图片来源：Canva 可画官方

在全球软件行业中，Canva 像是个特别的存在。它早年诞生于澳洲，又冲在了 AI 时代的潮头，现在是全球最成功的 SaaS 独角兽之一，也是澳大利亚估值最高的科技公司。

在创办 Canva 之前，梅兰妮 · 帕金斯（Melanie Perkins）在大学教授设计软件的相关课程。她发现，学生们学习这些工具的过程太苦了，有时候为了排版一张照片，要学个半年的时间。

后来，她和当时的男友克利夫 · 奥布雷希特（Cliff Obrecht）创建了 Fusion Books，一个专门为学校提供在线设计毕业纪念册的工具，大获成功。初试牛刀后，帕金斯证明了细分市场的需求，" 傻瓜式在线拖拽设计 " 是行得通的。

2013 年，帕金斯和奥布雷希特正式发布了 Canva，主要提供 PPT、海报、社媒内容设计模版，后来还加入了照片和编辑器功能。

Canva 的核心理念是—— " 人人都可以设计 "。凭借精准的设计界面和大量的免费模板，成立的第一年，Canva 就拥有超过 75 万用户。

2016 年起，Canva 开始通过升级功能和投资并购的方式，构建起了庞大的视觉版图。这其中被 Canva 纳入囊中的，有知名的免费素材库 Pexels 和 Pixabay，以及专业设计工具 Affinity 等。

从左至右：Canva 联合创始人 &COO 克里夫 · 布雷特（Cliff Obrecht），Canva 联合创始人 &CEO 梅拉妮 · 珀金斯（Melanie Perkins），Canva 联合创始人 &CPO 卡梅隆 · 亚当斯（Cameron Adams），图片来源：Canva 可画官方

Canva 可画在以相当快的速度替代传统办公协作市场，2019 年推出了企业版。

在大模型刚兴起之际，Canva 可画上线了 AI 设计工具 Magic Studio，随后还收购了一系列 AI 创企，比如，图像公司 Leonardo AI、AI 营销公司 MagicBrief、专注动画技术的 Cavalry 和提升广告表现的 Mango AI 等。

2025 年 8 月，Canva 向员工出售股票，公司估值达到了 420 亿美元。

截至 2026 年初，Canva 拥有超过 2.65 亿月活跃用户。市场普遍预计，Canva 将在今年内 IPO，上市后的目标估值被分析师看好，可能冲击 700 亿美元以上，是全球最具价值的科技独角兽之一。

Canva 从未止步于澳洲，很早就进军了全球市场，于 2018 年进入中国市场，中文版取名 " 可画 "。最近，我们与 Canva 可画中国区总经理王可辛进行了一次深度访谈，话题围绕 AI 时代人与工具的关系，以及，新一代跨国公司经营管理等展开。

Canva 可画中国区总经理 王可辛，图片由受访者提供

事实上，在 AI 快速进入创意行业的当下，关于 "AI 是否会取代人类创作者 " 的讨论从未停止。在多重因素的叠加下，当下又涌上了风口浪尖。

对话中，王可辛提出了几个关键判断：

1.    在创意生产中，AI 擅长完成 "1 到 100" 的规模化执行，真正决定创意方向的 "0 到 1"，是人类；

2.    AI 可以生成高质量内容，但很难具备创作的 " 人格 " 和直觉；

3.    未来设计师的角色，将从执行者变为 " 指挥 AI 的创意导演 "。

Canva 可画的成功，很大程度上是源于它对 " 人的价值 " 的尊重——让技术适配人，而不是人去艰难适应技术。

而 AI 时代，在王可辛看来，各家的竞争不仅是模型和产品能力，更围绕内容、创作者社区与生态的长期建设。

当 AI 无限降低创作门槛，设计行业会发生新的分化：一端是调动 AI 完成复杂创作的 " 超级个体 "，另一端则是以社区和生态为核心的平台型公司。未来，未必 " 人人都是大师 "，更可能出现 " 超级个体与超级平台并存 " 的新生态。

