今年初，在一场关于计算的展会上。我与一家做 AI Infra 的企业交流，这家企业告诉我，他们正在密切关注 AI 工作站市场，正有越来越多的客户想要通过工作站的方式部署算力。甚至有客户表示，直接购买几台工作站，甚至比调用自家算力中心的算力来开发 AI 更高效。毕竟前者往往集成了大模型，可以一步到位用上 AI。

至此我们也可以确定，AI 工作站正在开启 AI 的 " 小型化革命 "。

1958 年，集成电路技术横空出世。曾经动辄上吨的计算机开始不断小型化，从机柜走向桌面，从实验室走向企业和个人，开启长达半个多世纪的信息技术黄金年代。其中诞生于八十年代的工作站，在 " 桌面级设备 " 中一直承担着最重要的计算任务。而它，也是 AI" 小型化 " 的最佳路径。

一方面，产业层面正在井喷式爆发 AI 落地需求。比起自己部署算力的繁复，更多企业期望用更轻便简易的方式实现 AI 部署，并且高度关注 AI 应用的安全问题。同时，随着大模型技术架构的不断更新，7B 到 70B 左右的模型已经能够满足很多产业业务中的 AI 需求，加之单卡 AI 算力不断突破，这种规模的模型可以通过工作站直接部署、开箱即用。我们采访过很多企业的设计、市场、人力等部门，他们都表示过，想用上最新的 AI 智能体能力，直接买一台预装了大模型的工作站，比通过自家公司 IT 部门部署大模型来得更快。

这种趋势，也体现在了市场上。

Gartner 报告显示，2024 年，企业级 AI 服务器采购量增速达 184.4%。而根据 IDC 预测，2025 年全球 AI 工作站市场规模将突破 200 亿美元。我们也能清晰地看到，AI 工作站市场里已经闯出了不少佼佼者，从他们身上就能看到，AI" 小型化 " 革命，需要怎样的助力。

根据 IDC 9 月数据，联想以 49.1% 的出货份额和 57.1% 的收入份额稳居中国市场第一。

毕竟联想从 2008 年就开始落子工作站，有充足的供应链产能保障和对工作站落地场景的深入了解。

在 2025 年 2 月，联想集团率先发布业内首个 AI 工作站解决方案，全面预装 DeepSeek 大模型。从此业界开始意识到，这种 AI 算力本地化模式，可以保证企业核心数据资产不触网。工作站的快速部署优势，也能让企业快速追赶 AI 热潮。

如今，联想已经打造了 ThinkStation 系列台式工作站和 ThinkPad P 系列移动工作站等产品线，满足桌面和移动两大主流场景，覆盖 1 人到 200 人团队规模。

PC 能够实现小型化，不仅得益于集成电路技术带来的硬件进步，更来自软件生态的成熟。

同样，在 AI 小型化的进程中，硬件与软件的协同进化正成为关键推力。

联想工作站预装了 DeepSeek、Qwen、智谱等十余款主流大模型，并且围绕智慧办公、公文写作、编程等典型场景，在 AI 工作站里集成了模型调用、知识接入和本地部署等多种能力。这种软硬协同的模式，让工作站能够开箱即用。

不论是企业中想要应用 AI 的部门，还是想要利用 AI 创业的小型团队，亦或是个人开发者，都有了部署 AI 的新选择。让 AI 工作站的定义从 " 硬件 " 进化为企业出手可得的智能化引擎。

这种趋势之下，AI 工作站似乎正在驱动着 AI 小型化革命加速发生，落地于千行百业。让第四次工业革命的火种在每一个实验室、工厂和办公室中点燃。

但除去 AI 工作站这种模式本身，AI 小型化想要纵深发展，还有一个重要根基——算力国产化。

首先，全球算力供给的不平衡会推动算力成本持续攀升，提高 AI 应用的门槛，让很多企业望而却步。

其次，关键领域对数据安全与自主可控的要求日益严格，依赖国外算力存在供应链风险。

最后，算力、操作系统、软件等底层基础设施在自主化上的飞速进步，也让 AI 工作站能够拥有更多选择，满足细分产品需求。

而国产算力本身，也需要 AI 工作站这个重要触点。

国产算力发展的主要诉求，是保障技术落地的稳定可信，这和 AI 工作站的本地化部署不谋而合。AI 工作站可以加速国产算力从实验室下沉到业务一线，真正的 " 用起来 "。

