日前有消息源透露，DeepSeek 或将在 2 月中旬，也就是 2026 年春节前后发布新一代模型 DeepSeek V4。但相关消息源表示，这一发布时间仍有可能发生变动。

据称，DeepSeek V4 在处理超长编码提示方面实现了突破，内部测试表明，DeepSeek V4 编程任务的表现超过了目前市场上的主流竞品，其中包括 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT 系列。

据相关消息源透露，DeepSeek V4 在训练机制上也取得了突破，并表示 " 该模型在整个训练过程中理解数据模式的能力也有所改进，且性能未出现衰减 "。

但截至目前，DeepSeek 方面尚未对此进行回应。

此前在 2025 年 12 月，DeepSeek 方面正式发布 DeepSeek V3.2 系列，包括 DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。其中，DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度，适用于问答、通用 Agent 任务等日常使用场景等。据 DeepSeek 公布的相关信息中显示，在公开的推理类 Benchmark 测试中，DeepSeek-V3.2 达到了 GPT-5 的水平，仅略低于 Gemini-3.0-Pro。

而 DeepSeek-V3.2-Speciale 则是 DeepSeek-V3.2 的长思考增强版，具备出色的指令跟随、严谨的数学证明与逻辑验证能力，在主流推理基准测试上的性能表现媲美 Gemini-3.0-Pro，并成功斩获 IMO 2025（国际数学奥林匹克）、CMO 2025（中国数学奥林匹克）、ICPC World Finals 2025（国际大学生程序设计竞赛全球总决赛）及 IOI 2025（国际信息学奥林匹克）金牌。

此外值得一提的，2025 年年底 DeepSeek 方面还发布了一篇新论文，提出一种名为 mHC（流形约束超连接）的新架构，旨在解决传统超连接架构（Hyper-Connections）在大规模模型训练中的不稳定性问题，同时保持其显著的性能增益。相关论文中的数据显示，在 3B、9B 乃至 18B 参数规模的模型测试中，应用 mHC 架构的模型在 BIG-BenchHard 推理基准上提升 2.1%。

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