OpenAI 首席执行官奥特曼（Sam Altman）在一封内部备忘录中警告员工，公司的技术领先优势正在缩小，并预计外界氛围将在一段时间内 " 相当艰难 "。这一罕见的预警信号显示，这家估值 5000 亿美元、获得超 600 亿美元投资的 AI 巨头正面临前所未有的竞争压力。

11 月 21 日，据科技媒体 The Information 报道，奥特曼在上月的内部备忘录中承认，谷歌在人工智能领域的最新进展 " 可能给我们公司带来一些暂时的经济逆风 "，并警告员工 " 我预计外界氛围会在一段时间内比较艰难 "。他坦言，谷歌最近创造的新 AI 似乎在开发方式上超越了 OpenAI，" 我们知道还有一些工作要做，但我们正在快速追赶 "。

报道称，这一内部表态预示了谷歌本周推出 Gemini 3的意义。软件开发者表示，该 AI 模型在自动化网站和产品设计相关任务以及编程方面表现出色，而编程能力正是 OpenAI 等 AI 公司最重要的收入驱动因素之一。

更严峻的是，OpenAI 的竞争对手正在多条战线取得突破。据 The Information 此前报道，成立仅四年的 Anthropic 今年通过向开发者和企业销售 AI 的收入可能超过 OpenAI。与此同时，尽管 ChatGPT 在使用量和收入上仍显著领先谷歌的 Gemini 聊天机器人，但差距正在缩小。

技术领先地位遭遇挑战

报道称，谷歌在 AI 预训练领域的突破让许多 AI 研究人员感到意外。预训练是开发大语言模型的第一阶段，研究人员在此过程中让模型接触网络和其他来源的数据，使其学习数据之间的联系。

奥特曼在备忘录中承认，"从各方面来看，谷歌最近一直在做出色的工作"，尤其是在预训练方面。这一领域恰恰是 OpenAI 一度难以取得进展的地方，谷歌也曾在此遭遇困境。

这些挑战此前促使 OpenAI 更多地转向一种名为推理模型的新型 AI，这种模型使用更多处理能力来产生更好的答案。

据 The Information 此前报道，在 OpenAI 今年夏天推出 GPT-5 模型之前，员工发现他们在预训练期间对模型所做的调整在模型规模较小时有效，但随着模型增长就停止了作用。这表明 OpenAI 需要解决这些预训练问题才能在该领域赶上谷歌。

奥特曼上月向员工保证，OpenAI 将在未来几个月取得进展，包括推出代号为 Shallotpeat 的新大语言模型。据知情人士透露，在开发该模型时，OpenAI 旨在修复在预训练过程中遇到的 bug。

竞争对手多线突破

报道还指出，OpenAI 的主导地位正在动摇。Anthropic 由曾在 OpenAI 工作的创始人建立，其模型专长于根据客户需求生成计算机代码，从开发新应用到更新现有代码。

据 The Information 本月早些时候报道，这家成立四年的公司今年通过应用程序编程接口向软件开发者和企业销售 AI 所产生的收入似乎将超过 OpenAI。

与此同时，谷歌继续利用其搜索应用和其他产品推广 Gemini 聊天机器人，与 OpenAI 的 ChatGPT 竞争。尽管 ChatGPT 在使用量和收入方面仍显著领先 Gemini 聊天机器人，但差距一直在缩小。奥特曼在备忘录中表示：

" 对大多数人来说，ChatGPT 就是 AI，我预计这种情况会继续下去。"

报道还称，谷歌的另一优势在于经济实力。OpenAI 是历史上增长最快的企业之一，从 2022 年几乎零收入增长到今年预计的 130 亿美元。但该公司也预计，在追求人类级别 AI 的过程中，未来几年将消耗超过 1000 亿美元，同时需要花费数千亿美元租用服务器，这意味着可能需要筹集同等规模的额外资本。

相比之下，估值 3.5 万亿美元的谷歌仅在过去四个季度就产生了超过 700 亿美元的自由现金流。虽然 ChatGPT 似乎将蚕食谷歌搜索的市场份额，但谷歌的财务表现有所改善，部分原因是其拥有蓬勃发展的云业务，向包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的大客户出租服务器。

OpenAI 与谷歌等成熟企业之间的财务差距促使公开市场投资者质疑，这家初创公司前所未有的收入增长（包括预期增长）是否足以消除对其未来现金消耗的担忧。

聚焦长期 " 雄心勃勃的押注 "

尽管面临压力，奥特曼表示希望专注于技术上 " 非常雄心勃勃的押注 "，即使这意味着 OpenAI 在 " 当前体制下会暂时落后 "。

这些押注包括在使用 AI 生成数据来训练新 AI 方面取得进展，以及 " 后训练 " 技术（如强化学习），本质上是一种对模型答案进行正面或负面评价的方法，使其能够学习改进。

奥特曼私下和公开讨论了公司在自动化 AI 研究本身方面的押注，以此加速突破，包括让 AI 在从能源、生物技术研究到医疗保健等各个领域超越人类的能力。奥特曼在备忘录中表示：

" 我们需要在短期竞争压力下保持专注，我们作为一家公司已经积累了足够的实力来承受其他地方推出的优秀模型。但让我们的大部分研究团队专注于真正实现超级智能至关重要。"

他补充说：" 我不希望这封信让人沮丧——我们作为一家公司表现得非常出色……我预计这种情况会继续下去。"

他在备忘录的结尾处写道：

" 我们不得不同时做这么多困难的事情——最好的研究实验室、最好的 AI 基础设施公司和最好的 AI 平台 / 产品公司——这很糟糕，但这就是我们的命运。而且我不会与任何其他公司交换位置。"