文 | Alter

刚过去的半个月，国内互联网圈的画风有些诡异。

腾讯、阿里、百度、字节跳动等巨头掀起的 "AI 红包大战 " 余波未平，媒体和大众在津津乐道地复盘 " 战果 "，答案似乎并不乐观：日活在除夕过后迅速回落，坊间甚至出现了 " 红包一停，增长归零 " 的调侃。

而在硬币的另一面，全球硬核极客和 AI 创业者见证了一场史诗级盛况：一个名为 OpenClaw 的开源项目，极短时间内狂揽超过 25 万颗 Star，不仅把盘踞榜首多年的 React 拉下马，甚至超越了 Linux，一跃成为 GitHub 历史上 Star 数最高的非聚合类软件项目。

让人没想到的是，春节复工后的一个礼拜里，OpenClaw 的热度就不再局限于极客圈，几乎所有 " 互联网打工人 " 都关注到了这只 " 小龙虾 "，在新一轮的 FOMO 情绪下，各种 " 龙虾讨论会 " 人满为患、OpenClaw 的部署教程动辄 10 万 +、甚至在线下排起了安装 OpenClaw 的长队 ......

AI 原生的时代，以一种出人意料的方式降临了。

影响最大的，除了几十亿红包可能打水漂的互联网巨头，可能就是在百模大战中幸存的智谱、MiniMax 和 Kimi，终于从大厂围猎的流量游戏中撕开了一道口子，不再为 " 活下去 " 烦恼。

01 OpenClaw 狂飙：" 天下苦对话框久矣 "

在讨论 Kimi 们的 " 生机 " 前，先简单了解下什么是 OpenClaw。

如果你在过去半个月里没有关注 AI 新闻，可能很难想象 OpenClaw 在开发者群体中引发的狂热。它的前身是 Moltbot，最初只是开发者 Peter Steinberger 的一个周末黑客客栈项目，但短短几个月，就进化成了当前全球最炙手干热的 " 个人 AI 助理运行时 "。

与 ChatGPT、千问、智谱清言 App 等 " 对话框 " 不同，OpenClaw 是一个采用无头架构的自动化智能体框架。

它的核心产品逻辑非常硬核：

1、本地化与掌控权： 你的 AI 助理不必运行在云端，可以直接部署到自己的设备上，一台陈旧的 Mac 电脑、在书房里吃灰的 Windows 主机，甚至是几十块钱的 VPS，都可以是 OpenClaw 的载体。

2、全渠道渗透： 不需要打开特定的 App，OpenClaw 作为一个网关（Gateway），可以接入飞书、钉钉、企微、iMessage 等等，平时在哪里聊天，你的 AI 就在哪里待命。

3、灵魂注入（SOUL.md）： 抛弃了繁琐的 System Prompt 调试，用一个极其极客的 SOUL.md 文件来定义 AI 的身份、性格、记忆和权限边界。

4、工具调用（Tool Use）： 可以静默地读取本地文件、执行 Shell 脚本、控制浏览器渲染，甚至自己决定在凌晨 3 点帮你定时抓取指定的新闻并生成简报。

为什么 OpenClaw 会在节后复工的半个月里彻底引爆？

因为 " 天下苦对话框久矣 "。

从 2023 年到 2025 年，我们使用 AI 的方式是被动的——必须坐在屏幕前，打开网页，输入指令，等待生成，然后再复制粘贴。这种 " 一问一答 " 的模式，极大地限制了 AI 作为生产力工具的想象力，像是一个被锁在笼子里的超级大脑，没有手脚，没有耳朵，只有一张嘴。

OpenClaw 给了这个超级大脑 " 手脚 "。

过去半个月里，千万打工人带着节后综合征重返工位时，无数个部署在云端或本地的 OpenClaw 实例已经悄无声息地运转起来。它们自动处理上传的文档、在后台监控着大盘波动、自动生成并分发着各类简报 ......

