智能 AI 眼镜这个赛道，越来越热闹了，又有一位重磅玩家发布了新品。

天眼查 APP 显示，近日闪极科技不仅完成了近亿元 A+ 轮融资，同时还发布了两款新的 AI 眼镜，分别是闪极 loomos S1 和闪极 loomos L1。

消费者对这两款产品的热情，也十分高涨，在发布 24 小时后预售的订单累计已经超过了 25000 台。

而新品能有这么多预售订单，跟其呈现出的 " 科技瘦身 " 成果不无关系。

根据官方的数据，闪极 loomos S1 AI 显示眼镜 " 可能是全球最轻的 AI 眼镜 " ——其整体重量 29g，体感重量仅 15 克。

这几乎就是正常眼镜的重量，AI 眼镜似乎也在一夜之间从 " 偶尔戴戴 " 的尝鲜品，到了 " 全天佩戴 " 的实用赛道。

换句话说，在最难过的重量这一关上，闪极 loomos 给出了自己的答案，为以后 AI 眼镜实现全天候的佩戴打下了根基。

不过令人好奇的是，在闪极 loomos 出现之前，大多数眼镜都还停留在 50 克的阶段，闪极是怎么做到这么轻的？

简单来说，闪极本次成功 " 减重 " 的关键因素之一，就是用供应商这个 " 外挂 "，将重量占比 20% 左右的光学引擎 " 光机 " 进行了大幅度的优化。

供应链：主机厂的体外大脑

此前，受限于技术的瓶颈，光学模块减重需要在重量和性能上做取舍，即减重就要大幅度牺牲光机的性能，想要性能又很难保证光机的体积和重量足够小。

这事儿的解，就像美女减肥，既想要满足口腹之欲，又想赶紧瘦下来，就一个办法，那就是 " 上科技 " ——吃减肥药。

术业有专攻，作为供应商，一直深耕光学引擎模块的光峰科技给出了自己的 " 减肥药 "。

闪极 loomos AI 显示眼镜 S1，搭载的是和 Meta 旗舰机型 Ray-Ban Display 技术同源的，由光峰科技定向研发的光学引擎 " 蜻蜓 G1 mini"。

从参数上看，相比 Meta 的方案，蜻蜓 G1 mini 要更轻，单目仅有 0.2cc，还没有一颗黄豆大。

更关键的是，因为采用了 " 一拖二 " 的解决方案，在能够双目 3D 显示的同时，被解放的两个镜腿也有效的释放了重量。

在减重的同时，其性能和舒适性也没有被牺牲掉。

性能方面，其配备了 356x200 分辨率，通过优化分辨率比例，更契合 AR 眼镜的近眼显示逻辑，对比度更是达到 1000:1 的高水准，显著提升画面层次感与清晰度，即便在复杂光线环境下也能保持清晰通透。。

舒适度方面，其光机置于镜框中央，支持镜片夹角定制，完美贴合人脸曲面，同时解决了中间凸起导致的佩戴压迫感与灼热感问题。

除此之外，值得注意的是，其实在九月份的光博会上，光峰科技才刚刚发布了蜻蜓 G1。

也就是说，闪极和光峰的合作，满打满算仅仅三个月而已。

然而如今的蜻蜓 G1 mini 和当时相比，在保证性能的同时，体积缩小了约 40%，其迭代速度甚至都远远的超过了 " 摩尔定律 " 的速度。

这一方面，展示了光峰科技快速的产品迭代能力。

三个月时间将光机缩小将近一半的体积，还能完美适配闪极全新的产品，这不得不让人惊叹于光峰科技的产品迭代能力。

但同时，因为 " 妖孽 " 般的速度和效果，对此市场也猜测光峰科技是不是在发布蜻蜓 G1 的时候藏拙了。

事实上，也确实有这样的可能性，因为自上市之初，光峰科技就一直深耕在这一领域，早在去年，光峰就有微型的光机爆出，只不过当时的需求还没有如今这么旺盛，整机的配套也承接不了需求。

