钛媒体 App 8 月 19 日消息，小红书 AIGC 团队发布了可控人脸生成方法 DynamicFace。据介绍，DynamicFace 针对图像及视频领域的人脸融合任务实现了高质量与高度一致性的置换效果。与传统人脸置换方法相比，DynamicFace 独创性地将扩散模型（Diffusion Model）与可组合的 3D 人脸先验进行深度融合，针对人脸运动与身份信息进行了精细化解耦以生成更一致的人脸图像和视频。（广角观察）
钛媒体 App 8 月 19 日消息，小红书 AIGC 团队发布了可控人脸生成方法 DynamicFace。据介绍，DynamicFace 针对图像及视频领域的人脸融合任务实现了高质量与高度一致性的置换效果。与传统人脸置换方法相比，DynamicFace 独创性地将扩散模型（Diffusion Model）与可组合的 3D 人脸先验进行深度融合，针对人脸运动与身份信息进行了精细化解耦以生成更一致的人脸图像和视频。（广角观察）
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