刘诚／文

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》把推动高质量发展确定为 " 十五五 " 时期经济社会发展的主题。其中，建议明确提出全面实施 " 人工智能 +" 行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。

在笔者看来，在 " 十五五 " 时期抓住科技革命历史机遇，需要准确研判智能经济发展趋势。

人工智能发展简史

人类对人工智能的朴素向往已有几千年，甚至可以追溯到古代的神话传说及哲学思辨之中。

公元前 8 世纪，荷马史诗《伊利亚特》记载了 " 自动机器 " 一词。公元前 4 世纪，古希腊哲学家亚里士多德想象了一个未来的自动机器人，能从人类手中接过世俗的任务，以取代奴隶。

在我国，千百年前就已出现了机器人的雏形。《史记》记载了西周的偃师造人和春秋时期的鲁班木鸟，《三国志》记载了诸葛亮在三国时期研制出木牛流马。

直到 18 世纪 60 年代，英国发生工业革命，使用机器替代人类工作的想法最终以设备设施的形式成为普遍性的现实。

当然，古代的一些神话传说以及近代发生的工业革命，对人工智能的认识局限于自动化和机械化，简言之是通过风力、蒸汽或电力驱动机械装置使机器动起来。

现代意义上的人工智能指利用计算机技术，通过人类输入代码、投喂知识及自主学习等方式驱动机器行动和思考。

以 1956 年达特茅斯会议作为人工智能学科诞生的标志，人工智能至今已经历了近 70 年的发展，其发展历程大致可以分成三个阶段。

第一个阶段可追溯到 50 世纪五六十年代至 70 年代初。当时开发人工智能的基本方法是将逻辑和推理等规则，也就是我们常说的编程和算法，灌输给机器，然后让机器去执行。这种方法固然实现了某种程度的智能，但从本质来看，人类始终处于设计主导地位，机器只是被动执行预设指令。

第二个阶段是 20 世纪七八十年代，当时出现了专家系统和知识工程等方法。这些方法引出了一个新的理念：对机器的培育不应局限于规则输入，还需主动为其投喂具象化知识（比如 " 北京是中国的首都 "）。

第三个阶段始于 20 世纪 80 年代，一直延续至今，被称为 " 从数据中学习 " 的阶段。在这一阶段，机器智能不再依赖人类先编写规则和知识、再让机器去执行，而是直接从数据中找规则、找规律。

智能经济则是随着人工智能技术发展而产生的创新经济范式，包括大模型等智能产业、无人机等关联产业、智能种植等传统产业改造以及全社会工作生活方式的智能化跃迁。需指出的是，智能经济是与数字经济紧密相关但不等同的概念。

智能经济是在数字经济充分发展的基础上，由人工智能等智能技术推动形成和发展的新经济形态，其借助智能技术达成个性化定制与主动式响应，使经济社会发展迈向更高层次。

智能经济发展趋势

" 十五五 " 时期，智能化将加快普及，全社会将从数字化转型跃迁至智能化转型新阶段。当前流行的生成式人工智能和虚拟经济将分别提升至智能体和实体制造。

从产业发展来看，智能产业从单打独斗的一只 " 头雁 " 沿着产业链向前向后延伸，改造传统产业，并衍生出系列未来产业，形成现代化产业体系。

一是数字化向智能化迈进。" 十四五 " 时期，我国形成了覆盖生产、流通、消费全链条的数字化产业体系和数字基础设施体系。然而，近年来数字经济发展已进入稳态增长阶段，增量见顶。

面向 " 十五五 "，智能经济正在驱动经济社会从生产方式到生活场景的全方位升级发展。恰如过去从计算机到个人电脑、从手机到智能手机的突变期，分别给信息化和数字化产业带来历史机遇。

当前智能技术产业化进程加速，" 十五五 " 时期智能经济将逐步接替数字经济成为新的引擎。智能化并非对数字化的简单升级，从数据记录到自主分析决策，智能经济将实现全链条能力的飞跃。

二是生成式向智能体跃迁。我国生成式人工智能已取得较快发展，通过备案的生成式人工智能服务数量从 2023 年 8 月的 8 款，大幅增加至 2025 年 6 月的 439 款，2 年内规模增长 54 倍。

但生成式人工智能的核心逻辑是基于现有数据的概率性输出，缺乏对动态复杂环境的自主理解与持续交互，难以满足经济社会对主动服务、动态决策的更高需求。

当前，人工智能发展正在经历显著转变，从以内容生成为核心的生成式人工智能向以目标驱动为核心的 AI 智能体演进。

AI 智能体将不再局限于内容的识别与创造，而是具备更强大的目标导向性、自主决策规划能力以及与环境实时交互的能力。它可以更好地感知周遭环境，主动提取可用信息，并像人类一样代理一项或多项任务，而不必依赖人类的操控。同时，它精于因果推断。传统机器学习模型擅长发现相关性，而因果推理是 AI 真正走向智能的关键。

