商业资讯 3小时前
蚂蚁阿福披露“下基层”进展,从三甲到乡村,与医生同行
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8 月 19 日中国医师节之际,蚂蚁阿福重磅发布了 " 服务医生 " 的战略全景及最新进展。

几组数据展现了阶段性成果:蚂蚁阿福联合多地卫健委,在石家庄、潍坊等超 40 座城市上线了 " 数字家医 ",数万名基层医生已经用上、累计服务的居民超过 500 万;同时,自 2026 年 2 月以来,村医 AI 技能培训已在贵州省普安县、广东省梅县区先后开展,帮助了数百名基层村医,学会用阿福辅助日常工作,守护村民健康。面向医生的 AI 应用 " 蚂蚁阿福医生版 " 也完成重要升级,协助医生开展在线问诊、患者管理和医学科研等工作。

过去 AI 在医疗领域的应用更多集中于三甲医院场景,例如临床诊疗、专家智能体、文献检索、患者管理。而在家庭医生、村医层面,相关技术和 AI 应用尚在逐步探索阶段。

而蚂蚁阿福已在等级医院和基层医院积极展开探索,其核心思路是围绕不同的医生群体的实际需求,分层提供差异化的 AI 能力支持。无论是扎根乡村的基层村医,还是三甲医院的专家名医,阿福都致力于通过场景深耕与技术适配,做好医疗体系和医生的帮手,共同服务更多有需要的患者。

阿福 " 下基层 ":为基层医生提供 AI 帮手

" 一名村医,就像一家医院。" 这不是修辞,是对中国基层医疗朴素的白描——中国基层医疗体系承担者庞大的服务量。公开数据显示,全国 57 万个村卫生室、上百万村医,问诊、开药、慢病随访、解读检查报告一肩挑。2024 年,在乡镇卫生院、社区卫生机构和村卫生室的诊疗接近 40 亿人次。

在基层医疗体系中,家庭医生是居民健康的 " 守门人 "。然而,一名家庭医生,要负责两三千名居民的健康管理,慢病随访、档案维护、日常答疑、健康宣教等事务繁重,服务的及时性和深度难以保障。

蚂蚁阿福选择联动各地卫健委,在石家庄、潍坊等超 40 座城市落地 " 数字家医 ",以 "AI 智能体 + 真人医生 " 的模式,让 AI 承担健康宣教、签约指引、智能随访等工作。一方面,居民可以获得全天候的健康问答、报告解读等服务,家庭医生也得以减负,从而将更多精力放在诊疗服务和重点人群的精准健康管理上。

据了解,未来阿福还将开发基层医生诊疗包,配套与平台打通的智能硬件,提升家庭医生随访效率,帮居民更清晰掌握自身健康状况。

再看基层医生中,非常特殊的一个群体——村医。在县乡村三级体系里,村医是最一线的一环:一间卫生室、一名村医,就是一个村子的医疗服务支撑。

如何让 AI 帮上村医?今年 2 月以来,阿福把 " 村医 AI 技能培训 " 办进了贵州普安、广东梅县的乡村。培训的内容很具体:用 AI 实时问答辅助判断,把村民从县医院带回来的检查报告先让 AI 讲解清楚,再决定下一步处理。基层村医有了专业 AI 助手,也更有专业底气了。对于村民来说,平时在家,有一些小毛病或者不舒服,没有到必须去看医生的程度,但是也需要及时的回应,这时也可以先问问阿福。

" 皮肤拍照这个功能特别实用。" 广东梅县区的杨子权医生在接受采访时感叹,以前碰到复杂的皮肤病,只能凭经验判断,心里总有些没底。现在用蚂蚁阿福拍一张照,软件就能分析出多种可能的诊断和建议," 比我想象的好用,很全面。"" 这样我心里更有数了,给村民看病也更踏实。" 他希望,能有更多这样的科技产品进入乡村,让大家多了解健康知识,乡亲们更安心。

图片来源:羊城晚报

阿福在 " 三甲 ",把问诊、患者管理和科研装进工作站

深耕基层的同时,阿福还在把服务向更广泛的医生群体延伸,希望搭建覆盖诊疗到科研的全场景医生 AI 工作站。

医师节前夕," 蚂蚁阿福医生版 " 完成升级,搭载两大核心 AI 助手:"AI 分身助手 " 可实现 7×24 小时在线值守,承接健康咨询、预问诊、诊后随访等基础工作;"AI 医学助手 " 聚合超 6000 万篇医学文献、临床指南、顶刊研究等权威资源,为临床决策和科研提供免费、可溯源的专业支撑。

阿福医生版还首次面向全国医疗机构开放互联网医院机构入驻:医院可整体接入,医生通过单一端口即可完成在线问诊、患者随访、健康档案维护等工作,不必在多套系统间频繁切换。

蚂蚁集团副总裁、蚂蚁健康事业群总裁张俊杰表示,从基层医疗机构到三甲医院,医生都是医疗健康服务的核心。阿福将持续深耕 AI 技术在医疗健康领域的应用,不断优化产品能力,真正成为医生身边可信赖的 AI 助手。

与此同时,在前沿技术层面,蚂蚁阿福还成立医疗 AI 实验室,持续探索 AI 在心脑血管疾病 、恶性肿瘤、肺慢病、脑卒中等四大慢病领域的应用,希望通过 " 早筛预警—精准分型—治疗决策—预后评估 " 等全链条的前沿计算医学技术体系,推动临床诊疗从 " 被动发现、经验治疗 " 向 " 主动预警、精准医疗量化决策与全生命周期智能管理 " 转型,从而提高疾病治疗方案的诊断准确度,降低疾病负担、改善患者生存质量。

整体来看,阿福的这些尝试大多仍在探索阶段:数字家医跑通 40 城,村医培训在数百人的规模。但对行业而言,阿福的做法提供了一条可供参考的路径——从具体场景出发,以辅助医生为核心,逐步将 AI 能力融入不同医生群体的工作流和需求中。

技术的价值永远是服务于人。在医疗健康领域,AI 不会取代医生,但是可以做好医疗体系的帮手,让顶级医生的专业经验覆盖更多患者,让基层医者的坚守多一些专业支撑。这或许是这个医师节,值得持续观察的行业动态。

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