因为传出花 5 亿美元购买一家 95 后华裔创立的公司

Meta 又被酸了

" 小扎虽然叫小扎。可绝对不是技术扎。"

" 还不如收购阿里的 wan。"

" 资本炒作而已。"

Meta 看重的 AI 公司，真是 buff 叠满

" 上市公司老板千金、美少女天才、AI、杭州 " ——这几个词一出，瞬间就让人对 Meta 收购的公司及其创始人提升 1000000% 的兴趣。"

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据《The Information》8 月 2 日的报道称：Meta 近期正与 AI 视频创业公司 Pika 磋商潜在合作，方案涵盖直接收购或技术授权；而不久前 Meta 与创作者向的视频生成应用 Higgsfield 的收购洽谈，目前已终止。

而前面提到的几个形容词，其实都是来形容 Pika 这家公司的创始人——郭文景。

她的人生剧本比爽文还带感  

郭文景的出身真的已经自带一手好牌了。父亲郭华强是 A 股上市公司信雅达的创始人，而母亲是浙大计算机本科，MIT 博士。

郭文景小学一年级随父母回到杭州，在杭州二中就读。高中时她在各类竞赛中表现出色。她在高一时就荣获全国青少年信息学奥林匹克联赛（浙江省赛区）一等奖，还在 2014 年、2015 年连续两年参加美国国家信息学奥林匹克竞赛并夺得冠军。

2015 年，她成为杭二中首位被哈佛大学本科提前录取的学生，直接刷新学校纪录。她也是浙江省第一个被哈佛本科提前录取的学生。

在哈佛，她先后拿下数学本科学位与计算机硕士学位。之后进入斯坦福攻读博士，专攻 NLP 和图形学。

大家也都知道斯坦福是一所有名的创业氛围浓厚的大学——不少大佬都是奔着辍学创业这一条路去的。最广为人知的当属谷歌创始人 Larry Page 和 Sergey Brin：两人在斯坦福攻读博士期间，因研究搜索引擎算法结缘，1998 年为专注推进项目而辍学，在车库里创办了谷歌，如今已成全球互联网巨头。

还有著名在线支付平台 PayPal 的联合创始人 Peter Thiel，他在斯坦福法学院中途退学后投身创业，PayPal 的成功不仅重塑了全球支付生态，更孵化出 "PayPal 黑帮 " 这一影响硅谷的创业圈子。

而今天文章的主角郭文景也在 2023 年 4 月和博士同学孟晨琳从斯坦福退学，创办了 Pika Labs，致力于研发更易于使用的 AI 视频生成器。

Pika 融资名单集齐了硅谷半壁江山

短短一年时间，Pika Labs 迅速崛起，成为全球 AI 创业圈的焦点之一。

2023 年 4 月 Pika 成立之初，团队只有 4 人

2023 年 11 月，Pika 1.0 正式上线，用户迅速突破 50 万，Discord 服务器人数超过 16 万

2024 年 4 月，Pika 更是入选福布斯 AI 50 强榜单

在资本市场上，Pika 也备受青睐

2023 年 12 月完成 5500 万美元融资，涵盖前种子轮、种子轮及由 Lightspeed Venture Partners 领投的 A 轮融资。

2024 年 6 月完成总额 8000 万美元的 B 轮融资，由 Spark Capital 领投，Greycroft、Lightspeed Venture Partners 和演员 Jared Leto 参投。

Meta 看重的 Pika Labs，为什么被很多人质疑？

自 2023 年成立以来，Pika 迅速推出核心产品 Pika 1.0 ——一个 AI 视频生成平台，对标 Runway Gen-2、Midjourney 和 Adobe Photoshop 的视频生成工具。用户只需输入简单的文字，就能生成风格多样的视频内容，比如 3D 动画、动漫、电影感大片等。让普通创作者甚至大众都能轻松创作高质量视频，大大降低了视频创作的门槛。

Pika Labs 从一开始就是奔着 " 做出好用工具 " 去的，产品体验非常友好，就像 " 视频版 Photoshop" 一样，可以自由调整动作、场景、风格等，因此在创作者群体中迅速走红，DJ 兼音乐制作人 Skrillex 在社交媒体上分享过使用 Pika 生成的音乐视频视觉概念。

Pika 早期的宣传视频中曾展示过一段类似《阿凡达》风格的 3D 动画短片，其镜头调度、角色动作和场景渲染都具有非常高的专业水准，这也让很多电影从业者对其产生了浓厚兴趣。