OpenClaw 的爆红证明了一点：真正的 AI 原生应用，不是一个更好的聊天软件，而是一个隐形的、全天候运行的基础设施。

02 告别 " 买量游戏 "：大模型创业公司的 " 逃生舱 "

让我们把视角拉回到国内的大模型厂商。

在 OpenClaw 爆火之前，智谱、MiniMax、Kimi 们其实度过了相当长一段痛苦的 " 身份焦虑期 "。在移动互联网时代的惯性思维下，几乎所有中国科技巨头和 VC 都笃信一个铁律：" 得流量者得天下 "。

正如我们所看到的：过去三年时间里，大模型创业者陷入了一场惨烈的 " 百模大战 " 和 " 买量战争 "。为了打造出 AI 时代的 " 微信 " 或 " 抖音 "，各家都在疯狂地烧钱做 2C 的超级 App。电梯广告、抖音信息流、B 站 UP 主商单，铺天盖地都是各种 AI 助手的推广。

对初创公司而言，这种模式一开始就是致命的。论财力，他们发不起动辄几亿的红包；论生态，他们没有微信、抖音等国民级 App 的天然流量池。

在巨头流量绞肉机的碾压下，曾经风光无限的 " 大模型六小虎 "，已经被逼到了墙角，并在 2025 年下半年悄然洗牌成了当前的 " 三小虎 "。百川智能退守垂直 B 端医疗与金融，零一万物将重心全面转向海外市场，阶跃星辰也失去了前两年的巨大声量。

如果继续沿用 Web2.0 时代的 " 买量逻辑 "，剩下的 " 三小虎 "，所面临的注定是死局：

一是极高的获客成本与极低的留存率： 花费上百元买来的一个 App 下载用户，往往只是为了薅一波红包羊毛，用完即走。

二是可怕的边际成本： 传统 App 多一个用户只是多一点带宽；但 AI 大模型多一个免费的 C 端用户，就意味着实打实的算力消耗。用户越多，如果不能转化为付费订阅，公司亏得就越惨，属于典型的 " 流血狂奔 "。

三是脆弱的护城河： 今天用户觉得 Kimi 的长文本好用，明天智谱清言更新了功能，后天千万发出了十几亿红包 ...... 用户立马切换阵营，毫无忠诚度可言。

OpenClaw 的出现，以及它所代表的 Agentic 生态的爆发，为 " 三小虎 " 提供了一个完美的 " 逃生舱 "。

OpenClaw 的设计机制是 BYOK ( Bring Your Own Key ) 。用户或开发者自己在本地运行框架，然后需要配置底层模型的 API。而且 OpenClaw 对中国的大模型企业相当友好，智谱、Kimi、MiniMax 的模型都在第一时间支持，并被官方在 X 上多次推荐。

意味着智谱、MiniMax、Kimi 们不需要亲自下场做那个又脏又累、还要跟大厂拼刺刀的 2C 应用了，广大的开源社区、极客、中小企业，会利用 OpenClaw 这样的框架，去打造千奇百怪、适应无数垂直场景的个人助理和自动化工作流。

03 AI 的底层逻辑：做 " 水电煤 " 而不是 " 游乐场 "

其实 OpenClaw 在国内大红大紫前，" 三小虎 " 就已经尝到了甜头。

来自全球最大 AI 模型 API 聚合平台 OpenRouter 的数据显示，截至 2026 年 2 月 28 日，前十模型总 Token 消耗量已突破 28.7 万亿，其中中国模型贡献超过 14.69 万亿，单月 Token 调用占比首次过半。

特别是 2 月 16 日到 22 日的一周内，中国模型周调用量达 5.16 万亿 Token，同期美国模型跌至 2.7 万亿，调用量排名前五的模型中，中国占据了四席，分别是 MiniMax M2.5、月之暗面 Kimi K2.5、DeepSeek V3.2 和智谱 GLM-5。

