5 月 6 日晚间，中科曙光（SH603019，股价 98.75 元，市值 1444.83 亿元）回复了《关于曙光信息产业股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券申请文件的审核问询函》（以下简称《问询函》），并披露了募投项目的更多细则。

根据中科曙光的说法，公司计划发行可转债募集的资金总额为不超过 80 亿元（含本数），用于三个 AI（人工智能）相关项目：" 面向人工智能的先进算力集群系统项目 "" 下一代高性能 AI 训推一体机项目 "" 国产化先进存储系统项目 "。

从资金支出来看，80 亿元的 " 大头 " 将用在三个募投项目的研发人员薪资上，每个项目的研发人员平均年薪均为 50 万元，合计支出为 33.5 亿元，占拟投入募集资金的 41.88%。

值得注意的是，从回报效果来看，根据中科曙光的说法，本次拟建设的 3 个募投项目均有明确的商业化产品形态及收入实现预期；三个募投项目建成后，合计经营期年均预计销售收入将达 113.88 亿元。而中科曙光 2025 年的营业收入为 149.64 亿元。

将研发三种形态的 AI 训推一体机

根据中科曙光此次回复《问询函》的内容，" 面向人工智能的先进算力集群系统项目 " 的客户主要是国家超算中心、先进智算中心、大数据中心的建设或运营方、大型互联网企业等。该项目将支持下一代更高算力的国产 GPU（图形处理器）卡，并兼容不同厂家产品，超节点规模从当前的 640 卡向 1024 卡及更大规模迈进。难点方面，该项目主要将突破算力大、通信强场景带来的算力不足、散热能耗高、带宽不够、协议不兼容、算力调度难等瓶颈。

中科曙光还在回复公告中称，长期以来，我国应用于人工智能算力领域的国产软硬件产品在成熟度、兼容性、稳定性方面较国外先进产品存在一定差距，在基础软件平台、开放生态和行业标准方面存在较大提升空间。而先进算力集群系统将聚焦软硬件协同优化，突破访存一致性、高带宽低延迟互连、动态可重构混合拓扑等关键技术，实现较传统松耦合集成系统性能上的大幅提升。

谈及为何要做下一代高性能 AI 训推一体机，中科曙光在回复公告中称，当前，AI 大模型应用部署面临技术门槛高、成本不可控、周期漫长三大核心挑战。硬件闲置、持续运维及人力投入显著推高总持有成本，许多企业因环境配置耗时过长或模型精度不足而被迫中止应用探索。同时，我国 AI 算力还受限于生态碎片化等问题，大量一体机是 " 计算平台 + 推理框架 + 预装模型 " 的简单打包，难以满足行业特定需求。

而 AI 训推一体机可通过软硬件协同优化与场景化定制，大幅缩短交付周期；通过模型压缩与弹性扩容技术平衡性能与成本，是构建竞争壁垒、抢占 AI 算力产业制高点的必然选择。中科曙光还透露，该项目将研发 8 卡一体机、16 卡一体机、桌面级液冷工作站三种形态的 AI 训推一体机。

需要注意的是，在回复《问询函》关于差异性的问题时，中科曙光直言，AI 训推一体机项目产品与公司现有产品的下游应用场景无明显差异，均主要部署于各类数据中心、企业机房等需要进行海量数据存储的场景，尤其是人工智能应用下对于高端存储需求的场景。

" 国产化先进存储系统项目 "，根据中科曙光的说法，是基于保障国家数据安全与信息安全的需求，以及实现产业链自主可控的需求而生。

四成募资将用于支付研发人员工资

费用支出方面，根据公告，中科曙光计划将 35 亿元投入面向人工智能的先进算力集群系统项目，将 25 亿元投入下一代高性能 AI 训推一体机项目，将 20 亿元投入国产化先进存储系统项目。从应用分类情况来看，预计用于技术开发的资金最高，为 33.5 亿元，占拟投入募集资金的 41.88%。

《每日经济新闻》记者将这笔开支对应到三个项目中发现，技术开发支出其实是研发人员的工资。其中，面向人工智能的先进算力集群系统项目的周期为 4 年，中科曙光计划每年为研发人员开出 50 万元的平均年薪，合计为 14.45 亿元；下一代高性能 AI 训推一体机项目周期为 3 年，研发人员的平均年薪也是 50 万元，共计 10.5 亿元；国产化先进存储系统项目周期为 3 年，研发人员平均年薪与前两个项目相同，合计为 8.55 亿元。

投入与回报方面，根据中科曙光的说法，本次拟建设的 3 个募投项目均有明确的商业化产品形态及收入实现预期。其中，面向人工智能的先进算力集群系统项目建成后，经营期年均预计销售收入为 56.87 亿元；下一代高性能 AI 训推一体机项目建成后，经营期年均预计销售收入为 32.76 亿元；国产化先进存储系统项目建成后的经营期年均预计销售收入为 24.25 亿元。如此测算，三个募投项目建成后，合计经营期年均预计销售收入将达 113.88 亿元。而中科曙光 2025 年的营业收入为 149.64 亿元。

每日经济新闻