近日，由 AI Agent2025 组委会主办的 AI Agent 2025 全球半决赛暨全球智能体生态峰会预热发布会在深圳落下帷幕。侨银股份子公司天奈人机交互技术 ( 广州 ) 有限责任公司 ( 以下简称 " 天奈人机交互 " ) 自主研发的 " 环域智管 Agent" 从全球 1150 支参赛团队中脱颖而出，一举斩获大赛一等奖，并在企业成长组中位列第一，同时被评为未来城市管理智能体赛道第一名，成为本次赛事中备受瞩目的创新标杆。

本次赛事以 " 场景驱动 · 数智强国 " 为主题，汇聚了来自清华大学、北京大学、哈尔滨工业大学等顶尖高校的科研力量，以及深创投、中科院深圳先进院等产业与资本界代表，共同聚焦 AI Agent 在真实场景中的产业化难题。侨银股份凭借其在城市服务领域深厚的场景积累、系统性 AI 创新能力，以及天奈人机交互在落地执行中的技术适配与场景落地优势，获得评审专家一致认可。

从 " 感知智能 " 到 " 行动智能 "，AI Agent 重塑城市治理模式

作为侨银股份旗下 AI 技术落地核心引擎，天奈人机交互由北大硕博领衔，汇聚顶尖研发梯队，凭借深厚的技术积淀率先攻克智能体矩阵核心技术，构建起行业领先的技术壁垒与创新生态。聚焦城市服务智能化升级前沿赛道，天奈人机交互以技术创新为内核，结合侨银 20 年城市服务数据沉淀，突破性打造一站式智能解决方案，深度赋能城市治理全场景，持续引领行业智能化变革，彰显 "AI + 城市服务 " 领域的顶尖技术实力与引领者担当。

" 环域智管 Agent" 正是其核心成果之一。该系统旨在破解传统城市运营中资源错配、人机协同不足、响应滞后、依赖人工经验等四大痛点，推动城市治理从 " 被动响应 " 向 " 主动治理 " 的根本性跃迁。相较于传统数字化工具，" 环域智管 Agent" 实现了三重升级：从 " 单点工具辅助 " 转向 " 全域智能体自主决策 "，构建 " 感知 - 决策 - 执行 - 反馈 " 闭环 ; 从 " 被动响应指令 " 进化为 " 主动预测需求 "，实现资源与事件的提前干预 ; 从 " 单一模态数据处理 " 拓展为 " 多模态融合交互 "，整合摄像头、传感器、自然语言等多源信息，实现毫秒级解析与精准决策。

场景驱动、数据为基，验证实际效能

在资源精准调度方面，" 环域智管 Agent" 已在实际场景中取得显著成效。以环卫车辆调度为例，系统通过时序数据、实时感知、任务优先级等多源信息融合建模，成功将车辆空驶率降低 30%，在确保作业质量的前提下大幅提升资源利用效率。

这一成效的背后，是侨银股份深耕城市服务 20 余年所积累的 " 场景富矿 " 与 " 数据资产 "。公司服务网络覆盖全国 27 个省、100 余座城市，构建了 " 天、空、地、水、生活、生产 " 一体化城市数智管理体系，为 AI 模型训练提供了海量真实场景样本。通过与东北大学、国家地方人形机器人创新中心等机构开展产学研合作，并结合 DeepSeek 等大模型本地化部署，侨银建立了 " 数据采集 - 模型训练 - 场景应用 - 反馈优化 " 的闭环训练模式，形成了难以复制的竞争壁垒。

" 内外双驱 " 推动商业化，构建智能城市服务生态

" 环域智管 Agent" 采用 " 内外双驱 " 战略：一方面依托侨银股份提供的丰富场景资源与一线运营数据，结合天奈人机交互的技术支撑，应用于侨银股份自身项目及合作场景，持续优化运营效率 ; 另一方面作为标准化智能解决方案对外输出，目标客户包括政府部门、环卫企业、物业及园区管理单位等。

侨银股份表示，公司未来将定位为 " 城市服务场景运营服务商 " 与 " 生态整合者 "，与 AI 算法企业、云厂商、科研机构等开展深度协同，共同构建覆盖城市服务全场景的 AI 生态系统。同时，公司将积极参与城市智能体相关行业标准建设，推动行业向 " 技术 + 生态驱动 " 转型，探索 " 智能体即服务 ( AaaS ) " 等新型商业模式。

以赛促融，坚定 ALL IN AI 战略

参与本次 CICAS 大赛，侨银股份旨在实现 " 产业对接、技术验证、品牌展示 " 三位一体目标。大赛不仅为项目带来跨界技术启发与合作机遇，也进一步坚定了公司深耕智慧城市细分场景、构建开放生态的战略方向。

随着城市全域数字化转型的持续推进，侨银股份将继续以 " 环域智管 Agent" 为支点，推动 AI 技术深度融入城市治理肌理，赋能城市运营向智能化、精细化、可持续化演进，为建设智慧人民城市贡献创新力量。