美国时间 12 月 16 日，OpenAI 正式更新了 ChatGPT Images：ChatGPT 里的生图 / 改图体验被整体重做，并由新的旗舰图像模型驱动；同时，开发者侧在 API 里也拿到了同款模型——GPT Image 1.5。这次更新的一个微妙之处在于：官方叙事是 " 更快、更准、更能改 "，但社交平台上最出圈的吐槽却是—— " 像 Nano Banana Pro，但像是低配版 "。（尤其是当你把两家模型拉到同一套 " 实战用例 " 里硬刚时。）

01｜官方到底发布了什么？一句话抓住主线

OpenAI 的说法很直接：你不管是从零生成，还是对照片做局部编辑，都应该更接近你脑子里想的那个结果；并且 生成速度最高可达 4 倍提升。官方强调的能力点，核心就三条：

更 "准" 的编辑：改哪里，就改哪里；尽量保持光照、构图、人物外观一致，适合做换装、换背景、风格化改造，以及多轮迭代编辑。

更强指令遵循：复杂提示词里物体关系 / 位置关系更容易被 " 照着做 "（官方拿 6 × 6 网格排列做了展示）。

文本渲染更可用：密集、小字号文本的可读性更好，官方甚至展示了把一段 Markdown " 排成报纸版面 " 的例子。

产品形态上也有变化：ChatGPT 里新增了更明确的 Images 创作空间 / 入口（偏 " 作品流 "），并且这套体验直接面向全体用户发布，Business/Enterprise 稍后接入。

02｜API 侧：开发者拿到的 "GPT Image 1.5" 是什么形态？

在 OpenAI API 文档里，图像生成 / 编辑被放在 Images 能力下：你可以做 " 生成（generation）" 或 " 编辑（edit）"，并通过参数控制输出格式等。

而在 OpenAI Developer Community 的公告里，官方给 GPT Image 1.5 的定位同样是三件事：更精确编辑（尤其是 logo/ 人脸保真）、更强指令遵循、更好的文本渲染。

价格层面，OpenAI 在官方发布文中只给了一个关键信号：API 的图片输入 / 输出成本相对上一代（GPT Image 1）下调约 20%。

03｜被吐槽 " 低配版 Nano Banana Pro" 三到四个 " 实测对比 " 最扎心的点

下面挑了几个在社区里传播度高、且更贴近日常工作流的案例以及我们自己的实测给大家看下真实的效果。

案例 1：写实照片质感—— GPT Image 1.5 仍然更 " 像 AI"，Nano Banana Pro 更 " 像手机拍的 "

对比网站 Pablo 做了一组 " 手机摄影感（iPhone photo）" 写实测试，结论非常直白：在这一项里 Nano Banana Pro 明显更像真实照片，而 GPT Image 1.5 仍带有较明显的 "AI 生成观感 "。

提示： 洛杉矶风景滑板拍摄，采用以下风格：90 年代末纪录片街头摄影风格，使用 35mm 彩色胶片拍摄，配备徕卡 M 式取景相机和 35mm 镜头，柯达 Portra 400 色彩调色，自然日光，柔和对比度，柔和逼真的色彩，嵌入胶片颗粒感，轻微边缘柔化，观察性自然构图，无 HDR，无现代数字锐度，无电影灯光

ChatGPT 图像 1.5

Nano Banana Pro

这类差异在广告图、产品图、头像写真这种 " 质感优先 " 的场景里，往往比 " 能不能生成 " 更关键——因为你不缺一张图，你缺的是 " 看起来就能直接用 " 的那张图。

案例 2：生成速度——同等输出下 Nano Banana Pro 更快，GPT Image 1.5 仍偏慢

有开发者在公开讨论里提到类似体感：Nano Banana Pro 生成速度大约快 2 ×，而 GPT Image 1.5 虽然比上一代更快，但仍然 " 偏慢 "。

我自己实测了一下，在 Gemini 里面用Nano Banana Pro生成同一张海报，快速模式和思考模式下生成速度都比 GPT Image 更快。

案例 3:Markdown 报纸排版：测 " 文本渲染 + 格式保真 "（对照 Nano Banana Pro）

OpenAI 在 GPT Image 1.5 的更新中，重点强化了两项能力：一是对更密集、更小字号文本的可读性提升；二是对复杂指令与版式结构的更强遵循。我们直接复用了 OpenAI 的 "Markdown 报纸排版 " 官方示例，分别在 GPT Image 1.5 与 Nano Banana Pro 上做了同题对测。

结果出乎意料地接近：在同样的提示词与版式要求下，Nano Banana Pro 在排版稳定性、文字清晰度、字符准确率上并不逊于 GPT 的官方样例。更进一步，我们还在 Nano Banana Pro 的测试里额外加入了中文内容（更容易暴露字体渲染与断行问题的 " 难题项 "），整体呈现依然稳定：小字可读、符号不乱飘、层级结构不容易被 " 重写 "。

这也意味着，至少在 " 文本渲染 + 格式保真 " 这一核心升级点上，Nano Banana Pro 已经具备与 GPT Image 1.5 正面对打的能力。

GPT Image 1.5 官方案例

中文版 Nano Banana Pro

英文版 Nano Banana Pro04｜一句结论：OpenAI 这次补的是 " 可用性 "，而 Nano Banana Pro 依然胜在 "Pro 感 "

把两边的产品气质翻译成人话，大概是：

GPT Image 1.5：更像 "ChatGPT 里自带的改图搭子 " ——强调多轮编辑、文本排版、指令遵循与一致性，且入口更顺手。

Nano Banana Pro：更像 " 专业素材生产机 " ——在写实质感、画幅自由度、速度等 " 生产指标 " 上更占优势（所以才会被调侃成 "Pro 版 "）。

网友们吐槽的 " 低配版 Nano Banana Pro"，本质是在说：OpenAI 这次确实追上了一个大方向，但在若干硬指标上，还没把 "Pro 的门槛 " 跨过去。

05｜你做内容 / 设计，到底该怎么选？

你要的是 短时间出大量可直接投放的写实图、封面图、宽画幅素材：优先考虑 Nano Banana Pro 的工作流。

你要的是 在同一张图上反复改、要保留人物 / 构图一致性、还要做信息图 / 文字排版：GPT Image 1.5 的 " 编辑取向 " 会更顺。