找 AI 帮忙不要再客气了，效果根本适得其反。

宾夕法尼亚州立大学的一项研究《Mind Your Tone》显示，你说话越粗鲁，LLM 回答越准。

语气越冲，AI 正确率达到 84.8%。特别客气时，AI 正确率反而低了。

什么情况，难道是我给 AI 的温柔过了火？？

这项研究主要就是想弄清楚和 AI 说话的语气会不会影响它的正确率。

我们发给大模型的提示词到底应该是客气、普通还是冲？

首先，研究人员整了一个包含 50 道选择题的题库，涵盖了数学、科学、历史的选择题，难度中等偏上。

然后给每道题改出了 5 种语气版本，be like：

您能好心帮我解这道题吗？

请回答这道题。

直接给答案。

你要是不笨就回答。

你个没用的，会解这道题吗？

接着，研究人员把这 250 道题发给 GPT-4o。

为了让 AI 的回答更统一，好判断对错，在测试之前还特意告知：忘记之前的对话，重新来，只给答案选项的字母。

经过一番测试，得到一个反常识的结论——骂得越狠，答得越准！

特别客气时，GPT-4o 正确率 80.8%，换成特别粗鲁的语气，正确率直接升到 84.8%。

好一个越客气越拉胯，越粗鲁越聪明（doge）。

研究人员还将数据进行了统计检验，对比显著性水平之后，确认了：不同语气的正确率差异不是碰巧，是真有区别……

至于为什么会出现这种情况，研究给出的解释是：特别礼貌的表达中可能会有很多 " 多余 " 的话，这些话和题目本身无关，还相当于给 AI 读题增加了干扰。

而粗鲁的表达虽然语气冲，但命令式的要求往往更直接，也能让 AI 更精准地抓住 " 答题 " 这个核心任务，正确率自然就高了。

网友表示：确实是这样，指令越明确，结果越好。

看来是 " 多说无益 " 啊～

虽然 GPT-4o 更喜欢粗鲁一点的方式，但像 GPT3.5 和 Llama2-70B 这样的老模型却不喜欢，粗鲁的语气会让它们答得更差。

可能是因为新模型在训练时，接触到的语气相关数据更复杂，或者优化了过滤无关信息的能力吧。

当然了，在使用 AI 工具时，能清晰地表达诉求，效率会更高。

毕竟话虽如此，but 道德提醒——

虽然越粗鲁越准，但也不要太粗鲁了！如果 " 骂 "，请轻喷～

论文地址：https://arxiv.org/abs/2510.04950?ref=blog.anyreach.ai

参考链接：https://x.com/rryssf_/status/1977638031952892002

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