陈白 | 文 2025 年国内互联网大厂们争夺大半年的 AI 搜索赛道，迎来了电商新玩家——淘宝正在灰度测试 "AI 万能搜 " 新功能。 

这是淘宝在电商搜索领域的 AI 新产品。作为基于大模型的 AI 问答产品，"AI 万能搜 " 支持深度思考，用户可以用自然语言提问，AI 会生成一份融合了文字、商品、视频图片的 " 答案报告 "。 

这也意味着，电商推荐将不仅仅是以往基于算法的 " 猜你喜欢 "， AI 可以更进一步，让平台更加精准地 " 懂你喜欢 "。这一字之差背后反映的是 AI 技术落地应用正在开启加速度。 

过去电商业务的核心逻辑，更多是建立在对流量的高效分发之上，平台的核心竞争力是如何获取、管理和变现流量。 然而进入 AI 时代之后，最重要的可能不再是流量的绝对规模，而是平台所搭载的 AI 模型 " 智商 " 高低。 

在未来的平台竞争格局中，谁的 AI 能够更深刻地理解用户，谁能提供超越用户预期的个性化解决方案，谁就将掌握通往未来的商业入口。知名风险投资机构 a16z 在其播客中就认为，未来在 AI 时代，电商平台优势的重要性会发生变化，转向数据质量、AI 能力和生态整合。 

由此，电商的定义本身也在被重塑，它不再是一个简单的 " 在线零售 " 渠道，而是逐步演变为一种更加高级的 " 智能化解决方案服务 "。在这种新模式下，平台利用 AI 的强大能力，不仅能洞察用户已有的显性需求，更能通过分析数据和对话，挖掘并创造用户自己都未曾清晰意识到的潜在需求。 

这种洞察力将反向指导商家进行产品的精准定制，即我们常说的 C2M（从消费者到制造商）模式，从而实现从需求端到生产端整个产业链条的效率最优化。此前，像 Shein 这样的跨境电商巨头，已经通过其著名的 " 小单快反 " 模式，建立了一套能够对市场需求进行快速动态匹配的柔性供应链体系。 

AI 能力的加入，意味着这种供需之间的反馈循环会变得更加即时和具象化。比如在服装领域，未来 AI 可能不仅能预测下一季的流行色，还能更精细地预测某个特定城市、特定社群对某种款式、材质和功能的偏好，并将这些具体的需求参数直接转化为生产指令，极大地缩短了从创意到成品的距离。 

对千千万万的电商平台商家而言，这场由 AI 驱动的变革，同样意味着他们所熟悉的游戏规则将面临一次彻底的重构。在旧有的、以流量为核心的体系之下，商家需要投入大量的资本和精力去做流量运营， 但是，在 AI 搜索成为主流的时代，流量的分配逻辑将发生根本性的转变，从过去的 " 资本驱动 " 转向未来的 " 价值驱动 "。更直接点说，AI 正在成为每一个消费者的私人 " 买手 "。那些在过往的营销学科中被奉为圭臬的经典套路和技巧，在 AI 的深度语义理解与多维度分析能力面前，很有可能逐渐失效。

对整个商业生态来说，这并非一件坏事。恰恰相反，对那些真正将核心竞争力放在产品设计、供应链管理优化和深度用户服务上的 " 好产品 " 公司，一个前所未有的发展机遇期正在到来。 

AI 技术能力的加持，正推动着电商这个看似最为传统的互联网业务，走到了一个类似于从 PC 互联网到移动互联网变革的关键历史路口。这也再一次证明了，AI 对传统互联网的重构已经不可逆转。从搜索引擎市场的风云变幻到垂直搜索领域的崛起，再到内容平台和电商平台内卷后的战略调整，AI 正在重塑整个互联网生态。 

但与此同时，我们也必须看到，过往未被解决的挑战依然存在。数据隐私的边界如何界定？算法偏见是否会加剧市场垄断？技术成本又将如何影响中小商家的生存空间？这些问题的答案，将决定 AI 电商能否真正实现普惠与可持续发展。 

可以预见的是，未来十年的电商竞争，将是 AI 能力、数据质量与伦理治理的综合较量。那些率先拥抱技术、直面挑战的平台与商家，或许将在这场变革中抢得先机，引领行业迈向更高效、更人性化的未来。 

（作者系资深媒体人）