以下是与王可辛的对话实录，经钛媒体编辑整理：

AI 可以完成工作，但无法完成表达

Q："AI 替代 " 成为了当前公众最焦虑的话题，没有之一。在 AI 工具与人类工作者的关系上，你最近思考比较多的是什么？

王可辛：说到底，AI 设计和人类做的设计，产出质量到底差在了哪里？我最近感觉，AI 生成出来的设计，再怎么好，这个文档或者 PPT，也不像是人写的，总缺乏一种 " 人格 "。

模型在模拟考试里容易拿高分，但是它经常在真实的情景犯错。这种逻辑同样也跟设计有关，模型做的设计再好，但也缺少一份真实的人类想表达出来的情感，或者是语境、审美。怎么能够表达创意——这是由人来决定的。

如果说我们未来的模型，不只是在做 scaling（规模化）这方面，而是更多去做深入的研究，怎么把人类的语境和情感，融入我们生成式 AI 的创作当中，是接下来的一个非常重要的事情，也是我们要关注到的。

Q：我也有些同感，一开始看到 AI 生成的文章，" 哇，这个句子很酷 "" 这种表述我怎么没想到 "，但后来对 AI 套路化写作审美疲劳，想极力避开 "AI 感 "，甚至会有意加入口语化的表达。在 AI 图像领域，会不会也有类似的情况？

王可辛：文案跟设计还是有一点不同。设计出来越逼真、越还原真实场景，那可能更多的人会愿意去为他买单、去付费。

文案我确实同意你说的，你觉得它有问题，因为它不像你说的话。但是设计的话，很多人可能都是匿名的创作者。大家不会关注你是谁、你在哪里，大家会关注，你创作出来的内容是不是打动人心。

Q：AI 创作与人类 " 手搓 "，二者边界会不会越来越模糊？

王可辛：非常有可能。我对 AI 的进展还是非常乐观的。早晚会有一天，它能够理解我们人类的情感——不只是说去推断，而是情感——但是可能并不能做到 100% 那么完整，它可能做到 90%。

那剩下的 10% 可能是，长久以来我们作为人类在判断事物的时候的直觉，这种直觉，可能永远没有办法被 AI 所学习到，这就是我们作为人类、作为碳基生物，唯一属于我们的技能。

Q：AI 对于设计行业最有颠覆性的改变，会发生在什么环节？

王可辛：最有颠覆性的环节是 1 到 100。0 到 1，是大家在输出想法，灵感搜集。现在的设计师，花很多的时间去调版，比如说，图片大小要适配小红书格式，要适合朋友圈封面主图、公众号长图，这部分就是 AI 能够高效替代的环节。

Q：AI 与专业设计师之间的关系，会如何重新定义？有人认为，AI 是辅助、是工具，也有人认为，AI 迟早接管一切、替代人类一切。你的看法是什么？

王可辛：虽然 AI 是一种工具，是新生产力的体现，但其实，从一个更高的视角来看，就是甲方跟乙方的关系。乙方是要听甲方的，甲方下 Brief，乙方就要去创作甲方想要的。

在我的角度来看，AI 其实是乙方的一个状态。设计师也要学习不同的软件，设计师就会变成一个专家岗，只需要负责创意，去调试 AI，让它做出来的东西是符合受众调性的。

Q：AI 如果反对人类设计师的意见呢？设计师把甲方 Brief，输入给 AI，并提出了创作要求，然后 AI 说，" 你没有理解甲方的意图，我不同意你这个设想，我有更好的提案 "？如果这时候 AI 理解错了客户的提案，责任算谁的？

王可辛：AI" 也可以 " 反对，这是肯定的。我们未来希望 AI 不只是顺着你说，" 主人你说的都是对的 "，而是希望它会跳出来跟你说，" 你这里还没有想到 "。它可能会用一种更委婉的语气来说，" 我们是不是可以试一下 a、b、c、d、这不同的五种风格？"

