数据已然成为 AI 时代最为核心的生产要素。
然而，数据本身并不会产生价值，数据只有经过存储、传输、共享与应用，才能充分释放其价值，而肩负起这一重任的正是隐藏在应用软件之下、操作系统之上的 " 根技术 " ——数据库 。
在很长一段时间里，国际数据库巨头凭借在数据库核心技术领域的先发优势，构筑起极高的技术壁垒，从而形成长期稳固的市场格局。那么，当人工智能进入到新的繁荣周期、超节点开启基础设施新一轮变革之际，中国数据库产业能否实现核心技术的真正突破？
近日，openGauss 社区带来它的答案：发布业界首个开源多写数据库 oGRAC，并正式开放 oGRAC 数据库代码仓。正如 openGauss 社区理事长熊伟在 openGauss Summit 2025 大会上所言："openGauss 明确‘ 1+2 ’战略，坚持长期技术演进路线，打造多写 oGRAC 数据库和超节点数据库，打造 AI 原生多模态数据库底座，引领数据库未来技术创新。"
攀登 " 珠峰 "，oGRAC 另辟蹊径
与互联网应用高并发、弹性扩展和快速迭代等特性不同，金融、电信等关键行业的核心业务对于数据处理要求严苛，往往需要数据库具备强一致性、高可靠性、高性能和复杂的事务处理能力。
因此，以 Oracle RAC 为代表的共享集群架构数据库最近二十年在金融等行业取得巨大成功。究其原因，除了高可靠和高稳定之外，关键在于其解决分布式环境下多个实例对同一份数据块进行并发修改时的数据一致性冲突问题，从而确保金融等关键业务不受影响。
openGauss 社区理事长 熊伟
随着中国数据库产业加速走向高质量发展阶段，在数据库多读多写（Multi-Read Multi-Write）技术领域取得突破就成为关键。为此，openGauss 社区率先出手，正式发布业界首个开源多写数据库 oGRAC ( openGauss Realtime Active-Active Cluster ) 。
据悉，与 Oracle RAC 等共享集群架构不同，oGRAC 数据库采用计算池、存储池和内存池三层解耦 + 多读多写架构，在计算池面向多写设计强化 SQL 执行层；在内存池打通实例之间的内存，构建全局事务一致的共享内存层；在存储池则同时支持 DSS+LUN 及 DBStor+RDMA 直通存储的访存方式。
oGRAC 数据库具备业务高可用保障，通过全局一致性机制与快速故障转移技术，实现 RPO=0（数据零丢失）、RTO<10 秒（业务秒级恢复）；同时具备领先的性能与高扩展性，在鲲鹏两节点部署下，TPCC 事务处理性能达 350 万 tpmC；更加关键的是做到真正多活与平滑扩展，支持多节点同时读写，数据全局一致。
" 分布式数据库扩展性好，但分库分表对于架构、运维等要求很高。而 oGRAC 数据库在性能与易用性达到平衡。" 熊伟介绍道，"oGRAC 预计在 2026 年会进行小规模试点，后续产品持续调优与稳定之后，将加速商业化。"
群策群力，oGRAC 以开源突破技术壁垒
《Business Research Insights》报告显示，2025 年全球开源数据库市场规模约 144 亿美元，预计到 2035 年将达到 889.9 亿美元，年复合增长率超过 20%，开源数据库的市场活力和增长速度远超闭源数据库。
如今，openGauss 社区宣布 oGRAC 全面开放代码仓，此举对于未来高端数据库市场影响重大。
其一、加速推动数据库核心技术迭代，快速适应未来基础设施的发展趋势。
众所周知，超节点是 IT 基础设施领域确定性趋势，未来几年将持续影响到包括数据库等在内的软件层，如何顺应趋势，就成为数据库未来生态建设的一个重要课题。相比于闭源，开源数据库的优势在于具备开放的力量、未来技术迭代速度更快，能够快速适应基础设施的变化趋势。
以 openGauss 为例，其正全力打造业界领先的超节点多写数据库，充分释放超节点在内存语义与共享能力上的潜力，并构建五大核心服务，不仅在性能上实现跨越式突破，更以插件化形态重新定义多写架构的构建方式。
