首个商用落地的省级农信全栈自主创新核心系统，其背后依托华为全栈 ICT 软硬件能力构建，也为更多行业提供可复制的范本。
文｜牛慧
编｜赵艳秋
近期，" 云上贵州 智绘黔行 " 中小银行核心系统升级转型主题交流活动在贵阳落下帷幕，全国农信金融机构和行业专家学者等 200 余位重磅嘉宾齐聚一堂，共议农信核心系统技术创新样板化建设经验。而本次交流的核心参照，正是 10 月 19 日正式投产并稳定运行的贵州农信核心系统技术创新改造项目。
这是全国首个商用落地的省级农信全栈自主创新核心系统。它标志着区域银行在核心系统上实现了关键跨越，并为更多行业提供了可复制和可推广的范本。在这份成果背后，是业界针对行业痛点为其量身定制的全栈自主创新技术方案。贵州农信依托华为全栈 ICT 软硬件能力，构建起了安全可靠、智慧敏捷的技术体系。
在核心系统升级的基础上，会场热议的延伸议题是 "AI 时代区域银行如何破局 "。业界已经已初步形成共识：相较于大行的资源优势，区域银行的转型关键在于走 " 业务特色化、科技模板化 " 之路。当前华为已与多家头部城商行、农信机构开展 AI 合作，并计划明年在全国范围内举办专题交流活动，助力更多中小金融机构迈入智能化新阶段。
01
全栈自主创新，农信特色金融之路
本次交流会聚焦中小银行核心系统升级转型，重点分享了一个不久前在贵州诞生的行业标志性案例—— 10 月 19 日，贵州农村信用社（以下简称 " 贵州农信 "）新一代全栈自主创新核心系统正式投产。作为全国首个商用投产的省级农信核心系统，该案例为全国农信系统及区域银行提供了重要参考。
华为副总裁、数字金融军团 CEO 曹冲在会上表示，这一成果是农信系统极具标志性的里程碑，" 是非常了不起的成绩 "。
贵州农信有上亿账户，数据规模庞大、关联关系复杂。这次历时 520 天的全力攻坚，最终用 22 小时完成 64 套系统的整体切换，核心数据实现零偏差迁移，创下省级农信系统升级新纪录。
这一项目成功的关键，在于围绕农信机构痛点，定制了全栈自主创新方案。
其中，首要痛点是平台支撑业务创新的能力不足。近年来，贵州农信围绕特色产业和乡村振兴，走出了一条普惠金融发展道路，如为 12 个优势产业定制金融产品，推出 " 黄牛产业贷 " 等特色产品，服务 " 凯里酸汤 "、" 贵州苗药 " 等本土产业，并构建各类便民场景。截至今年 10 月底，贵州农信资产、存贷款规模均居全省银行业首位，业务和用户规模爆发式增长。而传统集中式架构在弹性扩展、应用的敏捷构建上明显不足，技术连续性风险凸显。
第二个痛点是系统生态的 " 兼容难 "。贵州农信历史上已上线多套业务系统，分属不同阶段、采用不同技术架构和开发语言，跨平台兼容性差、稳定性风险叠加，给系统升级带来巨大挑战。
针对难题，项目团队决定核心系统从集中式向分布式微服务架构转型，创新采用了 " 金融云底座 + 分布式微服务 + 分布式数据库 " 架构。
02
全栈 ICT 协同，让核心系统跑向新一代
在确定了核心系统的新架构后，贵州农信依托华为全栈 ICT 能力，在计算、存储、网络、等层面实现协同创新：算力上采用鲲鹏处理器，为核心系统提供充沛算力；存储端搭载 Dorado 高端存储，结合 NoF 技术实现数据高速读写；网络层部署智能无损网络，降低传输时延。同时，成功构建了同城双活的新一代核心系统，实现了从硬件到软件的全面升级。
在项目实施过程中，针对多套异构系统的改造适配难题，采用了高效敏捷的迁移工具，通过自动化迁移和智能化测试显著提升改造效率。贵州农信引入了华为核心架构转型的全流程实施工艺，形成十大关键步骤、千余项任务的标准化实施体系，让复杂的投产全过程可视可控、可追溯。
