2026 年，全球人工智能产业迎来从 " 对话生成 " 向 " 原生执行 " 的范式裂变，由 OpenClaw 引发的架构革命彻底打破了 AI 与现实生产力间的最后壁垒。市场不再满足于仅能 " 指点江山 " 的聊天机器人，转而追求能深入业务毛细血管、具备闭环执行力的智能体系统。然而，回溯至 2025 年，企业级 AI 仍普遍受困于通用模型对深度行业机理的认知缺失，且在关键决策链路中，由于逻辑推演缺乏透明度与可校验性，导致其产出结果难以被采信。市场亟需的，是一套能在金融风控、能源调度等关键领域懂业务、执行准、可追溯、可信赖的 AI 操作系统

正是在这一行业分水岭时刻，北京海致科技集团股份有限公司（以下简称 " 海致科技 " 或 " 公司 "）交出了一份极具战略纵深与财务韧性的上市首份年度答卷。不同于那些仍在烧钱换流量的纯大模型公司，海致科技选择了一条更为艰难但壁垒更高的路径——以 " 图模融合 " 重构产业智能底座，率先在关键产业场景中实现了从语义交互向精准执行的跨越。。2025 年，公司不仅实现了营收与利润的双位数高增长，更用实打实的财务数据证明了：只有将大模型的泛化能力与图计算的逻辑严谨性深度结合，才能真正破解产业级 AI 的落地难题。

财务透视：智能体业务成核心引擎，开启快速增长趋势

2025 年，海致科技实现总收入 6.21 亿元人民币，同比增长 23.4%。

更为引人注目的是 " 第二曲线 " 的爆发。作为海致科技战略重心的 Atlas 智能体解决方案，全年收入达到 1.46 亿元人民币，同比激增 68.4%，成为驱动海致科技整体业绩增长的最强劲引擎。智能体业务收入占比的显著提升，不仅优化了公司的收入结构，更证明了市场对海致科技 " 图模融合 " 智能体产品的高度认可。这种高增长并非偶然，而是源于公司在金融、能源等严肃场景下长达数年的技术沉淀与客户信任积累，是海致科技精准把握并有效解决了产业级 AI Agent 长期面临的深层次痛点一旦转化为智能体应用，便呈现出指数级的释放效应。

利润端的改善幅度甚至超过了营收增速。2025 年，海致科技经调整后净利润达到 2415 万元人民币，同比增长 42.6%，连续保持持续盈利状态。这一数据有力地回击了市场对于 AI 企业 " 只烧钱不赚钱 " 的刻板印象。

更深层的亮点在于毛利率的结构性优化。海致科技整体毛利率提升了 7.1 个百分点，达到 43.3%；其中，代表未来方向的 Atlas 智能体业务毛利率更是攀升至 53.2%。毛利率的提升主要得益于两方面：一是高毛利的智能体软件产品及标准化解决方案占比提高，降低了定制化开发的人力成本占比；二是公司在不同行业、不同场景的技术复用率提升，规模效应开始显现。这表明海致科技的产品化程度正在加深，商业模式正朝着高附加值、高可复制性的方向演进。

破解产业级 AI" 顽疾 "，" 图模融合 " 铸就可靠 " 除幻 " 利器

当前，产业级 AI 智能体的深入应用普遍面临四大挑战。首要难题是大语言模型的 " 幻觉 " 问题，即生成的内容往往看似合理，却常常包含事实性错误甚至虚构内容，这在金融风控、政务决策等高精度要求场景中尤为致命，限制了 AI 智能体的应用范围。其次是专业知识覆盖不足，行业大模型的训练结果高度依赖特定领域的专业数据，然而在法律、医疗、金融等高门槛领域，场景相关的高质量专业数据稀缺，这使得模型对业务的理解流于表面，难以胜任复杂任务。第三个挑战是动态更新过于滞后，行业的政策法规、市场动态等更新迅速，但传统的全模型微调方法成本高昂且耗时漫长，导致模型难以及时吸收新知识，输出信息的时效性大打折扣。最后是推理性能的瓶颈，使用参数量庞大的模型进行复杂推理时，响应时间往往长达数秒，难以满足高并发实时业务场景的需求，且推理结果的准确性也常因缺乏有效约束而难以保证。

面对产业级 AI Agent 的种种痛点，海致科技给出了自己的答案—— " 图模融合 "。这一理念的精髓在于将知识图谱的结构化知识、精准推理能力与大语言模型强大的语义理解、内容生成能力进行深层次的融合，使两者能力互补、协同增效，从而系统性地化解上述难题。

