" 您的面试时间还剩 5 分钟，请抓紧时间作答。" 略微机械的 AI 声突然响起，正在参加 AI 面试的应届留学生秦笙（化名）吓了一跳，强作镇定说完最后一点想法，匆匆结束这场让他倍感 " 诡异 " 的面试。

这是秦笙在 2025 年求职季经历的第 25 场 AI 面试，涵盖外企、互联网公司、快消公司、奢侈品品牌以及国企等多类公司。尽管通过率超过一半，但这种由机器主导的面试形式，带来的不适感始终如影随形。

2025 年，AI 面试已成为不少企业校招初筛的 " 标配 "，大多数应届生乃至社会求职者都要经过 " 机器面试官 " 的检验。《IT 时报》从多位应届生及企业招聘人员处了解到，当前使用 AI 面试的企业数量正持续攀升，尤其是在竞争激烈的校招领域，AI 面试的渗透率极高。

然而，这场以 " 高效 " 为标签的招聘变革，却在求职者与企业之间引发了诸多矛盾。求职者吐槽体验糟糕、缺乏尊重，企业则看重其降本增效的价值，行业层面更折射出就业市场的深层困境。AI 面试究竟是优化招聘的 " 利器 "，还是充满争议的 " 双刃剑 "？

求职者

15 秒拼关键词 硬伤太多

" 尽管经历了 25 场 AI 面试，但 AI 给我的感觉仍是‘有点诡异’。" 秦笙这句话，是很多经历过 AI 面试求职者的感受，大多数人无法自如地面对 AI。

秦笙告诉《IT 时报》记者，2025 年初，他频繁收到各大公司的 AI 面试邀请，" 没有电话通知，只有一封邮件，内容几乎都是参与 AI 面试的线上链接，只有通过 AI 检验后才能获取线下面试的机会。" 据悉，各大公司通常要求求职者在 120 小时内完成 AI 面试，逾期视为自动放弃。

在秦笙参加的 AI 面试中，通过率虽然超过一半，体验却频频 " 踩雷 "。让他最崩溃的是 AI" 读不懂 " 简历，常常基于错误的理解提问，逼得秦笙在有限的几分钟作答时间内要先纠错、再答题。

更糟的是语音识别 " 睁眼瞎 "，秦笙的中英文发音都较为标准，但实时转写的字幕里，AI 不止一次出错，" 我看着错误字幕，根本不确定系统会怎么给我打分，有的面试就是因为这个原因被 pass 了。"

同为 2025 届应届留学毕业生的舒悦（化名）也对 AI 面试 " 颇有微词 "，她参加过 15 场 AI 面试，" 突然被打断 " 是常事，" 有次刚说到重点，倒计时还剩 42 秒，AI 突然切到新问题，没有任何提示，吓我一跳。" 但相比这个，舒悦更怕 "15 秒命题作文 "，" 比如分享‘最有成就感的经历’，不仅要在 15 秒内构思框架，还得塞进‘协作能力’‘效率’这些关键词，因为 AI 喜欢听这些‘客套话’，有时连句子都没捋顺，时间就到了。"

" 智能监测 " 则是另一种 " 折磨 "，秦笙和舒悦都遇到过 " 全程盯镜头，却被提示‘未直视’ " 的情况，导致因紧张而卡壳。舒悦甚至觉得 " 对着机器说话像录口供 "，因为 AI 没有即时、真实的表情反馈，不像真人面试官会点头、微笑等，AI 只有冰冷的倒计时和 " 假笑 "。

为了 " 通关 "，他们被迫去 " 适配 " 机器：秦笙把实习经历拆成 " 带关键词的模板 "，回答必用 " 首先、其次 " 划分结构；舒悦提前准备数个 " 经历故事 "，每个都精准嵌入 " 领导能力 "" 抗压能力 " 等 AI 偏好的词汇。" 不是想表现多好，是怕系统‘听不懂’我的话。" 舒悦说。

就业的焦虑，让抵触也成了 " 奢侈品 "。舒悦向《IT 时报》记者坦言：" 现在优质人才多，好的岗位少，不适应 AI 面试，就只能被刷掉。努力读了十几年书，总不能在求职这关‘对不起自己’。"

当 " 适配机器 " 成为求职的必修课，这些应届生对 " 被工具化 "，发起了无声抗议。

企业 HR

在效率与误判间 " 走钢丝 "

" 用 AI 筛简历，效率提升了好几倍。" 某初创公司 HR 李薇（化名）直言，2025 年校招季简历数量极大，" 仅靠几个人筛查和初面，部门得连轴转 2 个月 "。

不可否认，AI 面试可为企业节省至少 1/3 的初筛成本，求职者的面试评估时间也能够大大压缩。而 " 统一评分标准 " 则是 HR 眼中的另一优势，可以避免人工面试的主观偏差，"AI 只看关键词、行为逻辑，不会因为和求职者‘聊得来’加分。" 李薇认为。

但 AI 是否真能为企业提供优质求职者？秦笙和舒悦进入人工面试环节后，他们无法从言语交谈中判断面试官是否回顾过 AI 面试的录音录像，" 有问题重复，感觉他们没仔细看过 AI 面试的内容。" 秦笙说。

李薇坦言，人工会复核，但需要花费大量时间，不会逐字逐句地看，" 一看求职者的样貌，二要了解其是否达到岗位的基础水平。我们会把 AI 面试的通过率设得高一点，避免 AI 转写错误造成‘误伤’。"

但在秦笙等人看来，AI 面试不仅存在简历误读、语音转写不准等技术与体验问题，还会遗漏面试者的沟通、共情、创造力等关键特质。"AI 筛选的是‘适配系统的人’而非‘适配岗位的人’，过度依赖易让企业在初期错失优秀人才。"

对于不少求职者反馈的 " 负面体验 "，有业内人士认为，现在求职属于买方市场，优质岗位就那么多，首先要解决 " 筛得完 "，其次才是 " 筛得好 "。

但当求职者的 " 诡异感 " 变成社交平台上的 " 避雷帖 "，雇主品牌形象或会悄然受损。

业内人士

降本、提效与标准化形成 " 铁三角 "

" 当前对 AI 面试需求最集中的，还是国内传统大厂和国内外的科技公司。" 一位招聘企业业内人士表示，这类企业校招或社招的简历量极大，而且本身就聚焦 AI 技术落地。

企业为什么热衷于 AI 面试？" 降本、提效、标准化，这三点缺一不可。" 该业内人士表示，AI 面试最直接的价值就是替代 HR 初筛环节，更关键的是，AI 面试能实现统一评分标准，避免人工面试中因主观偏好导致的评估偏差，从规则上看，可能更科学。"

针对不同场景的适配问题，据了解，目前 AI 面试已能实现 " 千人千面 " 的差异化方案，" 不只是校招管培生还是蓝领技工等不同岗位，哪怕是同岗位不同经验、不同简历，AI 都会匹配不同的面试问题和评估维度。"

但李薇也坦言，AI 面试的确有局限性，像简历误读、突然切换问题等，本质是 AI 对复杂场景的理解还不够精准，这也是行业正在优化的方向。

"AI 面试应该保留人工介入的可能性，当系统检测到识别异常、候选人反复澄清或出现明显技术问题时，应有补救机制，而不是让一次技术失误直接决定结果。" 秦笙建议。

临近春节，秦笙和舒悦都在准备下一场 AI 面试，新的 " 关键词模板 " 和实习经历已做好融合，" 就当一场通关游戏吧，先活下来。"