随着人工智能技术的迅速发展，教育领域正经历一场崭新的智能化变革。近日，在教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局联合印发《" 人工智能 + 教育 " 行动计划》，深入推进人工智能对于人才培养和应用创新，这也预示着人工智能将进一步重塑教育的基础环境和创新生态建设，系统构建智能时代的教育体系。

就目前职业教育体系而言，其一贯注重以实践为导向的人才培养体系，但是人工智能不仅改变了教学方式，同时也成为推动产教融合、校企合作深入发展的关键技术支持。

当前，我国正处于产业结构转型升级的关键阶段，战略性新兴产业以及先进制造业对高素质技术技能人才的需求日益增加，这也对职业教育提出了更高要求。然而，回顾传统职业教育人才培养模式，理论教学内容与产业需求脱节、实践教学与实际操作不符、人才评价方式单一，难以适配产业迭代升级对人才能力的新要求。因此，职业教育体系改革志在必行。

《" 人工智能 + 教育 " 行动计划》提到有关推进 " 十五五 " 期间 " 人工智能 + 教育 " 四大重点任务，分别为推动人工智能人才培养与素养提升，促进人工智能与教育深度融合，建强 " 人工智能 + 教育 " 基础环境，打造 " 人工智能 + 教育 " 开放生态。这四大任务，无疑为职业教育体系系统性变革以及结构性优化明确了方向。

目标转型：培养具有人工智能素养的高素质技能性人才

职业教育的培养目标正在经历从专项技能训练向综合素养建构的转变。首先人工智能应纳入公共基础课程体系，其次在职业教育阶段进一步推动传统产业相关专业的智能转型，培养适应产业变革的高技能人才。

《人工智能应用与实践》已是多所高校学生公共基础课程的必修课程，今年获批的许多职业本科也将该课程加入到人才培养计划中。不少教学团队也在十五五期间积极修订最新的人才培养计划，除专业基础课和专业核心课外，计划在专业拓展课模块中嵌入前沿科技模块，借助行业企业的大数据分析和技术趋势，动态更新课程内容，开设产教融合人工智能交叉学科类课程。培养学生不仅具有人工智能相关的基础知识，还具备利用人工智能技术解决行业实际问题的综合能力。

与此同时，工匠精神、职业伦理与创新意识等也被纳入教学过程，形成 " 技术能力 + 职业素养 " 并重的育人路径，助力提升学生的就业竞争力和长期发展潜力。

深度产教融合：人工智能技术嵌入教学机制

产教融合原本就是职业教育的基本特征，而人工智能技术的嵌入，使得校企之间的信息更新更快，交流更加紧密。通过产业数据共享、教学平台共建，校企教学机制逐步走向数据化与动态化。

截止十四五末，全国独立设置职业本科院校达 37 所。人工智能技术被这些高校嵌入专业建设全过程。在课程改革中，企业导师与专业老师一起利用人工智能技术将真实的销售数据转化为教学资源，企业导师参与学校理论教学，专业教师带学生到企业进行综合实践，最后学校为企业定向培养具备人工智能应用能力的专业技术人才。校企双方还联合开展技术研发与临床测试，共同推动行业技术的迭代。企业不再只是人才的使用者，而是逐步转变为人才培养的参与者。

与此同时，人工智能驱动的混合式教学正成为职业教育的主流教学形态。例如，某专业的《眼镜验光员》课程依托 " 慧眼精灵 "AI 智能助手，实现个性化学习路径规划、实时学情答疑和精准辅导等功能。课堂教学因此从 " 教师主导讲授 " 转向 " 师生协同探索 "。该课程已于 2024 年获评上海市高职教育精品在线课程，并与上海市眼病防治中心，上海健康医学院，海南健康医学院等共享该课程线上资源。

教师角色的转型同样值得关注。教师正从知识传授者转变为学习引导者、课程开发者和技术应用的推动者。这对原有的 " 双师型 " 教师队伍的建设提出了更高的要求，教师需要掌握人工智能教学工具、数字化资源开发及智能学情分析等核心能力，以实现精准化、个性化教学，企业导师全程参与课程的制定和教学，让学生参与真实的产业项目，精准地对接职业岗位标准与行业技术规范，做到人才培养与产业发展保持同步。