彼时的中文互联网上，OpenClaw 还是一个小众词汇，" 小龙虾 " 的热度主要集中在 X 等海外社交平台上。

也就是说，在国内的 " 互联网打工人 " 涌入前，MiniMax 们已经征服了海外的开发者。

原因并不难解释——性价比。

在输入价格上，MiniMax M2.5 和智谱 GLM-5 都是 0.3 美元 / 百万 Token，同一时间的 Claude Opus 4.6，百万 Token 的价格高达 5 美元；在输出价格上，MiniMax-M2.5 为 1.1 美元 / 百万 Token，智谱 GLM-5 为 2.55 美元 / 百万 Token，Claude Opus4.6 高达 25 美元 / 百万 Token。

而 OpenClaw 代表的 Agent 生态，可以说是名副其实的 "Token 吞噬机 "。

传统的人机对话，一天能在对话框里刷掉几万个 Token，就已经算是重度用户了。单单给 OpenClaw 安排一个 " 监控全网关于‘ AI 2026 趋势’的长篇研报，提取核心观点，交叉对比后生成一份十万字的中英文双语行业洞察，并自动配图排版发送到飞书 " 的任务，每次就将消耗几百万 Token。

因为在执行这个任务的过程中，OpenClaw 会在后台疯狂地进行：

网络搜索与网页抓取（数百万 Token 的输入）

总结与信息抽取（高频的短上下文调用）

反思与纠错（Self-Reflection）（Agent 自我对话，Token 消耗翻倍）

最终长文本生成（高昂的长上下文输出）

同时也印证了一个底层逻辑：在 AI 原生时代，生产力的提升是实打实的，不需要买量来变现。

大模型公司最健康的商业模式，就是回归技术基础设施的本质——做 " 水电煤 "。而非照搬 Web2.0 时代是 " 注意力经济 "，以 " 抢占入口 " 为名，拼命打造一个封闭的 " 游乐场 "（App），然后把注意力卖给广告商。

OpenClaw 只是第一枪。

只要生态在繁荣，只要机器还在思考，底层模型的 Token 计费表就会一直飞转，源源不断地向底层的模型厂商发送 API 请求。

AI 时代的 Killer App，或许根本不是 App，而是无处不在的 API。

04 狂欢背后的 " 泡沫 "，Agent 还有很长的路

折射到资本市场上，同样上演了疯狂的一幕。

智谱的股价在 2 月 20 日单日大涨 42.72%，总市值突破 3200 亿港元，较招股价上涨超 4.6 倍；MiniMax 在 3 月 2 日晚交出了巨亏 18.7 亿美元的年报后，股价却逆势大涨了 19%。

不可否认 OpenClaw 的价值，却也可能上演一场混合着极客自嗨与大众跟风的 " 非理性繁荣 "。

首先，OpenClaw 的场景依然有限，大众存在跟风嫌疑。

绝大多数人费尽心思部署 OpenClaw，不过是让它充当一个高级版 " 自动机器人 "，在后台跑跑简单的信息抓取。目前解决的痛点依然偏向极客玩具，距离真正规模化接管复杂企业级工作流、实现完全的 " 自动驾驶 "，还有很长的路要走。

用一句话总结，很多人只是在 " 为了用 AI 而用 AI"。

其次，安全形同 " 裸奔 "，本质是个半成品。

从工程落地来看，目前的 OpenClaw 是一个极其危险的半成品。

赋予一个 " 无头 AI" 直接读取本地文件、执行 Shell 脚本的最高权限，在缺乏完善沙盒（Sandbox）隔离机制的情况下，一旦遭遇恶意的提示词注入（Prompt Injection），让 AI 执行了错误的代码，用户的私钥、API Key 乃至整个硬盘的数据，都可能面临灭顶之灾。

需要承认的是，即使漏洞百出、场景初级，并不妨碍外界给予 OpenClaw 极高的评价。

它的粗糙和越界，用最野蛮的方式验证了一个正确的产品方向：大模型不需要自己长出漂亮的脸蛋（App 界面），只需要提供最强劲的大脑（API），开源生态自然会为它拼凑出无数双不知疲惫的手脚。