拥有顶尖的图技术正是海致区别于其他 AI 公司的核心优势之一。在产业端的实际应用中，图谱（Graph）并非可有可无的插件，而是确保 AI Agent 迈向 " 职业级 " 的必然路径。通过构建行业级的图本体（Ontology），海致科技将复杂的垂直领域数据——无论是手册中的显性知识，还是专家大脑中的隐性经验——以业务对象的维度进行深度梳理与建模，将其转化为机器可感知的结构化关联。依托图模融合技术，大模型得以在本体的指引下 " 按图索骥 "，不仅能深刻理解业务实体的逻辑边界，更能实现在严肃决策场景下的精准、确定性执行。相比之下，缺乏图谱支撑的智能体在面对高复杂度任务时，往往因缺乏确定的知识底座而陷入逻辑漂移，难以从根本上解决处理质量的波动与决策的可信度难题。

2025 年，海致牵头承担国家级重大项目，聚焦新一代多模数据库关键技术攻关，正是对这一技术路线的国家级背书。

深厚底蕴筑基，图计算世界纪录 + 百场景 Know-how 塑优势

海致科技拥有领先的高性能图计算技术，其自研的 AtlasGraph 于 2023 年以高于之前记录 45% 的优势打破世界纪录（按以每秒查询量衡量的吞吐量计），在 LDBC 关联数据基准委员会测试中获得综合性能评分第一。

作为国内极少数拥有自主研发、顶尖性能图数据库技术的企业，海致在产业级 AI 应用这一赛道展现出独特的竞争优势。这种 " 底层高并发图数据库 + 上层认知智能体 " 的双轮驱动模式，构成了公司极高的技术壁垒：在技术层面，自研底座确保了海量知识检索的毫秒级响应与数据血缘的实时溯源，为智能体提供了远超通用架构的存算效率与逻辑透明度。而在商业竞争中，这种全栈闭环能力使公司能以极低的数据治理成本实现跨行业的敏捷迁移，在金融、能源等高壁垒赛道中迅速锁定先发优势，实现从技术领先到市场溢价的商业跨越。

2025 年，海致科技重磅推出 AtlasGraph 图数据库新版本，在时序图、数据生命周期管理等数十项核心功能上实现重要增强，系统稳定性与处理效率显著提升。同时，GraphRAG 技术增强了对结构化及半结构化文本的解析能力，集成了权限管理与自然语言交互解析技术。这些底层能力的升级，直接支撑了上层智能体应用在复杂业务场景中的高效运转。

此外，海致科技还有着深厚的行业场景积累。公司服务超 300 家客户，覆盖金融、能源、政务、公共服务、智能制造等领域超 100 个场景，沉淀了丰富的行业知识本体、数据治理经验、分析方法和算法，深刻理解各行业特定数据生态与核心业务需求。这些行业 Know-how 使得 Atlas AI 智能体能精准适配不同行业复杂场景，提供更具针对性、能够创造价值的解决方案。

这种深厚的技术积淀与行业洞察，最终在市场端转化为实实在在的商业价值与产业变革力。

标杆案例频现，客户粘性与复购率双高

金融行业是海致科技的根据地，也是检验技术成色的试金石。2025 年，公司已实现在四家大型国有商业银行的图数据库产品国产替代，这是一个里程碑式的成就。在社会公共安全领域，海致科技依托 " 知识图谱 + 智能体 " 一体化体系，实现了风险防控能力的质变。除此之外，海致科技在电信、交通等传统优势领域内继续斩获订单深化 AI 变革，同时亦在新领域无人空间管理等创新性建立了图本体模型，并在海外市场也取得了突破性进展。

数据显示，在 2025 年贡献收入的智能体客户中，有相当比例的客户先前已安装部署公司的 Atlas 图谱解决方案。这种 " 老客户转化 + 新客户拓展 " 的双轮驱动模式，极大地降低了获客成本，提高了交付效率。高复购率不仅是产品实力的证明，更是海致科技与客户建立长期共生关系的体现。

海致科技 2025 年的业绩报告，不仅是一份财务成绩单，更是一份产业智能化的宣言书。在 " 图模融合 " 的技术旗帜下，海致科技成功破解了产业级 AI 落地的信任难题，实现了从技术突破到商业爆发的完美闭环。随着第二曲线的强劲增长和全球化布局的展开，海致科技正稳步迈向成为全球领先的认知智能解决方案提供商。