前沿科技，数智经济

一代人有一代人的鸡蛋要领。

一周前，腾讯大厦门前还排着近千人的长队，等着免费安装那只火遍全球的 OpenClaw。队伍里既有背着双肩包的程序员，也有穿着校服的小学生、退休的航空工程师。" 全民安装 " 的风气，成了腾讯酝酿龙虾风暴的开端。

在总部楼下摆摊送 " 虾 " 后的几天后，腾讯的两款产品在一天内揭晓：先是推出自研产品 WorkBuddy，随后又一款能够在微信上跑的产品 QClaw 内测消息曝光。

不过，腾讯绝非唯一的 " 送虾人 "。

不说大厂和大模型创企早就开始卷起了小龙虾平替，推出了自家冠名版本的 "XXClaw"，端侧厂商也开始发力，比如小米的 Miclaw Agent，华为的 " 鸿蒙版龙虾 " 小艺 Claw。大厂们争相涌入这条赛道，目的只有一个：抢占 AI Agent 这个下一代超级入口。

光锥智能实际测评了 WorkBuddy，作为一个 " 一周上线 " 的产品，腾讯交出了及格的答卷。好处是，它帮没有使用龙虾经验的用户开辟出代码、办公场景中的实际应用案例，让用户更能感知龙虾和一般 Agent 产品之间的区别，缺点是在稳定使用和体验细节的优化上，还有太多能够打磨的空间。

在腾讯 " 龙虾热 " 背后，更值得关注的是腾讯本身对 AI 布局的思路。可以看出，腾讯在追赶 AI 热门风向上，一直有自己的心得。从年初快速接入 DeepSeek 让元宝用户量暴增，到如今围绕小龙虾的三款产品成型，可见腾讯很少失手。

一波热热闹闹的 " 分龙虾肉 "，不过是腾讯开胃的前菜，作为真正的杀器，仍在酝酿之中的微信智能体，接下来才是腾讯的希望。

实测腾讯版 " 龙虾 "

把门槛打下来的及格作

从名字就能看出来，WorkBuddy 与腾讯之前的 AI 编程产品 CodeBuddy 有着深厚的渊源。

正如 OpenClaw 是基于 AI 编程的基础，做的一个智能体产品，WorkBuddy 正是基于 " 国产类 Cursor 产品 "CodeBuddy 的基础，做的 " 龙虾化 " 改造。

实际上，WorkBuddy 正是搭建在 CodeBuddy 的产品骨架之上，相当于在这个编程工具中单独开辟了一个属于 Agent 的功能模块，把龙虾的功能页搭了进去。考虑使用者的需求，它把使用模式分成了代码开发和日常办公两种模式。

为了更方便没有 AI 经验的用户接入，腾讯的应对方式是用积分制消耗代替 API 接入，这样能够免去用户体验还要花钱部署的门槛。用户能够接入当下热度高的 MiniMax 2.5、Kimi K2.5 等模型，官方也上线了自动按需求调用模型的模式，由软件根据需求调用 AI 模型。

作为后来者，WorkBuddy 想要抢走其他大厂的 " 龙虾肉 "，就得另辟蹊径。因此，它选择了一条差异化更强的路径——本地部署。

比起原来云端部署的产品，WorkBuddy 能通过本地调用文件和工具的方式，帮用户处理电脑上的工作。

简而言之，AI 的权限范围更大，产品完成度也更高。用户可以指定本地文件，让它直接调取分析，或者在本地直接帮你修改各种配置。这种 " 近水楼台 " 的能力，是云端部署产品难以企及的优势。

光锥智能进行了一个简单的测试：让 WorkBuddy 调取过往几年在电脑端存储的写作文档，总结一下近几年的工作情况和发展轨迹。WorkBuddy 通过文档类型和标题，把分散在多个文件夹里的文档都挨个读取了一遍，并且还能帮用户把分散的文件按照类别分类整理好。它甚至还能帮你把 PPT、Excel 这类办公文件的数据按照要求提取、整合。这让 WorkBuddy 不再只是一个对话工具，而是真正成为了一个能够干活的数字助手。

用 WorkBuddy 整理电脑文件的效果展示

不过，目前的 WorkBuddy 仍处于公测阶段。作为大厂，要考虑使用安全问题，所以其产品在 Skills 配置上还是相当克制，这也限制了它的使用效果。

比如，它目前没有权限调取用户的日程、邮件，还需要用户自行安装对应的 Skills 才能实现更多功能。据官方信息，WorkBuddy 现在只提前配置了 20 多个 Skills，但和 MiniMax MaxClaw 50 多个 Skills 的数量相比，预先配置的数量还有限。当然，这种克制也可以理解为一种产品策略——在保证基础体验的前提下，逐步开放更多能力，让产品有时间迭代优化。

