1 月 9 日，360 集团创始人周鸿祎在其个人社交平台发布题为《2026 年 AI 全景预测：迈向百亿智能体时代的 20 个发展趋势》的重磅观点，系统提出对人工智能未来一年发展的二十大核心预测。

他指出，如果说 2024 是 " 大模型之年 "，2025 是 " 智能体之年 "，那么 2026 年将被定义为 " 百亿智能体之年 "。百亿级智能体将全面融入经济社会，竞争焦点将从 " 比拼参数 " 转向 " 比拼落地 "，人类社会正站在一场从技术架构到组织形态全方位变革的临界点。

一、基础设施巨变：从 " 训练竞赛 " 到 " 推理革命 "，能源与芯片格局面临重塑

周鸿祎判断，AI 产业的发展动力将发生根本性转移。过去行业拼的是 " 谁家模型更博学 "，而 2026 年，企业将不再频繁训练大模型，而是通过 " 推理应用 " 直接 " 雇佣 "AI 解决实际问题。无论是影视创作还是城市调度，高频、长流程的推理任务将推动推理算力需求呈现 " 短期百倍级 " 增长，其规模与增速将全面超越训练算力。

这一转变将引发连锁反应。首先，AI 芯片市场 " 英伟达一家独大 " 的单极格局将被打破，形成 " 英伟达主导训练，多家厂商分食推理 " 的双轨产业格局。专用推理芯片（ASIC）将凭借成本优势在细分场景快速渗透。其次，制约发展的核心瓶颈将从算力芯片转向稳定充足的电力供给，全球科技竞争将升级为 " 能源大战 "。他特别指出，中国依托 " 东数西算 " 国家工程与绿色电力能力，已在这场新竞争中占据先发优势。

二、模型智能升维：从 " 博学工具 " 到 " 深思伙伴 "，中国开源生态崛起为全球核心

在模型演进层面，周鸿祎预言 AI 将完成从 " 静态工具 " 到 " 持续进化系统 " 的蜕变。2026 年，传统的 " 预训练 + 微调 " 模式将让位于 " 通用基座 + 行业专精 + 推理时进化 " 的新范式。模型在回答复杂问题时将像人类专家一样进行 " 慢思考 " 与多步推演，企业将为更长的推理时间付费，以换取更高的决策准确性。

他特别强调，以 DeepSeek、通义千问为代表的中国开源模型，正成为全球 AI 根技术生态的核心力量，对全球智力资源形成 " 虹吸效应 "。开源将推动 AI 从科技巨头的特权，转变为全球普惠、特别是 " 一带一路 " 国家构建 " 主权模型 " 的数字基础设施基座。同时，端侧 AI 将迎来爆发，具备离线独立决策能力的设备将成为 AI 安全的 " 最后防线 "。

三、社会融合深化：从 " 数字助手 " 到 " 第二大脑 " 与 " 硅基同事 "

预测中最引人瞩目的部分，莫过于 AI 与个体及组织关系的根本性重构。周鸿祎指出，2026 年，AI 将具备成熟的长期记忆能力，进化为记录、理解并深度调用个人生活与工作数据的 " 第二大脑 " ，成为每个人意识的延伸与数字孪生。

在工作场所，" 硅基数字员工 " 将被正式纳入企业用工体系，与人类员工组成 " 碳基 + 硅基 " 混合团队。这要求管理者从 " 指挥官 " 转型为 " 业务教练 "，组织形态将因此极度扁平化。同时，掌握 " 行业 Know-how" 并将其转化为 AI 可学习知识的企业，将构筑起最深的竞争护城河。个体层面，能精准定义问题并指挥智能体的 " 创造者（Builder）" 将成为职场核心，" 超级个体 " 时代随之开启。

四、经济与安全规则重建：智能体间自动交易，安全成 " 生死红线 "

当百亿智能体融入经济循环，商业规则将被重写。周鸿祎预言，人类商业将迎来第三次跃迁，进入 " 智能体间自动化经济 " 。智能体将替代 APP 成为服务核心入口，个人与商家的智能体可直接谈判、交易。这要求建立全新的硅基规则体系，包括智能体身份认证、区块链合约及 "AI 原生保险 " 等金融创新。

伴随能力提升，AI 安全从 " 选修课 " 变为 " 生死红线 " 。他指出，当前核心挑战在于 AI 决策的 " 可验证性 "。必须构建全流程可追溯系统，并在关键决策点强制保留 " 人在回路 " 的否决权。面对未来智能体间可能出现的协同攻击，安全防御必须升级为 " 以模制模 " 的范式，即用 " 宪兵模型 " 监控 " 业务模型 "，网络安全将进入 " 自动驾驶 " 时代。

如何把握 " 百亿智能体 " 时代的中国机遇？

周鸿祎在预测结语中总结道，2026 年 AI 将成为渗透经济社会每个角落的通用目的技术。中国凭借完备的产业链、坚实的算力与能源基础、活跃的开源生态，完全有能力把握 " 百亿智能体 " 时代的战略机遇，将技术红利转化为发展胜势。这组系统性的预测，不仅为行业提供了清晰的技术演进路标，更深刻提示了产业逻辑、安全范式与治理体系亟待前瞻性重构的紧迫性，为各方迎接智能时代的全面到来提供了关键的思想框架。