当相机学会「听懂人话」，摄影还会是专业者的游戏吗？

作者｜徐珊

编辑｜靖宇

不知道大家有没有发现，这两年手机厂商为了卷影像，简直是把「物理学」按在地上摩擦。

从单纯的堆料一英寸大底，到给手机壳加上磁吸手柄，甚至有人想给摄像头外挂望远镜……事实上，大家都在试图回答同一个问题：在这个移动影像的时代，如何把「便携」和「极致画质」真正地融合在一起？

过去，手机摄影的尽头就是算法大战，堆硬件，卷参数，传统相机三巨头依旧在年年挤牙膏，看不到惊喜。正当我们以为 AI 时代爆发仍不会在影像世界里掀起什么水花时，我们看到了一个新物种的出现——Caira。

它的团队野心非常大，号称这是「全球第一款 AI 相机」，事实上，它更像是人们在轻量化、AI  和光学能力这三者的「不可能三角」中，硬生生探索出的一个中间创新形态。

Caira 相机｜图源：Camera Intelligence 官网

为了让大家快速理解这台机器的疯狂之处，我们总结了一个「暴力公式」：

Caira = 100 款可更换的镜头 + M4/3 传感器   + Nano Banana AI 模型 + iPhone 基座

这配置听起来是不是有点离谱？但它的核心逻辑非常直接： 让手机拥有单反的底子，让单反拥有 AI 的脑子，让 AI 拥有 iPhone 的身子。

简单来说，它是通过 MagSafe 吸附在苹果手机背面的，中间塞进了一颗索尼 M4/3 ISO 图像传感器，前接单反摄像头，后接 iPhone。当你按下拍摄键后，可以直接通过 Nano Banana AI 模型，用自然语言交互直接 AI 修图，甚至完成不同风格的 AI 图片创作。

这样一套组合拳下来，Caira 在众筹平台 Kicstarter 上将硬件售价定在了 699 美元，众筹金额已接近 46 万美元。这台试图把「微单画质」和「手机算力」物理缝合在一起的外挂模组，究竟是手机摄影通往未来的「究极形态」？还是一次概念大于实际的、昂贵的尝试？今天的 AI 上新，我们决定来把这台机器彻底「扒开」看看。

01

AI Native，如何改变影像日常？

Caira 最独特的地方在于它当下对「AI 摄影工作流」的底层重构。它不再将 AI 视为手机摄影中查漏补缺的插件，而是将其推向了创作前线的生态位。

Caira 内置的 Nano Banana 模型，将传统摄影中拍摄与后期工作流互相割裂的生态屏障被打破。过去，我们想要发一张具有质感的照片，创作者必须经历「RAW 格式导出、后期软件套用滤镜、手动微调颗粒度」等繁琐步骤。但在 Caira 的逻辑里，这些过程被压缩到 AI 模型里，用户只需要通过简单的语音交互，系统就可以从一定程度上完成像素级的光影重构。

Caira 相机改变人们处理影像的方式｜图源：Camera Intelligence

比如在人潮拥挤的景区，你不再需要切换多个 App 进行复杂的选片、人像消除和滤镜调试，你只需说出「修掉路人、拉高曝光、添加复古滤镜」指令，确认图片无误后即可一键发布。这种交互模式让手机从单纯的取景器进化为整套系统的智能数据中枢，修图时的犹豫与操作成本被大幅摊薄。

给出语音指令「将图片调成夜晚拍摄状态」后，Caira 相机照片对比｜图源：Camera Intelligence

为了降低门槛，Caira App 界面设计和传统单反相机的手机应用 APP 相似，最大限度地适配了相机用户的使用习惯，减少学习成本。

Caira App 页面可直接调试不同滤镜 ｜图源：Camera Intelligence

但一旦我们将「AI 优先」融入到摄影拍摄的架构里，AI 技术的局限性也随之体现。比如说，AI「幻觉」问题仍然会在处理照片的过程中偶有发生，由于模型理解偏差或过度拟合，生成的画面有时会偏离现实，甚至出现明显的算法失真。再比如说，当你下达指令给 AI，到 AI 实际拍摄图像之间会存一定延迟，这种时滞对于追求瞬时抓拍的纪实摄影而言，将会是难以逾越的鸿沟。而且费用也会随之增加，目前 Caira 相机的所有 AI 功能均在 Pro 版本中才可以体验，众筹用户提供六个月免费使用 AI 的体验期，六个月后将以每月 7 美元的价格收取订阅费用。

然而，正是这种不完美的探索，正从一定角度上映射出当下影像行业在 AI 摄影方向上巨大的生态断层。

如今，一些主流手机厂商对图像 AI 的处理主要受限于手机传感器，厂商们将 AI 工作流的重心主要压在计算摄影上，通过多帧合成与 AI 消除来掩盖物理光学的不足，这种「结果导向」的逻辑虽能产出惊艳的第一眼照片，却难掩细节处的塑料感。相比之下，传统单反巨头们对 AI 的态度则显得保守且分裂，他们虽然引入了 AI 对焦，但依然认为相机的职责是记录而非改写，因此目前多数专业相机内部算力长期滞后，AI 功能几乎没有太大用处，相机本身也很难发挥 AI 的能力。

