近几年的 AI 浪潮之下，端侧 AI 成为一个重要的发展分支和方向，凭借隐私保护、数据安全、成本控制、空间友好等方面的优势得到了越来越广泛的应用。

为此，各家厂商纷纷打造了各种各样的端侧 AI 硬件方案，比如苹果 Mac mini、AMD Strix Halo、NVIDIA DGX Spark，都以迷你机的形态，提供了强大的算力和丰富的开发用户应用生态。

那么，Intel 呢？

其实，Intel 有着更为丰富的端侧 AI 硬件方案，远超其他任何友商，包括 AI PC 轻薄本、AI 高静游戏本、AI 台式机、Mini AI 工作站、AI 工作站、边缘 / 车载 AI Box、AI NAS 等等。

它们基于酷睿 Ultra 或者至强 W 处理器，可搭配核显、独显乃至锐炫 Pro 专业显卡，满足端侧通用、垂直行业、边缘计算等众多领域的不同需求。

日前在重庆举办的技术创新与产业生态大会上，Intel 就集中展示了以旗舰型号酷睿 Ultra 9 285H 为代表的酷睿 Ultra 200H 系列的四大全新 AI 能力，包括：

更大的系统内存、更大的共享显存、更多的应用场景、更多的产品选择。

酷睿 Ultra 200H 系列最高可以支持 128GB 系统内存，最高频率 LPDDR5X-8400 或者 DDR5-6400。

面向 8000 元以下价位段的主流市场，Intel 推荐采用酷睿 Ultra 9 285H 处理器搭配 64GB 内存，专业、日常全场景需求都能满足。

针对万元价位以上价位段的发烧友、开发者市场，Intel 推荐采用酷睿 Ultra 9 285H 处理器搭配 96GB 或 128GB 内存，带来更强的 AI 算力。

由于目前内存的价格实在离谱，第一批次产品的内存容量基本都是最高 96GB。

值得一提的是，酷睿 Ultra 9 285H 处理器的整体 AI 算力高达 99 TOPS，其中 iGPU 77 TOPS ，可确保大参数 AI 模型流畅运行，NPU 13 TOPS，专为高能效 AI 推理设计，CPU 9 TOPS，可保障系统快速响应与低时延处理。

不同于友商，Intel 阵营的产品形态更加丰富，不止有迷你机，还有笔记本，而且都是品质更高的商用本甚至工作站级笔记本。

现场展示的首批产品，包括：华硕 NUC15 Pro、零刻 GTi15、创盈芯 A3A、极摩客 EVO-IT、机械师 MiniGTS、六联 MTB19D、Geekom NUCAR01-C 包括戴尔 Pro Max 16、惠普战 99 16 Gli、联想昭阳悦 Plus 16IAH 等等。

AI 不但需要大内存，更需要大显存，AMD 做到了 96GB，NVIDIA 做到了 100GB，Intel 则更加灵活、强大。

在 Intel 显卡驱动控制中心，开启 " 共享 GPU 内存覆盖 "，就可以自由选择共享显存的比例，最少为系统内存的 5％，最多可达 95％。

也就是说，如果你的系统内存为 128GB，最多可以共享 120GB 作为显存，96GB 系统内存则能共享 90GB，这是其他厂商都做不到的。

有了如此海量的显存，最直接的好处就是能够以更快的速度、运行更大参数量的大模型，从而用于更多的应用和场景，最高甚至能轻松搞定 1200 亿参数规模的 MoE 专家模型。

Intel 现场演示了本地运行 GTP-OSS-20B、Qwen3-30B-A3B、Qwen3-Next-80B-A3B、GTP-OSS-120B 等不同参数量的 MoE 专家模型，逐步上强度，都轻松搞定。

最关键的是，Tokens 生成速度相当快，并非每秒几个勉强能跑的样子，而是都达到了几十个、十几个，输出速度超过了人的阅读速度。

AI 续写《红楼梦》也非常有意思，只需给出设定条件，AI 就能洋洋洒洒一挥而就，很快就能写出几千字的情节，颇有阅读性和戏剧性。

Intel 率先支持并优化了 DeepSeek-R1 OCR 模型，它拥有先进的光学压缩技术，可以准确处理文档资料，并支持更长的内容。

在酷睿 Ultra 200H 系列高算力的支持下，能够精准识别图像中的文字与排版格式，一键转换为可编辑文档，不但输入处理速度更快，还能显著降低内存消耗，并大幅提升识别效率与系统响应能力。

