开启化工研发 " 智能加速度 " 时代

催化剂被誉为现代化工产业的 " 芯片 "，其研发效率直接决定能源转化、环境治理与新材料开发的进程。近日，戴纳科技与北京化工大学联合研发的 " 催化剂全自动浸渍 / 共沉淀高通量平台 " 顺利完成安装调试，装置以 "AI 大脑 + 精密硬件 " 的双引擎模式，将传统催化剂研发从 " artisan craft（手工技艺）" 推向 " intelligent manufacturing（智能制造）" 新阶段，实验效率提升 8 倍，成本降低 20%，为化工行业降本增效提供破局之钥。

催化剂：化工产业的 " 隐形冠军 "

在石油炼制、精细化工、新能源电池等万亿级产业中，90% 以上的生产过程依赖催化剂加速反应。然而，传统催化剂研发依赖研究员 " 摇烧瓶 " 的经验试错，一组配方优化往往耗时数月，且人为误差大、数据可追溯性差。戴纳科技与北京化工大学瞄准这一行业痛点，联合成立校企研发中心，将自动化技术与 AI 算法深度耦合，打造出国内首套全流程无人值守的催化剂智能制备系统。

AI 决策 + 精密执行：从 " 经验驱动 " 到 " 数据驱动 "

该平台的核心突破在于 AI 实时配方优化系统与亚微米级精密控制硬件的协同创新。AI 大脑基于历史数据与反应机理，实时推荐最优物料配比；机械臂实现液体 ±0.1 毫升、粉末微克级的精准投料，单次可并行上百组实验；智能传感器全程监控 pH 值、温度等关键参数，异常毫秒级预警。从物料配制到静置老化，原本分散的手工操作被整合为 2 小时标准化流程，数据自动生成可视化图表，研究员得以从重复劳动中解放，专注催化机理的深层创新。

" 数据— AI —实验 " 闭环决策： 黑灯实验室产生的高质量数据与生产过程深度融合，AI 系统实时预测催化剂质量与反应收率，结合生产数据自适应调优，将传统 " 后置检测 " 变为 " 前置预测 "，显著提升安全性、生产效率与质量水平。最终系统将构建高质量催化数据库，引入问题导向的检索机制，打造高可信度的垂直领域 AI。基于大模型开发的智能体（AI Agent）提供理论计算、实验模型与设备约束规则，建立智能化业务工作流，让 AI 不仅是执行工具，更是科研决策伙伴。

校企联合：实验室到产业化的 " 高速通道 "

此次合作充分发挥了校企双主体的协同优势：戴纳科技依托在实验室自动化领域的技术积淀与市场洞察，提供模块化硬件平台与工程化落地能力；北京化工大学则注入催化科学的前沿理论与应用场景，其 " 实业救国、科学兴国 " 的百年使命与智能化工平台、新材料 AI 创制中心的建设成果，为技术迭代提供学术支撑。

" 高校擅长从 0 到 1 的突破，企业专注从 1 到 100 的放大。双方利用各自优势，联合成立‘人工智能应用技术校企联合研发中心’，我们联合打造的不仅是设备，更是 ' 产学研用 ' 一体化的新范式。" 戴纳科技相关负责人表示。

赋能未来：从化工到新能源的跨界想象

该技术平台的应用边界正快速拓展。除传统石油化工外，其高通量筛选能力将加速氢能催化剂、碳中和催化材料、生物基化学品等绿色技术的研发；在制药领域，可迁移至药物晶型筛选与纳米药物制备；在环境监测领域，助力高效降解材料的快速迭代。