除了本地部署的调用，接入通讯软件也是用户感知更明确的一个场景。目前，腾讯开放了飞书、钉钉、企业微信和 QQ 四款主流 IM 产品的接入。

企业微信接入，直接在对话框就能调用小龙虾 图源 WorkBuddy

笔者也亲自测试了接放效果，其部署体验其实和其他类小龙虾产品没有太大区别，基本上都是通过开发平台部署机器人，开放基本权限后连接就可以使用。

然而，在实际测试过程中，虽然按照官方步骤配置完成，但笔者最终却没有成功在 QQ 上召唤出机器人，连接出现了问题。

在社交媒体平台上，反映连接失败的情况不在少数。即使成功连接上的用户，也出现了多次对话只能复现一次的尴尬局面。这种接入无回应、成功率低的情况，和我们之前测试 MiniMax 刚发布的小龙虾产品 "MaxClaw" 的情况类似——都是在上线后的最早几天出现各种报错问题。

出现报错的问题，是官方没有预想到 " 泼天流量 " 的降临，一般在上线几天后就能得到解决。

3 月 9 日，腾讯云代码助手 CodeBuddy 团队发布了一封致歉信，承认因流量激增出现了登录及服务不稳定问题。致歉信中指出，这次故障是由于 WorkBuddy 国内公开测试上线后，用户访问量远超预期，导致核心服务瞬时压力过大。故障发生后，技术团队已第一时间紧急扩容了 10 倍，目前服务已完全恢复稳定。

整体体验下来，WorkBuddy 其实已经搭好了一个基本的框架，如果给新手使用，已经能够初步体验一些集合好的功能，比如文件整理、修改。要想解锁更多功能，还需要时间打磨、验证一些实用 Skills 的安全和效果。

显然，为了追赶小龙虾的热度，腾讯选择了先占位的策略。用一款达到及格线的产品吸纳流量，再通过后期更新的方式留住用户。

三款产品围猎小龙虾

腾讯也是 AI 产品工厂

作为打磨出腾讯、微信两大 IM 巨头的厂商，腾讯非常善于追上 AI 的 " 东风 "。

比如在 DeepSeek 早期，腾讯是国内大厂中反应最快的一个。2025 年 2 月，腾讯在自家 AI 助手元宝中快速接入 DeepSeek 模型，让元宝的用户数实现了爆发式增长。

本次追小龙虾热度的腾讯，也是在 3 月 9 日一口气放出更适合 B 端的 WorkBuddy 和内测的 C 端产品 QClaw，加上最早腾讯云提出的云端部署小龙虾，腾讯已经有了三款针对小龙虾的产品。

从功能划分来看，腾讯将三个产品的目标划分得很清晰：WorkBuddy 本身有 AI 编程用户的基础，更适配办公、编码场景；内测的 QClaw 是一款更 C 端的产品，通过扫码就能让用户把小龙虾接入微信，削弱移动端配置门槛，让更多用户尝鲜；Lighthouse 则是云端部署方案，作为云厂商的配套产品之一，提升腾讯云的竞争力。

据 WorkBuddy 负责人李博透露，WorkBuddy 这个产品实际上线非常快，是团队年后返工才开始着手开发，" 相当于上周才提的需求 "。

在接入入口上，腾讯选择继续倚靠自家的两大流量入口—— QQ 和微信。

对于小龙虾这类产品来说，小白用户感知体验比较深的就是在手机端直接调用感知的能力。腾讯显然深谙此道，背靠两大国民级 IM 产品，为 WorkBuddy 们导流自然也不在话下。

可以说，这次腾讯面对 " 小龙虾平替 " 这道考题，延续了大厂 " 百花齐放 " 的产品基因。比如目前很多人在用的 AI 知识库产品 "ima" 就是 QQ 浏览器团队基于 AI PC 场景下思考尝试出的产品；百度也有年轻产品经理操刀的 Agent 产品 " 心响 "。虽然起始投入未必大，但靠着以小博大的尝试，也给这些大厂在 AI 时代码好了弹药。

简单来说，我们看到公测的 WorkBuddy，还是后续内测中的 QClaw，都只是腾讯放任自家产品大胆尝试的 " 小部队 "，优先级显然并不高。

结合腾讯此前透露的种种信息，可以判定，腾讯在面对 Agent 这场战役，还远远没到 " 真刀真枪 " 比拼的阶段。

当前，腾讯内部显然更看重的是另一盘大棋——微信智能体。这才是腾讯在 AI Agent 赛道上的真正底牌。

在过往的财报电话会中，腾讯曾多次提及 AI Agent 的规划。在刘炽平的预想中，微信成了 Agent 最合适的载体。"

AI 智能体在微信内具有潜力，是因为微信的生态系统，它拥有非常强大的通信和社交用户系统，并且拥有大量数据，使得智能体能够理解用户的需求、意图和兴趣。" 腾讯总裁刘炽平解释道。

身处 AI 赛跑中的腾讯，还没有释放内部完全的力量。但姚顺雨加入后发布的混元模型，和预告中的微信智能体产品，终将会迎来开卷大考的一天。

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