实践教学升级：虚拟仿真还原现实场景

实践教学是职业教育培养技术技能人才中的重要环节，与理论教学相比，不分伯仲。但很多实践教学会受到成本高、覆盖面有限等现实条件的约束。人工智能赋能的虚拟仿真实训平台，可以有效起到松绑的作用。

以某高校开发的《虚拟仿真眼视光电子商务软件》为例，该软件已获得 2023 年国家计算机软件著作权。软件开发时得到了企业真实运营数据，构建了游戏化的学习场景，使学生在零风险环境中完成真实的电商运营操作训练。借助 AI 智能助手，学生可以快递巩固专业知识，做出更正确的决策；通过 AI 模拟训练，提升面对不同客户时，客服应对的实操技能；利用 AI 创造内容，无需美术基础，也可以装修个性化网店。同时虚拟场景支持反复训练和修正，显著降低了实训成本和安全风险。

同时，人工智能系统能够实时采集、分析学生的实训数据，识别技能薄弱环节，并针对性推送强化训练内容，及时反馈。实践数据表明，经过人工智能赋能的实践教学改革，学生的核心技能指标和岗位操作准确率均有明显提升。

教师数字素养和技能提升：创新教育教学模式

全面提升教师的数字素养和技能已经迫在眉睫。虽说 AI 可以取代教师的预言已经破灭，但不懂 AI 的教师却不能长久。作为职业教育的教师，应该走在改革的前端，充分激发其应用人工智能创新教育教学模式的内生动力。不仅要自己学会使用人工智能，更应该将人工智能嵌入到理论和实践教学，尤其的实践教学，高效对接企业升级，确保人才培养同步性。

传统的 " 双师型 " 教师概念已难以满足新时代职业教育发展的需求，以往 " 双证书 "，即一张教师资格证书加职业资格证书，只能作为敲门砖。未来，人工智能必将纳入教师资格考试和认证的体系中。

这并非空穴来风，近两年从国家到省部，甚至学校建设科研项目都离不开人工智能。2025 年 6 月科技部发布《国家重点研发计划颠覆性技术创新重点专项 2025 年度人工智能驱动的科学研究领域项目申报指引》，针对面向复杂基础科学和应用科学的发现、验证和重大应用场景，聚焦前沿科学、生命健康、新材料、工程设计以及其他方面的人工智能驱动的科研系统颠覆性技术。项目如符合上海市科技、产业发展需求，会与上海市共同支持，鼓励高校老师积极申报。

再看各类教学项目，上海高等职业教育市级精品在线开放课程的评审要求中，明确把人工智能作为教学改革的重要方向，并优先支持有人工智能的课程。还有不少职业教育院校还专门设立了 "AI 赋能与产教融合 " 等专题板块，鼓励 " 揭榜挂帅 "。可见在教学项目中，人工智能已从可选项变成了必选项，从附加模块转为基础模块。

最后来看学生类竞赛，由共青团中央、中国科协、教育部、中国社科院、全国学联等多部委联合主办的 " 挑战杯 "，无疑是体现大学生科技创新的最高水平的赛事，在 2025 年首次设立了人工智能 + 专项赛。该赛事自成立以来，始终紧扣国家战略需求，其赛道设置本身就是技术热点的风向标。作为指导老师，除了瞄准国家政策热点，更应该考虑的是它与人工智能如何深入的融合，不能仅仅停留在技能的比拼。需要注意的是，这并不意味着大量的堆砌数据和智能模型，而是要考虑跨行业协同后，在应用场景下实现落地。

人工智能技术给教育领域带来的这场变革，留给职业教育的思考还有很多。从培养目标的转型到行业与院校的深度融合，从实践教学的升级到教师素养和技能的提升，每个环节都密不可分、有机统一。但这仅仅是一个高起点的基础框架，职业教育应该也必须紧跟人工智能的步伐，不断迭代和创新，打造新生态，培养更多符合行业需求，具有创新能力的高素质技能型人才，为我国经济社会的高质量发展提供坚实的人才支撑。

（作者为上海第二工业大学数理与统计学院教师）