,目前 " 八界 " 动作还比较慢," 最大的问题就是推理时间太长 "。从大语言模型理解指令,到转化为物理动作的这条链路,正是他们要在下一代产品中打穿的瓶颈。" 八界 " 集成了开源 OpenClaw、Hermes 智能体,覆盖从用户意图理解到物理执行的完整链路,但要真正实现流畅的实时交互,还有不小的工程距离。

开源不是慈善,是商业闭环。

科沃斯把 " 八界 " 全栈开源了,硬件集成静音移动底盘、六自由度机械臂、多模态感知系统与双 RK3588 高阶算力;软件开放底层系统、45 项核心原子能力、仿真环境及 AI 智能体全套资源;代码托管于 GitHub 与国产开源平台 AtomGit。售价 49990 元。

面对 " 全栈开源是不是太理想化 " 的质疑,钱东奇从商业本质给出了回答:" 开源社区不是说我开发一个技能你给我多少钱,那是共建的逻辑。"

但他也清醒地认识到,开源的前提是机器人本身先创造价值,否则社区就没有参与的动力。" 我们的路径是通的,但打磨这件事,估计得 1 到 2 代机器人。接下来是钻隧道,先锋人群买单,再普及。"

他以科沃斯自身的历史为参照:" 扫地机器人 2000 年开始做,真正进家庭是 2009 年;擦窗机器人‘窗宝’ 2011 年发布,今年才大爆发。" 他用 " 穿越隧道 " 来形容商业化的漫长与枯燥,没有捷径,只能靠真实的用户反馈一步步迭代。" 我们不是靠招商引资吸引资金,是要靠用户的回馈来解决这个问题。"

02

供应链的 " 链主 " 逻辑

有媒体问及,扫地机器人积累的产业链能力能否复用到具身智能上。钱东奇以一颗激光芯片的案例回应了 " 链主 " 的养成逻辑:" 当年一颗 CMOS 芯片 300 多块,今天整个 LDS 模组才三十几块。因为有量,上下游愿意投,把质量做好、成本做下来。"

如今具身智能的供应链正处在当年的 " 前夜 "。" 关节是极关键的,但今天的供应链还不具规模,成本下不来。" 矛盾在于,作为链主,既要全国找合适供应商,又要承担培养义务。" 研发一开始就要考虑用户的对价与成本,这对工程师是巨大的挑战。"

换句话说,供应链的成本下降不可能凭空发生,它依赖规模,而规模又依赖产品先创造出足够的市场需求。这是一个典型的 " 先有鸡还是先有蛋 " 的困境,而科沃斯选择用开源来加速这个循环。

科沃斯董事长钱东奇   张静伦 / 摄

03

人形进家庭:乐观三年,悲观五年

钱东奇表示," 一个金属疙瘩哐啷哐啷在家里走,用户难以忍受。静音、流畅、不能给人压迫感,是进家庭的必备条件。科沃斯对于安全边界有极深的红线:宁可不工作,也不能伤人。"

至于未来会不会被快节奏的创业公司超越,钱东奇笑称:" 能被超过是好事,说明行业在进步。但我们的底气在于,对智能和场景的认知,不是一时冲动拿资金堆出来的。我们十年前在这里做的预判,今天大家看到了;下一个预判,大家还可以看。"

这句话既是总结,也是姿态。在具身智能的喧嚣中,钱东奇选择把机器人拆开、把代码公开、把底牌摊在桌上,不是因为他看空这个行业,恰恰是因为他看得足够长远。

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