Canva AI 现在已经可以实现了，用户选完以后，可以再跟它对话，咨询建议并输出不同的建议方案。

AI 让超级个体与超级巨头并存

Q：AI 工具是否会让设计和创作民主化？一些人认为，只有顶尖的设计师在 AI 时代会如鱼得水，普通的就会被淘汰；但科技巨头和 AI 创企又都在宣扬，AI 工具终极目标是，" 人人皆可为大师 "，这矛盾吗？

王可辛：创意、审美还是见仁见智的。设计创作上，大家的终点是一样的，但具体怎么到达那里、每个人想表达的，是不一样的。设计师有自己的审美，普通人也可以表达观点，未必一定要达到设计师的状态。

相当于 AI 给人类赋予了一种 " 表达力 "，而不仅仅是一个工具。当然，每个人都有机会变得更专业，因为你的审美提高了，或者看世界的方式变化了，表达和叙事的方式也变了，可能有一天会做到一个 " 顶级大师 " 的状态。但并不是所有人都需要做到，也并不是所有的事情，都需要做到这样的状态。

Q：AI 工具让设计师的生产方式有了变化，现在大家都在谈论 " 超级个体 "，" 一人公司 "。以前做一个大项目，要雇一个几十个人的团队，现在通过一群 Agent 可以搞定了。未来，人类劳动关系和组织关系会出现什么变化？

王可辛：就像这个世界上一直有个体商家、超级个体、主理人。很多主理人有自己的主业，不管是做设计也好，做音乐、视频剪辑也好，都可以通过 AI 工具把自己武装成一个 " 超级个体 "，更高效地去实现自己想做的事。

对于企业而言，未来需要的是真正懂专业的人——这个人能调动各个垂直领域的 AI 工具，让工作变得更高效、更有创造力。

AI 给大家提供的是更多的机会，比如说，我从来没有想过创业，但是 AI 教我了，它还教我写 code ……未来 3 到 5 年就会有一些新的职业，新的任务的诞生。

Q：也就是说，可能会有超级个体加超级巨头并存的状态。

王可辛：是的，因为超级巨头不会垄断所有的、会是每一个非常细分的领域。

Q：那在这样一个时代，Canva 可画也是其中一员，你们有核心使命吗？是成为超级巨头，还是成为超级个体？

王可辛：我们的使命很简单：" 赋予世界设计的力量 "。超级巨头需要我们的时候，我们对它而言就是一个平台性的 AI 赋能工具，超级个体在这里能融入其他人的生态里。我们把复杂的流程聚集在一块，通过简单的 prompt 可以调起可画平台上所有的功能。

Q：服务超级巨头，对于企业级客户，Canva 可画解决了哪些核心痛点？

王可辛：第一是企业资产的管理。我们的很多客户是在零售和餐饮行业，子公司门店遇到的最大的一个问题是，用到的设计，跟总部规范是不符合的。通过可画的企业版协作功能，总部可以先把所有品牌资产（Logo、标准色、字库、版式模板）固定，然后给门店一定的灵活空间——比如说，武汉某个门店要放上黄鹤楼元素，只要换一下图，不会影响品牌 Logo、字号、颜色。

第二是内部协作的提效。企业全部的品牌资产都在可画的云上，员工可以随意调取使用。设计师只要把模板设置好，可以放权到运营团队、市场团队、人力团队。

Q：但其实很多公司内部都在探索 AI 化，内部开发 AI 工具，比较典型的是，游戏公司内部在做 AI 系统替代原画，已经非常成熟了，那么它们为什么还需要可画这样的外部平台？

王可辛：确实很多公司在做这样的事情，我们也在大厂里面看到了，肯定是可以用的。但是，如果说从 " 一站式的创作平台 " 来讲，其实要费的力气非常大。

一是内容，包括字体、模板，还有长年累积下来的正版素材，都没有。内容就是很大的壁垒，要花大量时间去搭。二是模型，数据是非常紧缺的资源，可画在全球拥有资源，可以做更好的训练，更好地生成设计。

Q：听上去，市场上这样的产品也挺多的，Canva 可画核心的竞争力是什么？

王可辛：第一是，丰富的有版权的内容资产，绝大多数是可以商用的；第二是，我们在全国有非常多的供稿人，持续不断地提供模版，激发大家的创作灵感；第三是，很多企业客户有出海的需求，就需要海外当地市场的内容，Canva 可画总部有丰富的海外设计素材模版与素材资源，国内企业计划出海做设计宣传的时候，可以轻松通过可画就能把设计本地化做好。