无论是复杂多变的扫描文档，还是带有各种图表的题目，抑或格式复杂的表格，都不在话下。

对于医疗处方影像、法务合同文书、培训学习教材、财会报销票证、学习笔记资料，这些需要内部保密，不方便上云处理的，更适合在本地端侧搞定，离线也不影响。

TTS 文字转语音领域，无论是语音合成、声音克隆，还是多语言支持、多音色定制不在话下，在本地生成具有自然音色、节奏、情感的语音，实现个性化声纹的定制。

在端侧运行，更能保证个人声音不至于外泄而被恶意利用。

目前，Intel 已经与众多 TTS 模型进行了合作，包括 FastSpeech2、FireRedTTS2、GPT-Sovits、MeloTTS、OpenVoice2、Paler-TTS、Speech-t5、voxCPM-0.5B，等等。

视觉语言理解方面，可以实现 " 慧眼 " 识物。

酷睿 Ultra 9 285H 支持用户上传图片或者通过多个摄像头，采集图片和视频，在借助内置模型实时解析画面内容，提供即时反馈。

得益于 Intel XPU 架构的深度优化，首字生成速度得以大幅提升，从而带来更流畅、更直观的视觉交互体验。

当然，我们还可以将 OCR、LLM、MCP、TTS、I2V 等多种能力组合在一起，处理更加复杂的任务。

酷睿 Ultra 200H 系列通过支持模型上下文协议 ( MCP ) ，可赋予 AI 智能体强大的理解、记忆与执行能力，能够基于环境感知进行连续任务处理，让 AI 真正可以独立规划、连续执行。

比如最近非常火的 " 康熙之父野史 "，AI 就能快速生成相关视频，其中就包括 OCR 归档资料、本地模型整理资料、重点内容生成 PPT、模仿音色完成配音、AIGC 视频生成等用到了不同能力的多个步骤。

Intel 与群联电子共同将 aiDAPTIV+ 技术与酷睿 Ultra 200H 系列处理器结合，通过 PCIe 5.0 AI SSD 实现 " 以存代算 "，显著加速模型推理。

aiDAPTIV+ 是群联电子、MaiStorage 联合开发的 AI 技术，专为 Intel AI PC 平台优化，通过将闪存纳入 AI 系统存储池，将无需放在内存中的数据卸载至 SSD，从而实现低预算生成式 AI 训练与推理，推理性能比核显高出 10 多倍，程序响应时间则可从 73 秒缩短至 4 秒。

这一技术不仅可以支持更快的响应速度、更长的长下文、大幅缩短响应速度，还能够以更低的投入，提供更快速、流畅的端侧 AI 体验。

如果这些还是不能满足你，还可以通过 40Gbps 带宽的雷电 4 或者 80Gbps 带宽的雷电 5 接口，进行双机互连，构建一个经济、高效的本地算力集群，乐趣加倍！

有了两颗酷睿 Ultra 9 285H 处理器、192GB 甚至是 256GB 内存，就可以玩转更大的模型，MoE 模型甚至能搞定 235B 也就是 2350 亿参数规模。

还可以通过双机 DP 模式，满足更多的并发用户，或者双机分别运行不同模型，支持更加复杂的应用场景。

另外，针对有着更高需求的专业用户、中小企业、工作室，Intel 最近还推出了锐炫 Pro B60 专业显卡，搭配酷睿 Ultra 或者至强 W 处理器，可组成更强大的工作站，支持单卡、双卡、四卡、八卡甚至是多块双芯卡的不同组合，还可以搭配 Gaudi AI 加速器。

锐炫 Pro B60 就是为 AI 推理而生，基于 Xe2 微架构，拥有 20 个 Xe 核心、24GB 大显存，带宽 456GB/s，峰值算力 197 TOPS。

还有低一档的锐炫 Pro B50，面向图形工作站，拥有 16 个核心、16GB 显存、170 TOPS 峰值算力。

目前已有华擎、蓝戟、撼与、傲世、铭瑄、Senao、Lanner 等多家厂商推出了不同形态的锐炫 Pro B60/B50 显卡，包括 MXM 迷你卡、半高式刀卡、无风扇被动散热等。

铭瑄、撼与更是打造了双芯的锐炫 Pro B60，单卡就有 48GB 显存，八卡并行就有恐怖的 384GB！

基于锐炫 Pro B 系列显卡的工作站方案，也正在不断涌现。

凭借酷睿 Ultra 200H 系列处理器、锐炫 Pro B60 专业显卡，Intel 正在打造令人耳目一新的端侧 AI 硬件平台方案，灵活满足多行业多领域的不同需求，并且不断优化，拥有更丰富的 AI 能力。

明年，随着酷睿 Ultra 300 系列 ( Panther Lake ) 处理器的问世，随着性能、能效的再次飞跃，相信 Intel 还会带来更多惊喜玩法！