当地时间 11 月 18 日，Alphabet 旗下的谷歌正式发布备受期待的该司迄今最强大人工智能（AI）模型 Gemini 3，并于发布首日立即在谷歌搜索、Gemini 应用程序 App 及多个开发者平台同步上线，在多个盈利产品中投入使用。这是谷歌首次在新模型发布当天就将其整合到搜索产品中，显示出公司加快 AI 技术商业化的决心。

Alphabet 首席执行官桑达尔 · 皮查伊当天表示，新 AI 模型将针对更复杂的问题提供更优答案。" 用户只需更少的提示，即可获得所需结果。" 此外，新模型在编程、应用开发与图像生成方面的能力也大幅增强。

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Gemini 3 将被整合进 Gemini 应用、谷歌的 AI 搜索产品 AI Mode 和 AI Overviews，以及其企业级产品。该模型将自周二起向部分订阅用户开放，并将在未来几周更大范围上线。

此次发布距离谷歌推出 Gemini 2.5 仅八个月，距离 Gemini 2.0 上线也仅 11 个月。引爆生成式 AI 热潮的 OpenAI 已于今年 8 月份发布 GPT-5。

皮查伊写道：" 令人惊叹的是，仅仅两年时间，AI 已从单纯处理文本和图像，发展到能够读懂场景。从今天起，Gemini 将在谷歌全系产品中全面铺开。"

据谷歌披露的数据显示，Gemini 应用目前月活跃用户已达 6.5 亿，而 AI Overviews 拥有 20 亿月活用户。OpenAI 则在 8 月表示，ChatGPT 周活跃用户已突破 7 亿。

谷歌高管在新闻发布会上强调，在衡量人工智能模型性能的几个热门行业排行榜上，Gemini 3 处于领先地位。Gemini 3 在全球 AI 模型 LMArena 排行榜上以 1501 分的历史最高分登顶，在衡量通用推理能力的 Humanity's Last Exam 基准测试中获得 37.5% 的最高分，超越了此前由 GPT-5 Pro 保持的 31.64% 纪录。该模型还在数学、多模态理解和事实准确性等多个维度刷新了行业标准。

谷歌 AI 研究实验室 DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 表示，Gemini 3 是 " 世界上最好的多模态理解模型 "，也是公司迄今最强大的智能体和代码生成模型。谷歌 CEO Sundar Pichai 在博客中称其为 " 我们最智能的模型 "，能够 " 将任何想法变为现实 "。

推理能力实现重大突破

Gemini 3 在推理能力上取得了显著进步，在多项学术级基准测试中展现出博士水平的表现。该模型在 GPQA Diamond 测试中获得 91.9% 的高分，在数学领域的 MathArena Apex 基准测试中取得 23.4% 的新成绩，在事实准确性方面于 SimpleQA Verified 测试中达到 72.1% 的得分。

在多模态推理方面，Gemini 3 同样表现出色，在 MMMU-Pro 测试中获得 81% 的分数，在 Video-MMMU 测试中达到 87.6%。这意味着该模型能够高度可靠地处理科学和数学等广泛领域的复杂问题。

谷歌产品负责人 Tulsee Doshi 表示：" 在 Gemini 3 身上，我们看到了推理能力的巨大飞跃。它的响应深度和细微程度是我们以前从未见过的。"

除标准版本外，谷歌还推出了 Gemini 3 Deep Think 增强推理模式，该模式在 Humanity's Last Exam 测试中达到 41.0% 的成绩，在 GPQA Diamond 测试中获得 93.8% 的分数。在 ARC-AGI-2 测试中，Deep Think 模式创下了 45.1% 的前所未有成绩，展示了其解决新颖挑战的能力。谷歌表示，该模式正在接受额外的安全评估，将在未来几周内向 Google AI Ultra 订阅用户开放。

开发者工具全面升级

在代码生成领域，Gemini 3 被谷歌称为 " 迄今构建的最佳 vibe coding 和智能体编码模型 "。该模型在 WebDev Arena 排行榜上以 1487 分的高分登顶，在衡量模型通过终端操作计算机能力的 Terminal-Bench 2.0 测试中获得 54.2% 的分数，在评估代码智能体的 SWE-bench Verified 基准测试中达到 76.2%，远超 Gemini 2.5 Pro 的表现。

开发者可以通过 Google AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI 以及 Cursor、GitHub、JetBrains、Manus 和 Replit 等第三方平台访问 Gemini 3。

谷歌同时推出了以智能体为先的全新开发平台 Google Antigravity，该平台利用 Gemini 3 的高级推理、工具使用和智能体编码能力，将 AI 辅助从开发者工具箱中的一个工具转变为主动合作伙伴。DeepMind 首席技术官 Koray Kavukcuoglu 表示：" 智能体可以在你的编辑器、终端和浏览器之间工作，以最佳方式帮助你构建应用程序。"

多模态理解与智能体能力并进

Gemini 3 保留了该系列模型从一开始就具备的跨模态信息综合能力，能够无缝处理文本、图像、视频、音频和代码等多种模态信息，并配备 100 万 token 的上下文窗口。

Hassabis 举例说，如果用户想学习传统的烹饪，Gemini 3 可以破译并翻译不同语言的手写食谱，制作成可分享的家庭食谱书。如果用户想了解新主题，可以提供学术论文、长视频讲座或教程，Gemini 3 能够生成交互式闪卡、可视化或其他格式的内容帮助用户掌握材料。该模型甚至可以分析用户匹克球比赛的视频，识别改进空间并生成整体动作改善的训练计划。

在智能体能力方面，Gemini 3 在测试长期规划能力的 Vending-Bench 2 排行榜上位居榜首。该模型能够在整整一年的模拟运营中保持一致的工具使用和决策能力，在不偏离任务的情况下实现更高回报。这意味着 Gemini 3 能够通过结合更深入的推理与改进的工具使用，代表用户导航更复杂的多步骤工作流程，例如预订本地服务或整理收件箱。

发布即上线多个核心产品

谷歌此次采取了积极的产品策略，在 Gemini 3 发布首日就将其整合到多个核心产品中。这是谷歌首次在新模型发布当天就将其应用于搜索产品，标志着公司 AI 商业化战略的重要转变。

在搜索方面，AI Mode 现在使用 Gemini 3 来实现新的生成式用户界面体验，包括沉浸式视觉布局、交互式工具和模拟，所有这些都根据用户查询实时生成。在 Gemini App 中，所有用户都可以使用 Gemini 3，Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户还可以在 AI Mode 搜索中使用该模型。

在安全性方面，谷歌表示 Gemini 3 是其迄今最安全的模型，经历了谷歌 AI 模型史上最全面的安全评估。该模型显示出更低的谄媚性、更强的提示注入抵抗力，以及通过网络攻击滥用的更好防护。除了根据其前沿安全框架进行的内部测试外，谷歌还与世界领先的领域专家合作进行评估，向英国 AISI 等机构提供早期访问权限，并获得了 Apollo、Vaultis 和 Dreadnode 等行业专家的独立评估。

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