相比之下，Meta 此前自研的 "Movie Gen" 模型存在着推理速度滞后、复杂场景处理欠佳、音频同步问题突出等缺陷。而 Meta 与其他公司如 Higgsfield、Runway 在接洽合作过程中均未达到一致。

因此，如果 Meta 能买下 Pika Labs，能恰好弥补自己在视频生成环节的短板。

Pika 与阿里 Wan 的对比

如果说 Pika 是 " 创作者友好型 " 选手，那阿里的 Wan 模型则更像是 " 技术全能型 " 代表。

它不仅支持多样化的视频风格，还能很好地还原真实世界的动作和物理效果，比如人物翻滚、碰撞、反弹等复杂动作都能自然呈现。而且，阿里 Wan 还推出了不同版本，让普通用户也能在日常电脑上运行，大大降低了使用门槛。更重要的是，阿里选择将 Wan 模型全面开源，让更多开发者可以基于它进行二次开发和创新，推动整个视频生成行业的发展。相比之下，Pika 更偏向于打造封闭但体验优秀的平台，而阿里则通过开放生态，鼓励更多人参与进来。

这也意味着，Pika 更适合已经明确需要视频创作工具的专业用户，而阿里 Wan 则有望在更广泛的行业和应用场景中落地，比如教育、医疗、广告、游戏等。

其实大家都知道，国内外的科技大厂们都加入了 "AI 创新竞赛 "。这里 WST 也列出人工智能时代的热门岗位。

1、算法工程师Algorithm Engineer

算法工程师是人工智能领域的核心人才，主要负责研究、开发和优化各种人工智能算法。他们需要深入理解机器学习、深度学习等算法原理，针对不同的业务场景设计和实现合适的算法模型。

2、数据科学家 Data Scientist

数据科学家是运用数据分析和机器学习技术解决商业问题的专业人才。企业招聘时注重候选人的统计学基础、编程能力和业务理解，要求能通过 AB 测试、数据挖掘等方法驱动决策。相比算法工程师更侧重业务落地，需具备将数据洞察转化为商业价值的能力。

3、机器学习工程师 Machine Learning Engineer

机器学习工程师是专注于将机器学习模型落地应用的技术专家，主要负责模型训练、优化和部署。他们需要扎实的 Python/Java 编程能力，精通 TensorFlow/PyTorch 框架，熟悉数据预处理、特征工程和模型调优。

企业招聘时看重工程能力和项目经验，薪资范围 20-60 万，自动驾驶、推荐系统等领域需求旺盛，需具备将算法转化为实际产品的能力。

4、提示词工程师 Prompt Engineer

提示词工程师（Prompt Engineer）是 AI 时代的新兴职业，负责设计、优化和调整与大模型（如 GPT、Claude 等）交互的提示词（Prompt），以提升 AI 输出的精准度和实用性。

未来，随着 AI 应用深化，提示词工程师的需求将持续增长，掌握多模态提示设计（文本 + 图像 / 视频）和垂直领域知识的人才更具竞争力。

5、自然语言处理工程师 NLP Engineer

自然语言处理工程师（NLP Engineer）是专注于让计算机理解、生成和处理人类语言的技术专家。他们主要负责开发和优化文本分析、机器翻译、智能对话等 NLP 系统，核心工作包括语料处理、模型训练和算法优化。

企业招聘时看重文本处理经验和模型调优能力，需具备将语言技术转化为实际产品的能力。随着大模型发展，掌握 Prompt 工程和多语言处理的工程师更吃香。

WST 学员在最新兴热门的 AI 领域也斩获了一批优秀战绩

而这场 AI 竞赛的核心，始终绕不开人才的争夺——国内科技大厂与硅谷巨头们早已在 AI 人才布局上展开角力，从培养体系到招聘策略都下足了功夫。比如前段时间刷屏社媒的 Meta 花几亿美元从 OpenAI 那抢人。

如此激烈的人才争夺，意味着 AI 岗位的面试门槛正不断抬高，技术考核也愈发严苛。

对于想进入 AI 领域求职的留学生来说，如何在面试中精准把握基础 Technicals 的回答要点，吃透科技大厂 AI 岗位技术面试的核心要求，成了上岸的关键。而通过实际项目积累经验、输出可展示的成果，更是在众多竞争者中脱颖而出的重要筹码。

这个暑假，正是你和其他人拉开差距的绝佳时机。

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