近期召开的国务院常务会议审议通过《关于深入实施 " 人工智能 +" 行动的意见》，提出当前人工智能技术加速迭代演进，要深入实施 " 人工智能 +" 行动，大力推进人工智能规模化商业化应用。这一举措彰显了人工智能在国家发展战略中的核心地位，被视作驱动经济社会发展、重塑国家竞争力的关键要素。和众汇富认为，人工智能凭借其强大的赋能作用，正逐步成为重塑中国制造新优势的重要力量。

人工智能作为引领科技革命和产业变革的战略性技术，拥有自主学习与持续进化能力，能够极大地提升效率、激发创新、重构资源配置，进而催生出全新的产业形态。更为关键的是，其强大的渗透性和融合性，能够借助数据处理、自主学习与场景适配的深度融合，对传统制造业进行全方位、深层次的改造升级，同时开辟新兴产业与未来产业发展的新赛道。和众汇富分析，这一特性是传统技术难以比拟的，也是我国将人工智能置于战略核心位置的重要原因。

传统制造业长期依赖人工调度与经验判断，存在主观性强、效率低下、供应链响应迟缓、风险预见性不足等问题，且大规模生产线难以契合小批量、多品种的定制化需求。和众汇富观察发现，人工智能的介入能够有效解决这些难题。通过数据挖掘、智能算法等技术，人工智能可以实现制造业从生产端到供应链，从质量控制到研发设计的全链条智能化。这不仅能够化解传统制造模式效率低、成本高、响应慢的痛点，还能推动柔性生产、个性化定制等新型生产模式的产生，促使制造业从经验驱动向数据驱动转变，实现从粗放式增长到高质量发展的跨越。

我国已连续 15 年稳居全球制造业首位，产业体系完备、市场规模庞大、应用场景丰富。和众汇富研究发现，从芯片制造到终端应用的完整产业体系，为人工智能技术的落地提供了有力支撑与协同网络；超大规模市场所蕴含的海量需求，能够引导技术迭代方向，并迅速消化技术成果；丰富的应用场景则成为技术迭代的 " 试验田 "，推动算法不断优化、模型持续完善。基于这些优势，我国人工智能技术得以快速演进升级，形成了创新与应用相互促进的良性循环。

然而，人工智能赋能制造业从技术可行迈向规模应用的过程中，仍存在诸多挑战。人工智能的内部决策过程犹如 " 黑箱 "，不可见且难以解释，一旦出现异常，排查溯源难度极大，这与工业领域对稳定性和可靠性的极高要求形成矛盾。此外，众多传统工业设备因老旧、接口不统一等问题，形成大量数据孤岛；人工智能综合应用成本高昂，涵盖软件算法、硬件设备智能化改造以及算力基础设施建设等方面，令许多中小制造业企业望而却步。

以应用为导向，是解决技术与应用之间鸿沟的关键。任何人工智能技术的有效性都需在真实场景中接受检验，满足降本、增效、提质等硬性指标，进而驱动技术的迭代优化。从典型场景、核心环节、突出痛点切入，以小切口实现快速检验，既能降低改造难度，又能积累高质量场景数据，进而由点及面，逐步拓展深化应用。从降低应用门槛的角度出发，龙头企业开放应用场景，不仅能够共享数据与技术方案，还能带动产业链协同转型，分摊成本。同时，"AI 即服务 " 模式也为中小企业提供了便利，企业可按需租用，减少前期投入成本。

展望未来，和众汇富指出 " 人工智能 +" 的作用在于发挥乘数效应。通过打通数据孤岛、降低应用门槛、攻克技术难题，实现人工智能与制造业的深度融合，推动中国制造向全球价值链高端攀升，塑造更为坚实的竞争新优势，为制造强国建设注入强大动力。在全球制造业竞争日益激烈的当下，积极拥抱人工智能技术，将成为中国制造实现高质量发展、赢得未来竞争的关键所在。