正是这两大断层，激发了 Caira 的诞生，它试图填补「手机有 AI 无光学」与「相机有光学无 AI」之间的真空地带。显然，Caira 引入 AI 的核心并不仅仅是为了美化，而是希望重构。在 Caira 的逻辑里，AI 不应该是摄影的『补丁』，而应该是摄影的『大脑』，AI 介入摄影的最终目的并非『造假』，而是对生产力的充分压缩。光学摄像与计算摄影也不再是此消彼长的对立，而是高效协作共生。那些曾经需要数年经验积累的后期技术，正被大模型内化为一种本能。

02

乐高式搭建，

会成为 AI 相机最优解吗？

当我们看一个创新式产品时，我们或许不应该仅仅看相机的参数，更要看它在设计逻辑上是如何「反传统」的。Caira 的硬件方案之所以显得激进，是因为它在试图用一种「乐高式」的解构思维，敢于用缝合拼接的形式去挑战影像设备的传统产品思路。

在物理层面，Caira 采用 Micro Four Thirds（MFT）卡口，直接将松下、奥林巴斯、徕卡等阵营超过 100 款专业镜头纳入了自己的生态。这种做法让 iPhone 瞬间拥有了跨越物理维度的光学厚度。当这颗比 iPhone 大出 400% 面积的 M4/3 传感器开始工作时，影像不再是算法生硬抠出的图层，而是来自真实光线的自然呼吸，能够在高对比度场景下的细节过渡，以及实现物理光学带来的原生景深虚化，这些都是目前任何纯靠算法手机无法通过计算摄影完美复刻的。

Caira 页面拥有 M4/3 传感器｜图源：Camera Intelligence

然而，在这种看似庞大的扩展性背后，在硬件设计上，Caira 却表现出一种传统的克制，整个 Caira 机身没有多余的数据线、按键或接口，甚至大胆地剔除了物理闪光灯与 SD 卡槽，转而让手机替代。

这种「拿来主义」的结构也是 Caira 的一场豪赌。它觉得在 5G 与大模型时代，手机可以直接兼顾存储、控制以及处理等功能，直接进化成了整套影像系统的智能大脑。

当然，这种「缝合式」的创新必然伴随着妥协。比如，依赖 MagSafe 磁吸的方案虽然简单直接，但现有的传感器与计算单元对手机电量的持续压榨，以及分体式携带，都让这款设备在现阶段更像是一个充满争议的产品形态。但 Caira 的意义，不在于它提供了一个完美的终极形态，而在于它敢于打破相机厂商长期以来的闭环逻辑。

通过语音指令让 Caira 拍摄后直接添加滤镜 ｜图源：Camera Intelligence

过去，相机和手机就像是影像进化路上的两个物种，互不侵犯却也互相嫌弃。Caira 这种敢于将顶尖光学、AI 算力和移动终端进行「物理缝合」的行为，本身就是一种对未来影像形态的提前实验。它在追问一个行业命题：如果所有的硬件都可以像拼图一样被重新组合，那么「相机」这个名词，是不是也该迎来一次彻底的重定义？影像创作的门槛，是不是应该从「如何调参数」，进化成为「如何下指令」？

03

站在影像的十字路口，

Caira 如何定义未来？

归根结底，Caira 的出现更像是 AI 时代影像探索的一个微观缩影。

从近期产业动向来看，我们正处于一个有趣的转折点。以 vivo、小米为代表的手机厂商正在疯狂向光学深水区挺进，试图用算法能力对抗物理光学天花板；而传统影像巨头也在后知后觉地补齐 AI 计算能力的短板。Caira 恰恰踩在了这个 AI 计算大爆发的十字路口，也抛给人们一个思考：未来的影像处理，是应该像 Caira 这样追求本地化的暴力计算，还是彻底走向云端的极致轻量化？

虽然 Caira 目前仍有诸多不完美，但它这种「万能转接口」的设计逻辑，正在打破移动设备「如无必要，勿增硬件」的铁律。

在过去很长一段时间里，我们习惯了手机是手机，相机是相机。但 Caira 的尝试证明了，如果磁吸接口能成为一种新的标准，如果专业镜头资源能被大模型无缝调用，那么轻量化与专业摄影之间的那道鸿沟，其实是可以被填平的。它本质上是给所有吃灰的专业镜头提供了一个新的「大脑」，让原本沉重的影像资源在移动时代重新流动了起来。

整体来看，Caira 是大胆且极具破坏力的，它确实是目前为止最接近「AI 原生相机」定义的产品。虽然处理延迟和 MagSafe 的稳固性依然是横在实用性面前的大山，但它的价值不在于取代谁，而在于它提供了一种「物理缝合」的新思路。

随着 VLA 大模型能力的进一步爆发，影像与计算的结合势必会催生出一个全新的市场物种。但在这一天真正到来之前，如何找准应用场景的锚点，如何在噱头与刚需之间找到那个微妙的平衡值，将是所有赛道玩家必须面对的终极考验。

Caira 可能只是一个开始，甚至可能只是一个昂贵的实验。但正如所有的影像变革一样，总得有人先迈出这一步，去捅破那层旧时代的窗户纸。

* 头图来源：Caira 官网

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