在人工智能技术快速发展的当下，AI 换脸成为金融诈骗、身份窃取等领域的新型犯罪工具。一些不法分子通过伪造人脸、语音等进行身份冒充，从而实施精准诈骗。通过前沿技术构建防护屏障、大力抵制 AI 换脸骗局，是度小满近年来研究的方向。在近日中央电视台财经频道《经济半小时》播出的专题报道《AI 换脸诈骗的攻与防》中，介绍了度小满在构建金融安全防线领域的深度实践。

度小满算法识别风险分数达 90 多分

在《经济半小时》报道中，记者采访了金融科技公司度小满。据介绍，目前度小满已经研发了专门的风险识别算法。度小满相关负责人介绍，此前有一条活体认证视频进入系统，算法识别其风险分数达 90 多分，命中风险预警，经审核确认是一起 AI 换脸攻击案例。" 国际认证中，90 多分代表高于 90% 真实度的 AI 换脸，我们的系统能精准识别。"

在 AI 换脸模拟场景，度小满工作人员向央视记者展示了高仿真人脸生成审核样例：4 张看似相同的人脸中，仅 1 张为真人。记者用肉眼无法分辨真伪，而团队的深伪检测模型给出了清晰结果——风险分数 50 分以上即为高风险，前 3 张假脸均超过 50 分，真人则在 50 分以下。" 魔高一尺，道高一丈，我们的深伪检测模型在持续升级。" 度小满首席技术官张文斌表示。

（央视《经济半小时》节目报道截图）

度小满预计挽回 1.8 亿元经济损失

为提升技术防护能力，度小满还借鉴军事训练中 " 红蓝对抗 " 模式开展模型训练：蓝军模拟犯罪分子用 AI 人脸攻击服务器，红军负责识别拦截，确保在新型 AI 换脸技术出现前，提前做好应对。目前，该技术模型参数量达百亿级别，相较于两三年前普遍几千万级别的活体防伪模型，实现了从普通模型到大模型的跨越，能力大幅提升。实战成果显著，据张文斌介绍，去年度小满为 14 万客户发出诈骗提醒，成功阻止 3000 多起诈骗案件，预计挽回 1.8 亿元经济损失。

（防深伪技术工作后台界面）

值得警惕的是，随着 AI 技术变得越来越普遍，风险识别技术也需要与时俱进。有多位金融业内人士建议，面对 AI 换脸骗术，需推动全行业信息共享与技术共享。当一家金融机构发现新型 AI 诈骗手段，应及时同步至整个行业，不给骗子二次作案的机会，共同构建互联网金融安全屏障。

用 AI 对抗 AI 是抵制 AI 诈骗的重要手段。通过加强技术研发创新，主动预防和识别风险，才能构建起坚固的风险防护墙，远离 AI 诈骗的侵害。在金融反诈领域，度小满将持续展开研究与探索，以创新技术破解行业发展的技术难题，为推动金融行业健康可持续性发展贡献一份力量。