所以有没有可能，光峰科技的迭代能力其实已经跑在了需求的前面，就像比亚迪一样，每次友商跟上自己的技术，他总能立马掏出另一项黑科技。

另一方面，则是客户定制开发能力。

相信不少程序员都深有体会，技术越强，面对不同的客户需求时就越游刃有余。跟程序员的工作一样，企业有了强大的技术储备，自然就有满足不同需求的能力。

当然，事情做起来肯定不简单，不同的产品，有不同的布局和生态，作为整机中的一环，特别是核心部件，如何进行优化和匹配，是个问题。

就拿新能源汽车的电池来说，不同的车型有不同技术方案，有的需要爆发性的输出，有的想要长长的续航，电芯的适配性就很重要。

闪极科技产品的要求，也不同于以往传统的技术路线，但是光峰科技很好的完成了需求。这似乎也说明，在有技术背书的情况下，光峰科技针对客户需求的定向开发能力经得起市场的考验。

所以综合来看，作为一家具备自主研发能力的科技公司，在 AI 眼镜的元年，作为主机厂的 " 外挂 " 大脑，光峰科技似乎已经在日新月异的变化中抢得先机。

科技供应链的进化之路

科技行业，特别是做技术供应的企业，最想要追求的就是技术路线的确定性。

但是，不同于已经固化的手机行业的供应体系，技术路线相比之前其实没有什么太大的创新，现在一直处于堆硬件的阶段，现有供应链只要守好基本盘就行。

AI 眼镜则是全新的物种，这行业标准尚未确立，用户需求模糊且多变，技术路线充满不确定性。

所以，因为行业的特质和层出不穷的新技术、不断变化的技术路线，最难搞定的也是确定性。

此时，对光峰科技们来说，就需要做出清晰的战略规划，说白了，就是要预判技术走势，要让自己不断的满足、承接当下的需求，这非常关键。

因为对科技企业来说，技术重要，现金流也同样重要。

就像幻方的 DeepSeek，技术固然非常强，但更重要的是，DeepSeek 能够帮助他们的主业量化基金产生正向的帮助，这样就能形成 " 技术 - 现金 - 技术 " 的循环。

而且，不同于我们以往的认知，这种预判并不是盲目的穷举试错。

就像宁德时代做动力电池，最开始的基本盘，肯定还是磷酸铁锂，把这方面产品做好了，有了现金流，自然就能投入到三元锂，甚至更远的固态电池上。如果一开始就去往更远的技术路线上去 " 莽 "，或许能够成功，但是更多时候是 " 一将功成万骨枯 "。

说到底，握住当下才能展望未来。所以，比亚迪在当年蔚来用 EP9 秀肌肉的时候，没有直接放出自己的 3000P 跑车，因为他们明白，在没有产品承接的情况下，跨越式的秀肌肉不是一件有性价比的事，还不如老老实实卖大众车型。

疯狂 all in 智能眼镜的 Meta 也选择了更稳定，更清晰的 LCOS 方案，因为扎克伯格也明白，稳定的产品体验才是活下去的最优解。

光峰科技其实也是如此，上市的时候就定下了现在的技术路线。

到了当下行业爆发的节点，也是先落地当下的技术路线，有了正向的反馈，在市场的验证中，才能不断的迭代优化，然后才有可能去向更遥远的目标冲击。

另外，从闪极科技和光峰科技的合作，其实不难发现，AI 眼镜的产业模式，和手机的分工结构十分相似——主机厂则负责设计，优化，供应链中的科技企业提供技术和生产能力。

那能够进入主机厂的供应当中，就有了收集用户反馈的渠道，在实战中进行技术推进，才能脱离很多企业 " 闭门造车 " 的窘境。

最后，在手机时代，依托于京东方、歌尔股份这代技术导向型企业的探索，让我们拥有了华为，拥有了小米，拥有了 OPPO。

在 AI 眼镜时代，依托于当下更完善，更扎实的科技产业体系，希望我们还有下一批更能打的主机厂。

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