宾夕法尼亚州立大学研究人员开发出一种新型光忆阻器，可使自动驾驶汽车和机器人在混合光照条件下更有效地感知环境。该器件通过模仿人眼对光线变化的适应机制，在几秒内完成从强光到弱光环境的调整。其核心设计利用材料在不同光照强度下吸水膨胀或脱附的特性，动态调节电子元件性能。 光忆阻器是一种能够感知光信号并将其转化为电流的微型电子器件，同时具备断电后保留数据的能力，模拟神经元的信息处理方式。传统光忆阻器通常针对稳定光照条件优化，在明暗交替或复杂光照场景中识别精度受限。 研究团队指出，新设计显著提升了系统在如夜间行车时面对车灯与黑暗背景共存等混合光照条件下的细节分辨能力。相关成果已发表于《NatureCommunications》期刊。