钛媒体 App 3 月 6 日消息，2026 年全国两会期间，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰聚焦中国人工智能技术与产业的高质量发展，他认为中国 AI 产业发展迅速，但仍面临两大突出挑战：一方面，中国多数大模型对美国算力依赖度较高，国产算力占比偏低且更多用于模型推理。国产算力软硬件生态仍不完善，适配效率不高、工程化能力不足，导致国产算力平台 " 不好用、迭代慢、门槛高 " 等问题较突出。另一方面，面向通用大模型的前沿交叉学科融合能力，以及跨底层架构的系统性技术统筹能力相对薄弱。

他建议，第一强化在自主可控算力平台上的 AI 研发与生态建设，布局下一代 AI 重大专项。布局国家级人工智能重大专项，组织国家实验室、领军企业和科研院所协同攻关，加强国产算力平台上的大模型关键技术攻关与生态建设；支持 " 量子计算赋能 AI"、脑启发的新一代模型架构等研发，探索突破算力、能耗与可解释性等瓶颈的新路径，为中国在下一代人工智能竞争中赢得先机。第二，以央国企为示范牵引做大做强国产生态，形成标准、采购、考核闭环。完善央国企 "AI+" 专项行动配套政策，加快建立自主可控大模型在央国企的标准体系、采购目录与考核机制，推动国产方案在规模应用中加速迭代与成熟。（广角观察）