4 月 22 日，高德发布汽车出行 AIAgent，推动车载导航从传统依赖用户明确指令的被动模式，转向具备意图理解与主动服务能力的新模式。该系统不再要求用户精确输入目的地或路线偏好，而是通过自然语言理解、推理和动态规划，自主完成复杂行程安排。 该 AIAgent 具备四项核心能力：一是模糊语义精确搜索，可依据 " 有变形金刚的游乐园 " 或 " 圆形的湖，能玩帆船 " 等非结构化描述定位具体地点；二是复杂行程一句话串联，支持用户以单句表达多个途经需求，系统自动完成 POI 检索、途经点排序与路径规划；三是动态路线推理，在长途电动出行场景中，结合车辆电量、超充桩实时状态及用户用餐偏好，优化充电与休息时段重合；四是多轮对话式路线编辑，可在导航过程中根据 " 太快了 "" 不拥堵的路 " 等反馈实时调整路线。 技术架构上，系统采用 " 语言大脑 + 空间大脑 " 双引擎设计。语言大脑基于通义千问大模型，负责自然语言理解；空间大脑对接高德地理信息数据库，校验意图可行性并执行路径匹配。系统遵循 " 意图与事实分离 " 原则，所有推荐结果均需经空间大脑验证，避免推荐已关闭场所或施工路段。 在个性化方面，系统可根据用户出行行为持续学习道路偏好、绕行意愿等特征，无需依赖预设标签即可提供差异化服务。高德表示，智能座舱交互正从语音识别加指令映射，演进为意图理解加能力协同。在 " 云端决策、端侧执行 " 框架下，座舱主 Agent 负责全局任务拆解，高德作为出行子 Agent 专注执行出行相关任务。 此举标志着车企与地图服务商的合作正从传统 SDK 集成转向 Agent 能力深度融合，出行 AIAgent 有望成为智能座舱的关键基础设施。