你敢信？腾讯混元大模型前核心技术负责人，摸了 AI 底层十几年的老炮，离职创业后扔出一句炸翻科技圈的话：中国大模型基础比美国落后，但应用端我们是实打实领先。这话不是随便瞎扯，说这话的刘威，亲身主导了混元从立项到上线全流程，去年刚从腾讯出来去新加坡做生成 AI，分量比 PPT 上吹的对标赶超重多了。

2025 年深度求索 DeepSeek-R1 推出，直接打破了 " 中国大模型只能跟跑 " 的固有说法。2026 年 4 月发布的斯坦福 AI 指数报告，给出了一个耐人寻味的结论，2025 年初之后中美模型已经多次交替领先。Anthropic 的顶级模型目前也就领先 2.7%，放在两年前，国内做大模型的从业者，做梦都不敢想差距能缩到这么小。

刘威看得比谁都清楚，基础研究这块，美国依然走在前面。美国在顶级 AI 模型数量、高影响力专利上保持优势，我们在论文数量、引用份额、专利授权和工业机器人安装量上领跑。说白了，能定义下一代技术方向的原创突破，目前大多还是从硅谷出来，我们擅长的是把技术拆解改装，落地到各个场景挖出最大价值，就是大家说的 " 基础慢半拍，应用快十倍 "。

向来对中国挑刺的美联社，这次都难得发出了带羡慕语气的描述，说从 DeepSeek 出圈之后，中国已经成了全球 AI 大规模应用的试验场。中国互联网络信息中心的数据更直观，截止去年 12 月，14 亿中国人里已经有超过 6 亿人在用生成式 AI，同比增长高达 142%。6 亿人相当于美国总人口翻一倍，这么大的用户基数反哺模型迭代，多少钱都换不来，刘威说的 " 应用领先 "，真不是往脸上贴金。

全球 AI 数据追踪平台 OpenRouter 给出了硬指标，2026 年第一季度，中国大模型全球周调用量已经达到 12.96 万亿 Token，是美国的 4.3 倍。我们的开源大模型全球下载量早就跃居世界第一，阿里通义千问 Qwen 累计下载超 7 亿次，稳稳霸占全球第一的位置。基于中国模型开发的衍生模型超过 18 万个，比谷歌和 Meta 加起来还多。

现在开源生态已经用出了路径依赖，海外开发者再转回去用美国闭源模型，要面对的是几倍甚至十几倍的成本差，没人愿意折腾。成本本身就是国产模型最锋利的杀招，DeepSeek-V3.2 每 100 万个词元输出只收 0.28 美元，美国 GPT-5.4 价格高达 15 美元，刚好是五十分之一的差距。

五十分之一的价差直接重构了全球 AI 格局，东南亚、中东、拉美这些 AI 需求刚爆发的市场，闭着眼都知道该选谁。这也是为啥 OpenAI、谷歌、xAI 近半年集体改了路线，ChatGPT 在生成式 AI 网络流量中的份额，从 2025 年 1 月的 86.7% 暴跌到 2026 年 1 月的 64.5%，一年掉了 22.2 个百分点，海外用户的基本盘，都快被国产 Token 掏空了。

刘威自己从腾讯出来扎进生成赛道，本身就是 " 应用突围 " 的活例子。他创立的 Video Rebirth 前不久刚宣布拿到 5000 万美元融资，今年 10 月推出的 Avenger 0.5 Pro，在第三方 AI 竞技场拿到了总榜第二，第一名是中国公司快手的可灵 2.5 Turbo。前两名都是中国产品，直接把 " 应用层领先 " 钉在了榜单上。

他把公司总部设在新加坡其实也很好懂，主要是合规和算力的双重考量，美国卡我们算力脖子，不少中国 AI 创业者都选了这条路径：绕道东南亚拿 GPU，团队布在海外，成果卖给全球和国内市场，这是被逼出来的出路，也是中国产业被卡脖子后磨出来的韧性。

今年 5 月美国商务部又出新动作，把先进计算半导体的管制范围进一步扩大，只要是中国背景的公司，不管芯片在哪生产长鑫科技更新科创板招股书，Q1 净利润暴增 1268%，上半年预盈 500 到 570 亿，增速超过 2200%，长江存储也完成股改推进 IPO，科创 50 指数还创出了历史新高。2026 年初国内半导体设备国产化率，已经从 2024 年的 15% 升到了 35%，刻蚀设备和薄膜沉积设备的份额更是突破了 40%。从设计到设备再到材料，国产替代早就不是 PPT 上的故事，是落到订单和利润里的真金白银。

，都能被美国出口管制管辖，连全球范围内用华为昇腾芯片都算违规，长臂管辖的吃相已经摆到明面上了。但这边堵着，台积电的先进封装产能现在还是全球大模型训练的硬约束，产能早就被英伟达、AMD 的订单塞得满满当当。台湾地区那边天天炒作所谓的 " 硅盾 "，说靠美国 AI 芯片攒安全感，实际上台湾 AI 高度依赖代工生意，本土没多少能做前沿自主研发的力量，所谓 " 硅盾 " 更多是政治表演，没多少真实战力。

那边我们的国产供应链也在加速跑，一点刘威说的 " 应用领先 "，放在军事维度也说得通。AI 下沉到部队、装备和决策链路，靠的不是堆千亿参数的通用大模型，是把成熟模型蒸馏剪裁，适配塞进边缘算力有限的作战平台。不管是无人机蜂群、卫星图像识别还是指挥辅助，这些场景对通用能力要求不高，对场景适配和实时推理要求极高，我们有完整的工业链，有全球最丰富的应用场景，转化效率本来就有先天优势。

没闲着

现在智能体这条新赛道上，国内的普及速度也远超海外，OpenClaw 这类智能体在中国企业里铺开得很快，AI 已经从原来的问答机器变成了能干活的 " 数字员工 "。腾讯把 OpenClaw 接入微信，阿里把智能体嵌入自家业务流程，微信 12 亿用户的入口，这个渗透密度，是 OpenAI 他们在美国本土做梦都达不到的。

有学者说过，AI 竞争的重心早就从模型本身转到生态了，中国的海量用户其实就是在给 AI 做实时测试。接下来拼胜负，不只是拼参数和算力，更拼商业闭环跑通的速度，智谱今年一季度上调核心模型 API 价格后，调用量反而涨了四倍，量价齐升说明我们已经走出了补贴换用户的低端竞争，开始拼真实生产力的定价权了。

这套打法其实和当年中国互联网出海的路子一模一样，美国做出来原型，我们做成规模。刘威那句落后和领先并存的判断，其实戳破了圈内两种极端说法，一种是吹全面超越的虚火，一种是说永远跟跑的丧气话，两种都站不住脚。真实的格局就是底层模型我们还差两三个季度的身位，应用落地、生态规模、商业闭环我们已经反超。

下一轮技术范式的发令枪还没响，谁能笑到最后，看的不是今天榜单上的排名，是谁握着 14 亿人的真实需求，还有全球最完整的产业链。这场比赛，远没到分胜负的时候。

参考资料 人民日报 全球 AI 竞争格局观察