三是虚拟服务向实体制造转型。揆诸过往，服务业曾在我国数字化进程中处于领跑地位，通过将一些交易或流通环节信息化、数字化、平台化，催生出共享单车、网约车、即时外卖、直播、电商、短视频等新业态。

" 十五五 " 时期，我国智能经济将呈现出从服务业数字化向制造业智能化的演进特征。这意味着经济发展模式从以虚拟服务创新为主导，逐步向以实体制造为核心的方向转型。

一方面，通过智能传感器、物联网技术实时收集生产数据，实现机器与现实世界的网络连接，为制造业流程智能化改造打下坚实基础。另一方面，通过智能技术，生产过程、设备调度、生产辅助系统等制造业全价值链关键环节可实现精准化改造升级。

四是 " 头雁效应 " 向产业体系进阶。" 十四五 " 时期，我国智能产业及其关联产业已具备坚实基础，" 头雁效应 " 显现。

2024 年，我国人工智能产业规模突破 7 千亿元，产业链覆盖芯片、算力、数据、平台、应用等各相关环节。除数字平台企业和大型工业企业从数字化转向智能化之外，还涌现出专门从事 AI 编程、AI 客服、AI 搜索、智能机器人等领域的 AI 原生企业，并成为引领 AI 发展的微观主体力量。

据 CBInsights 统计，截至 2025 年 8 月，全球 AI 领域的 " 独角兽 " 企业已达 498 家，总估值达 2.7 万亿美元，其中 20% 成立于 2023 年之后，体现了 AI 企业 " 又新又快 " 的特点。" 十五五 " 时期，我国智能经济将由单一产业引领的 " 头雁模式 " 向产业体系进阶。以智能技术的产业化渗透为逻辑起点，将智能产业进一步向外延伸，形成覆盖智能产业、关联产业、传统产业改造的完整智能产业体系。

一方面，智能产业将进一步与智能制造、智能汽车、工业无人机等关联度高、协同性强的前沿产业形成完整产业链。另一方面，人工智能作为通用技术，将为传统产业提供全面且先进的技术支持，推动传统产业突破边界、重构生态。

推动人工智能高质量发展

我国在 AI 技术创新、产业及生活场景应用方面已经领先全球，但也存在平台企业投资意愿不高、数字基础设施质量不优、生态系统存在短板等突出问题，亟待有效解决。

扩大投资，加快 AI 产品实现规模化生产。要客观认识平台企业从 " 拓荒者 " 到 " 守成者 " 的角色转变，引导其树立 " 善变者兴，守成者亡 " 的创新理念，鼓励其更加积极地从事智能技术的颠覆式创新。坚定产权安全的制度保障，营造尊重企业家精神的社会风气，并允许企业合理合法获得较高的创新收益。扩大应用场景及资本回报，引导 AI 产业前景乐观的长期社会预期，发展壮大耐心投资。积极发展天使基金，引进国际投行资本，利用好 A 股科创板，助力 AI 企业跨越规模化、工业化生产门槛。

第二，建设智能基础设施，推动 AI 技术落地应用。推进适用于工业场景的语音控制和传感器的生产制造、适用于生活场景的智能眼镜和人脸识别设备的应用普及、适用于道路交通和房屋建筑的大型基础设施的智能化改造，加快数据交易中心、卫星、光纤电缆等智能基础设施的新建或升级。优先发展算力设施并优化算力结构布局，加强智能经济的绿色化发展。

第三，形成 AI 产业生态，更好整合市场力量。加强受限技术和设备的攻坚突破，为生态系统构建扫除市场障碍。加强对引领性企业的扶持，促使产业链上下游更多相关企业自觉选择相关技术路线，以引领性企业为中心簇拥形成一个自我壮大的产业生态。调动小微企业参与 AI 产业链创新链的积极性，在技术上追求算力效率、模型效率等极致效能优化的同时，大幅降低智能技术应用成本，实现高性价比的普惠目标。在应用场景上，要聚焦垂直行业的深度落地应用能力，将行业适配能力打造为我国 AI 企业的核心竞争力。

第四，建构制度规则，助力智能经济稳健发展。一方面，以发展为导向，制定适应 AI 时代的新规则。需要协调预期，积极建立新的适合人工智能发展的社会规则，并使新的规则与现有的规则之间存在一定的可替代状态，以减少制度性摩擦。另一方面，以安全为底线，强化保障安全的基础规则。合理审慎监管人工智能软件、算力和数据资源，鼓励制造业企业开展数据安全和算法模型安全管理认证，规范技术治理，形成安全有序发展格局。需强调的是，统筹发展和安全的唯一标准是更好地服务人民群众，不能用一者否定另一者，而需从服务人民的角度作出客观审视，尊重人民主体地位，确保智能经济可持续发展并惠及全体人民。