快科技 4 月 7 日消息，最近小龙虾 OpenClaw 大热，大部分人主要的消耗还是 Token 词元费用，这也导致国产大模型异军突起，MiniMax 2.7 就长期占据调用量前列。

MiniMax 2.7 大模型发布有段时间了，但是一直没有开源的消息，现在官方在 Huggingface 社区终于透露了具体的计划，对 OOS 开发者表示歉意，称他们低估了开源所需的工作量，目前还在执行一些基础设施的适配工作，预计本周末发布 MiniMax 2.7 开源。

MiniMax 2.7 的开源不仅对开发者有重要意义，普通网友也能从中受益，开源之后其他平台也能部署 MiniMax 2.7，有助于提高该模型的可用程度，同时也能降低价格，玩转小龙虾有更便宜的 Token 费用了。

此前在 Anthropic 宣布封杀 OpenClaw 之类的第三方接入之后，MiniMax 方面就有表态过，表示不赞同这种做法，认为会扼杀一些想法，强调 MiniMax 的 Token 计划一开始就是设计成了可以跨第三方平台使用。

MiniMax 2.7 大模型在 3 月 18 日发布，距离春节前夕发布 MiniMax 2.5 只过了一个月多点时间，迭代速度非常快，号称是稀宇科技第一个模型深度参与迭代自己的模型。

其提升主要集中在三个方面，官方介绍如下：

1. M2.7 在真实的软件工程中有优异的表现，包括端到端的完整项目交付，分析日志排查 Bug、代码安全，机器学习等。在基准测试 SWE-Pro 中，M2.7 得分 56.22%，几乎接近 Opus 最好的水平。

这一能力同样延伸到了端到端的完整项目交付场景（VIBE-Pro 55.6%）以及对复杂工程系统的深层理解 Terminal Bench 2（57.0%）。

2. 在专业办公领域，我们提升了模型在各领域的专业知识和任务交付能力，在 GDPval-AA 的 ELO 得分是 1495，为开源最高。M2.7 对 Office 三件套 Excel/PPT/Word 的复杂编辑能力显著提升，能更好地完成多轮修改和高保真的编辑。

M2.7 具备与复杂环境交互的能力，M2.7 在 40 个复杂 skills ( > 2000 Token ) 的 case 上，仍能保持 97% 的 skills 遵循率。

在 OpenClaw 的使用中，M2.7 相比于 M2.5 也有了显著的提升，在 MMClaw 的评测中接近最新的 Sonnet 4.6。

3. M2.7 具备优秀的身份保持能力和情商，除了生产力使用外，给互动娱乐场景的创新也准备了空间。