Q：买版权、堆人力，可复制性好像也很强，Canva 可画是如何做到领先同行的？

王可辛：很重要的一点是全球的社区效应。在可画，很多是自发供稿，全球各地的人非常愿意加入我们的创作生态。我们应该是全球最大的设计创作者社区。

比如，出海电商想要去印尼，但凭空设计出符合当地审美品味的设计模板是比较有挑战的，通过可画可以找到当地的内容设计。当然，我们的创作者也会因此获得更多的佣金收入，形成了非常好的循环，成为一个正循环的生态。社区共建起来的凝聚力，是我们非常重要的部分。

Q：AI 工具都在卷模型参数、生成效果，但在你看来，似乎护城河是 " 社区 " 和 " 人 "？

王可辛：产品力肯定是第一。现在尤其是 AI 模型互相竞争，你会发现用户摇摆得很严重。今天用 a，明天用 b，再回来用 a，结果 b 又超过 a 了，就在共同成长的过程中。

可画是一个非常垂直的垂类，在 AI 火起来之前，我们就是一个视觉传播与协作平台，现在还上线了 Canva AI。

那么又回到最初的问题，AI 的加入到底存在什么问题？它的确是帮我完成了部分工作，但是它没有办法帮我走到 " 最后一公里 "。可画的编辑器是非常灵活的，结合了传统的交互方式，我们可以在生成的基础上继续微调，让设计效果被更好地呈现。

中美 AI 竞争，澳洲独角兽成长法则

Q：挺好奇的一点，说起 AI 大模型，大家都聚焦在中美大小公司，却是一家澳洲本土成长起来的公司 Canva 可画，成为了行业第一，可在模型竞争上，你们有什么优势？

王可辛：Canva 可画在中国有 AI 研究院，吸纳了全国顶尖的研究学者，会跟在美国的同事协作，共同研发设计领域的 AI 模型与技术。在应用层面，我们也和市面上优秀的模型合作，加上可画自身的内容资产，让大家能从生成、编辑一站式完成更符合视觉传播需求的作品。

Q：你们在中国市场核心的用户群体和应用场景是什么？

王可辛：我们的创建之初就是希望降低设计的门槛，让人人都能轻松用设计表达。所有用户主要集中在非设计师群体。不管是小红书创作者想要做一个图文封面，还是老师做 PPT，学生做小组作业，还是卖咖啡的要做主理人海报，都可以用可画。

Q：你认为中国本土的设计师是被你们的 " 氛围 " 吸引，究竟是一种怎样的氛围？

王可辛：平等很重要，共创也很重要。我们是 " 打开门 " 邀请大家来到社区，是真诚地对待每一位供稿人。我们会定期举办不同的社区活动，通过不断的交流，来告诉他们如何在可画能设计受欢迎的模版，如何提升收益等。他们会在这个平台上获取到更多。

Q：打造这样氛围会很难吗？在中国市场会有挑战吗？

王可辛：要花很多人力去运营，去维护。大家可能都会说，" 金钱至上 "" 利润至上 "，或者看商业化指标。但可画从进入中国的那一刻，就在做一个非常长期的事情——不管对用户和创作者的态度，还是商业化规则，在把它当做长期社区去运营。

我们把清晰的指引给到创作者，他们也被我们的这种真诚吸引。前期招募这些有共识和共同愿景的创作者，其实也是挺不容易的。

Q：是在哪一个节点突然就顺了？

王可辛：没有哪个节点 " 突然就顺了 "，是慢慢调整。招人要有品牌，留存要有不错的信誉，以及分成的形式要符合大家的期待。今年我们也不断地在社区招募更多的优质设计师，到我们的平台共创。

