快科技 7 月 8 日消息，近日，腾讯正式发布 Hy3，号称混元最强语言模型。采用 MoE 架构，总参数规模为 295B，激活参数 21B，支持 256K 上下文长度。

今天，SuperCLUE 放出 Hy3 模型编程相关测评数据，直接和 DeepSeek-V4-Pro 这类热门模型同台比拼代码能力。

这次测评专门针对国内程序员日常写代码的真实场景，拿多款主流大模型一起对比。测试每道编程任务都要来回沟通几十轮，一步步完成代码分析、修改和校验，更贴近平时开发调试的真实流程。

测评从四个维度对比各模型，分别是使用成本、运行速度、沟通轮次和 token 消耗，开发者能根据自己的预算和效率需求选合适的模型。

平均每题价格方面，Hy3 高分版本拿到 47.37 分，和 DeepSeek-V4-Pro 分数完全持平。它整体参数只有 295B，不少对标模型参数比它大四五倍，却没能拉开差距，能看出模型架构和训练方式做了不少优化。

成本这块 Hy3 优势很明显，完成一道编程题目平均只要 0.43 元，长期高频调用也不会有太高开销，商用落地压力更小。

运行速度也排在前列，单题平均不到 400 秒，适合需要快速响应的实时写代码、线上调试场景。

沟通效率同样亮眼，平均 40 多轮对话就能做完整套任务，不用反复调整指令修正代码，收敛速度更快。同时它每次任务消耗的 token 只有 116 万左右，占用云端算力更少，平台运行压力更低。

对于经常用 AI 辅助开发的人来说，Hy3 兼顾性能和花销，是个不错的选择。