熊伟直言：" 在未经调优的情况下，oGRAC 在超节点环境中展现非常不错的性能表现。"
其二、oGRAC 全面开源，有望带动数据库核心技术的下移与普及。
长期以来，从大型机、小型机到之后基于 X86 的数据库一体机，闭源数据库一直都在高端数据库领域占据主导地位，但也呈现出创新乏力、技术封闭等弊端。而相比于封闭环境，开源是突破技术壁垒、降低技术门槛的关键路径。
以 openGauss 为例，海量数据、云和恩墨、神舟通用、南大通用等中国一线数据库厂商既是社区的受益者，也是重要的贡献者。随着 oGRAC 全面开源，整个社区甚至外部开发者群策群力，加入到 oGRAC 后续版本的迭代与创新之中，这无疑将大幅推动多写数据库的普及与应用。
其三、惠及关键行业未来的数智化转型。
当前，金融、电信、政务和能源等关键行业的数智化转型进入到深水区，AI 对于基础设施、应用的影响正在凸显，国产数据库在多写数据库等领域的突破。将有利于国产数据库在关键行业肩负起更大的责任，也必然将惠及关键行业未来的数智转型。
拥抱 AI，打造数据库智能底座
除了 oGRAC 数据库之外，AI 也是 openGauss 构筑长期竞争力的重要方向。
众所周知，人工智能带来深刻的技术变革。随着 AI 技术不断融入到应用场景，高并发的在线交易、实时分析决策、海量物联网设备监控、图关系风控反欺诈、AI 驱动的智能推荐……这些多样化场景不仅带来数据爆炸性的增长，更产生无比丰富的数据应用，使得数据库不仅仅是数据存储的平台，更需要成为智能应用的中枢。
这无疑驱动着数据库持续进化和不断突破自身的能力边界。信通院《数据库发展研究报告（2025 年）》就指出，数据库领域在加速向多模多态化、AI 原生迈进，技术融合成为显著特征。" 数据库在 AI 时代一定会占据重要的地位。AI 本质上是一种对数据处理的新方式。因此，数据库需要更快、更强和更智能。" 熊伟如是说。
openGauss 社区将持续增强向量数据引擎 DataVec 等能力，并探索数据库内置大模型，数据处理 AI pipeline 一体化，使得数据不出库，以及 serverless 资源极致弹性架构，实现智能的全面提升。
此外，针对大模型时代的痛点，openGauss 推出首个多库合一的内核引擎，其多模检索、多路召回能力支持智能平台精确、快速检索，与 RAG 组件（如 Dify、RAGFlow）的无缝对接，实现 " 数据不出库 " 的智能化处理，助力开发者快速使用 openGauss 向量数据库能力。
" 向量数据库、多模态合一、Serverless 是 openGauss 未来三个重要的方向。" 熊伟总结道。
综合观察
过去四十年，中国数据库产业取得一系列成就的背后，却也有一个不争的事实是：创新力量过于分散和碎片化，导致整个产业始终无法形成有效的合力，产业发展速度甚至一度陷入迟缓。
与国外出现 MySQL、PostgraSQL 等成功的数据库开源项目不同，中国市场一直缺乏成功且具有影响力的开源项目，直到 openGauss 用五年时间证明了可行：截止 2025 年底，社区版本在全球超过 550 万次下载，社区单位成员超过 880 家，代码贡献者超过 8400，在邮储银行、民生银行等核心系统的规模部署，在中国线下集中式关系型数据库市场份额达到 35.02% ……
数据库产业的崛起之路，从来都没有捷径可走。下一个五年，随着 AI 大模型加速向多模态演进、AI 推理全面走向工业化、AI Agent 大量涌现，数据库市场又迎来一次重要的机遇，也是 openGauss 加速迈向全球最顶尖开源数据库社区的契机。
" 山不让尘，川不辞盈；志之所趋，行必能臻 "-- 当代码不断增加、技术难点多次攻克、成功案例持续累积、社区贡献者加速壮大，属于 openGauss 最精彩乐章也在加速开启。
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