同时，国产算力在当下急需生态建设。而 AI 工作站的软硬协同模式，刚好可以拉动大模型、软件和算力之间的适配链条，加速生态完善。

AI 工作站和国产算力之间，是 " 场景需求 " 和 " 技术供给 " 之间的互相成就。AI 工作站为国产算力提供落地场景和生态土壤，让国产算力在应用中不断完善，将技术突破转化为产业价值。国产算力则推动 AI 工作站进一步覆盖能源、政务、金融等关系国计民生的领域。

根据 IDC 数据，2025 年 Q1 中国 PC 工作站市场同比增长 1.2%，其中信创细分市场增速超 30%。

面对这一趋势，" 行业熟手 " 也早已给出了回答。

联想开天将多年的硬件生产、研发经验，与对信创市场的深度挖掘紧密结合，已经连续十四个季度获得信创市场的第一名。

今年七月，联想开天推出了两款 AI 工作站产品，信创旗舰单路工作站 P5h G1t 与主流工作站 P3h G1t。

从联想开天的产品布局上，我们可以看到 AI 工作站在信创领域推动 AI 小型化革命的关窍。

首先，是从需求倒推性能。

联想开天 P5h G1t 和 P3h G1t 两款产品，前者面向复杂 CAD/CAE、模拟仿真、人工智能等专业场景，后者面向简单 CAD/BIM 设计、虚拟仿真、多媒体内容生产等泛在场景。

因此，P5h G1t 提供高性能、高并发的 AI 算力，而 P3h G1t 则提供更具经济性的算力。

其中 P5h G15 搭载 16 核 32 线程国产海光 3490 处理器和 48GB 全尺寸显卡，足以在本地运载 32B 大模型，满足大规模数据的全局处理和实时分析。

P3h 则搭载 8 核心 16 线程架构的国产高性能海光 3350 处理器和 16GB 显存，来满足主流 2D 图形处理和 3D 渲染任务。

除去算力之外，联想开天的 AI 工作站整体性能都紧密贴合信创场景的具体需求。

比如 AI 工作站需要在办公室、教室等场景本地化部署，就需要在确保稳定散热的同时控制噪声。P3h 整机采用宇航级蜂窝式风洞结构，搭配智能调速风扇和纯铜散热管，让设备可以 " 无干扰 " 运行。

又比如关键领域需要业务稳定运行，对设备本身的稳定性要求很高。P5h 和 P3h 分别搭载 1100w 和 750w 专业级电源，可以保障工作站满载长时间稳定运行，避免业务意外中断。

接下来，是打通国产算力和国产软件的通路。

和大多数选择 AI 工作站的客户一样，信创领域客户，也期望通过工作站获得从软件到硬件一步到位的体验，尤其像图形设计、仿真模拟这些专业领域，国产软件生态起步较晚，软硬协同发展相对弱势。

面对这种需求，联想开天与大量国产软件进行了大量适配工作，经过国产主流 ISV 软件的深度认证。比如中望 CAD、浩辰 CAD、Z-ENGINE 等。不论是制造业、传媒业还是工程 BIM，都能在联想开天的工作站上实现最佳性能表现。

最后，是通过服务补齐体验闭环。

能源、金融、教育这些关系国计民生的领域，与其说他们需要国产化硬件、软件，不如说他们需要以一种更确定性的方式走入 AI 时代。满足这一需求，除了产品本身的硬件性能和软件生态，也需要后续妥贴的服务来完成闭环。依托于集团丰富的服务资源，联想开天为两款 AI 工作站提供了周密的服务模式—— 3 年原厂质保、全国 4400 家服务网点、7*24 小时专属技术热线，为关键领域提供全周期守护，确保从部署到运维的每一步都安心无忧。

信创领域需求的崛起，给了 AI 落地一个更复杂的命题：AI 革命，取决于技术的先进性，更取决于普及的深度和安全的底线。

从联想开天给出的答案是，唯有将硬件性能、软件适配与全周期服务深度融合，才能打造 " 开天之力 "：让每一个关键行业都能安全、高效、低成本地拥抱 AI。让 "AI 小型化革命 "，真正成为支撑数智中国的核心力量。