Q：作为可画中国区一号位，你不仅负责中国市场，还有亚洲其他地区，包括日韩、东南亚分公司也向你汇报。这几个市场有哪些差异化？

王可辛：日本的用户，会比较谨慎使用外国产品，如果说产品的内容、文案不像一个日本人讲的话，就会放弃使用，再也不回来。日本人对在付费的时候提前输入信用卡信息谨慎，所以，可画调整了试用期策略，这也是我们根据用户理解做的本地化体验。

韩国人爱时尚、爱追星。大家也愿意把这些内容发布在 Instagram 和 Facebook 等社交媒体上。印度的用户喜欢 " 计划今天用，那只在今天用 "，" 想用 7 天，就只用 7 天 "，所以我们在印度就推出了不同的订阅策略。

大家对于最新科技的接受度不同，对于外来品的接受程度也不同。我感觉可能韩国更高，印度讲英语的用户也还好，但对于日本人可能就比较保守，要做到高度的本地化。

Q：这些地区设计师对于 AI 工具的真实体感如何？

王可辛：很多日本在动漫和游戏公司都在使用 AI 来进行创作。另外也有一些比较保守的公司，因为他们对于版权问题会有很多担心。韩国比较开放，社交媒体、时尚、电商，都有在用。我们亚洲人应该是非常积极尝试 AI 的，有报告说，80% 以上的工作者，都已经积极地拥抱 AI，。

Q：中国对 AI 的使用热情，有没有反哺到你们产品迭代上？

王可辛：在中国大家很愿意把 AI 生成的内容放到社交媒体上讨论和发酵。我们会定期把这样的发现和洞察给到总部，中国的用户洞察也是有普适性的，不仅仅是中国产品体现，也会成为全球功能迭代的参考。前段时间，全球的高管团队都还飞来中国学习 AI、创新等。

Q：上一代跨国公司，好多是中国必须听总部的，但这一代，有更多的反馈和自主的空间？

王可辛：他们会想来看一下，到底咱们为什么可以这么 " 快 "？（笑）最后他们得出非常多的结论，我们还一起开会讨论，他们非常关心创新的速度。

Q：中国市场在商业化占比大概是什么情况？

王可辛：中国市场商业化目标放得更长期的，我们要做对我们用户长期有用的事情，让用户长期地使用可画，并且留存下来，这是我们最重要的目标。

Q：互联网时代，中国本土公司模仿硅谷科技公司起步，但后来很多外企逐渐在本地失去竞争优势，被视为 " 养老基地 "，还有撤出的。这会在现在 AI 时代复现吗？

王可辛：我们也 " 卷 "，是健康的 " 卷 "，不做 " 有毒的卷 "。" 有毒的卷 " 会导致人的内耗。时间长了，社群和用户能感受到你的内耗，也会被影响到。要发自内心地热爱这份工作、这个平台，而不是说，今天要跟谁 " 拼了 "，这种模式，不太可持续。

有的人说，" 灵活办公就不会好好上班 "，但我们发现，把自主权和灵活度交还给大家，同时，给大家一个疯狂又伟大的目标，会有神奇的 " 魔法 " 出现，反而会有很高的自驱力，居家办公的工作时间，比在公司上班的时间还要长。

如果你想的是怎么更快地完成 KPI，就可能会忽视掉很多，为用户创造价值的隐形细节。比如说，一个小小的格式刷，对我们来讲就很重要。这种事情，你说投入产出比能有多高？其实可能一点也不高，但用户就会因为这些细节的改进，去爱这个品牌。

Q：那作为团队的掌舵者，你怎么判断大家是在真 " 卷 "，还是在 " 有毒的卷 "？

王可辛：我们自己的团队也很 " 卷 "，每天都在讨论非常 " 高深 " 的技术，用户理解等，AI 团队不断推出有趣的新技术出来，你会看到我们的开发也好、AI 产品也好，都是大家花非常多的时间去调研，去讨论，去迭代，最后才做出来的产品。

企业要有很好的内部流程，有关键的控制点、关键的负责人，定期复盘，按照健康的节奏开始跑，良好地运营起来以后，这个机制会告诉你谁在 " 卷 "、谁没有 " 卷 "。（作者｜李程程，编辑｜李玉鹏）