" 我们没有能力一会儿金融、一会儿娱乐、一会儿医疗，只能深耕一条主线。"

百川智能 CEO 王小川用这样一句话，给过去两年被外界不断拉扯的路线画下一条清晰的边界。

与此同时，百川发布并开源新一代医疗大模型 Baichuan-M3。

在 OpenAI 推出的医疗 AI 评测 HealthBench 上，Baichuan-M3 以 65.1 分位列第一；在不依赖工具或检索增强的纯模型设置下，其医疗幻觉率降至 3.5，达到当前世界最低。

王小川表明公司账上有约 30 亿元资金，意味着百川可以在一条赛道里持续投入。

他说，百川智能成立那天起，他就已经在全员信中写道：

立志往后二十年，为生命科学和医学的发展尽一份力，为大众健康做出一点贡献，核心路径是构建生命健康数学模型，并已经付诸行动。

谈及近期备受关注的 AI 大模型企业上市，王小川表示 " 他们主要还是踩在通用模型技术红利和政策支持的基础上 "，医疗 AI 成熟会晚一点，还有一、两年的时间。

" 百川预计在 2027 年启动 IPO 上市。"

百川智能模型技术负责人鞠强透露，百川目前约 80% 的算力都投入到强化学习相关训练，M3 正是在这一训练策略下成型的阶段性成果。

除了强推理和低幻觉，端到端的问诊能力是 M3 另一项突出能力。

模型之外，百川也同步给出了产品侧的时间表——

今年上半年，百川将陆续发布两款 to C 的医疗产品。初期免费开放，后续可按模块引入付费能力，重点服务于患者的辅助决策与居家健康看护场景。

" 和最近市面上大家看到很多的泛健康医疗 AI 产品不一样。" 王小川说。

80% 的算力投入强化学习，有了 M3 模型

和去年 5 月发布的 Baichuan-M2 相比，Baichuan-M3 在模型的训练重心发生了根本变化。

其核心关键词可以用一句话概括：fact-aware 的强化学习。

鞠强表示，医疗大模型普遍面临一个难以回避的问题：推理能力越强的模型，越容易在医疗场景中产生幻觉；而一味压制幻觉，又会让模型在复杂问题面前变得过于保守。

Baichuan-M2 时期，百川更多依赖工具链和后处理方式来兜底，Baichuan-M3 则选择了把幻觉问题前移到训练阶段解决。

鞠强进一步解释：

M3 的训练并不是简单提高强化学习的比例，而是重新定义了 " 什么是错误 "。

当模型给出看似合理、但缺乏事实依据的医疗判断时，这类输出会在训练中被明确惩罚；与此同时，模型在推理链条中的探索空间并没有被压缩。

这种对事实一致性的感知能力，是 fact-aware 强化学习的关键所在。

围绕这一目标，Baichuan-M3 在训练和算法层面做了几处关键调整。

第一项变化发生在强化学习的动态性上。

Baichuan-M2 阶段，患者状态是动态的，但负责打分的 " 医生评价模型 " 相对固定；到了 Baichuan-M3 这里，评价模型本身也会随主模型能力提升而迭代，避免模型在后期训练中提前撞上能力天花板。

第二项升级体现在幻觉控制方式的转变。

Baichuan-M3 不再依赖外部循证工具去修正输出，而是在模型内部完成幻觉压制，这使得问诊过程可以保持连续性，而不会频繁被工具调用打断。

第三项变化针对的是医疗场景特有的长对话结构。

鞠强提到，现有通用强化学习算法在多轮问诊中容易不稳定，百川为此专门对算法结构做了改造，使模型能够在较长对话中保持目标一致性。

以上技术调整让 Baichuan-M3 具备了 " 原生的、端到端的严肃问诊能力 "。王小川强调，这和通过 prompt 让大模型扮演医生完全不一样。

明确 " 严肃医疗 "，重视 " 院外需求 "

聊完技术后，王小川花了相当多时间讲 " 为什么医疗必须重做一遍 "。

在他看来，当下国内医疗方面有四个长期的结构性不足。

首先是医生数量始终无法匹配需求；其次，医患关系高度不对等，患者是信息最少的一方，却要承担决策后果；第三，国内没有家庭医生体系，大量病人被动涌向三甲医院；最后，医学本身仍然存在认知盲区，医生也有不确定和不了解的情况。

基于此，百川想让普通人都明明白白地看病。

知道自己在经历什么、为什么要这样做、下一步有哪些选择。

你能理解医生在判断什么，你能把这些话复述给另一个医生听，你也知道如果选择 A 或 B，大概会发生什么。

因此，百川选择把更多精力放在院外诊疗场景，尤其是患者在家中面对不确定症状时的辅助决策能力。

在王小川的叙述里，百川这么做的重要原因是团队相信：未来真正的医疗增量本来就不在医院里。

在王小川看来，医院更多承担的是执行功能。

" 你已经决定要做什么了，来医院，是做检查、做手术、用药、监护。真正影响患者路径的判断往往发生在更早的时候。症状出现时要不要重视？先去哪里？是否需要再确认一次？这些决定，很多时候是在医生不在场的情况下完成的。"

这一选择也直接决定了其商业化方向——是 " 严肃医疗 "，是 " 院外需求 "。

虽然产品还未亮相，但根据其回应，所推出的产品不会越过监管边界给出诊断或处方，主要功能还是帮助用户理解信息、整理症状，并明确下一步行动。

王小川表示，在能力层面，Baichuan-M3 已经足够发挥这样的作用，但不意味着百川会急于把模型推向所有场景。

One More Thing

百川的医疗 AI 产品理念上覆盖全病种，但也给了明确重点：

第一步，儿科和肿瘤。

目前，已与北京儿童医院和中国医学科学院肿瘤医院合作，推进真实场景验证。

—  欢迎 AI 产品从业者共建  —

「AI 产品知识库」是量子位智库基于长期产品库追踪和用户行为数据推出的飞书知识库，旨在成为 AI 行业从业者、投资者、研究者的核心信息枢纽与决策支持平台。

一键关注 点亮星标

科技前沿进展每日见