AI 是如何加持气象预报的，国内外竞争如何？中国气象科学研究院人工智能气象应用研究所所长、雄安气象人工智能创新研究院研究员王亚强，在上海书展的 " 七天七堂课 · 读懂身边的人工智能 " 系列七讲之一的 " 人工智能与气象：预测风云变幻 " 做了两小时科普解读，打通关键知识点。

首先，气象大模型是数据驱动，依靠的是大数据训练，但下一代理想的预报模型应该是数据驱动和物理驱动混合，这样才能兼顾可解释性和大气动力恒定。其次，中国气象局推出风字六兄弟——风雷、风清、风顺、风源、风宇、风和，负责各类天气状况的预报。第三，在国际上竞争激烈，欧洲具有先发优势，传统预报最强，AI 预报也最强，原因在于原始数据积累优势。在人工智能领域，美国第一，中国第二。中国的 " 妈祖 " 气象预报系统福泽全球南方国家，今年 7 月的世界人工智能大会上，中国承诺将落地到 30 个国家，实践中，非洲吉布提港口在使用，并直接获赠芯片等；巴基斯坦也获中国定制气象预报模型；蒙古一旦使用了就可有效避免 " 白灾 " ——暴风雪淹没草地牛羊饿死。

王亚强也提到，国内外各民间资本参与气象大模型研发也非常踊跃。