此次升级让贵州农信成为全国省级农信中首个实现全栈自主创新核心系统投产的机构，彻底化解技术连续性风险。
新系统上线后，性能迅速得到体现，处理能力从 2000TPS 提升至 12000TPS，日常批处理时间由 70 分钟缩短至 25 分钟。在业务端，审批效率提升 60% 以上，原来需要数天才能完成的贷款审批、开户等业务，现在通过系统流程优化和自动化处理，大幅缩短了办理时间；研发效率提升 50% 以上，原本需要数月的业务创新周期，现在可缩短至数周。10 月 19 日对外营业后，全行业务运行平稳，交易成功率 100%。
升级后，贵州农信的系统支撑能力，提升至 " 亿级客户、十亿级交易 "，为普惠金融下沉、绿色金融创新，以及数字乡村建设提供了强劲引擎。对金融信息创新生态而言，项目验证了分布式 + 自主技术架构在农信场景的可行性及落地性，为中小金融机构提供了参考路径。
曹冲强调，中小银行与区域银行 " 在业务上走特色化之路，科技建设上也需走模板化之路 "。这也是华为服务全国城商、农信等区域金融机构的核心原则——沉淀大型机构的经验、技术与工程能力形成模板，让更多中小银行和区域银行的数字化转型更易落地、更高效敏捷。
03
银行架构，仍将持续优化
在完成核心系统升级的同时，银行业都在关心 AI 时代转型的新课题。而面向智能化未来，银行架构也需要进一步优化和迭代。
华为数字金融军团首席专家柳元鑫表示，区域银行转型不是复制大行模式，而是基于自身的禀赋，如农信机构深植县域的客群基础、城商行在政银合作与产业融合中的积累，都是大行难以替代的优势，区域银行完全有机会构建新的竞争护城河。
在具体路径上，柳元鑫建议以 Agent 为抓手。围绕区域银行的战略禀赋，构建特色场景，重点推进财富助手 Agent、小微信贷 Agent 和对公企金 KYC 智能体建设，而不是停留在通用座席助手层面，从而形成差异化竞争力；中期通过人机协作实现端到端流程优化，缩小与大行的能力差距；长期充分释放本地市场、客群和产业深耕优势。最终目标是打造数字 AI 原生银行。
这一转型对银行存量架构形成全面冲击，要求银行对架构进行统筹规划。结合与头部股份制银行的实践，华为分享了四方面架构优化思路：
在业务架构上，围绕智能体梳理并动态优化流程模型，确保模型与实际业务适配。应用架构上，从 GUI（图形交互）转向 LUI（自然语言交互），也就是从确定性需求转向不确定的交互式探索，需设计容错机制，并探索智能体工程化落地新范式。数据架构要从传统数据管理转向企业级知识湖建设，既为员工提供知识服务，也与智能体形成能力演进飞轮。技术架构的核心是搭建 AI 中台，实现企业级能力的规模化复用。AI 中台要实现与原有三大中台、核心系统协同。
柳元鑫介绍，华为以 " 硬件开放、软件开源、生态开放 " 为原则，沉淀了规划、场景、工程等八方面 AI 落地能力。针对区域银行架构转型，华为提供业务、应用、数据、技术、治理五维协同方案，并分享了实践案例，如助力头部农信完成 "4+1+N"AI 能力规划，其中 "4" 指算力到应用的全链路能力，"1" 为治理体系，"N" 为落地场景；为头部城商行重构智能信贷的贷前、贷中、贷后全流程能力。
针对区域银行的 AI 转型路径，华为副总裁、数字金融军团 CEO 曹冲表示，当前大型银行在 AI 领域投入力度显著，而区域银行的智能化转型，也是华为积极探索的方向。目前华为已与多家领先城商行、农信机构开启 AI 合作。曹冲借用 " 天下农信是一家 " 的理念表示，华为愿凭借自身技术与资源积累，与各位区域银行伙伴携手，共同探索数字化、智能化的未来发展之路。
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