商科，曾是多少家长和学生眼中的 " 香饽饽 "，仿佛只要踏入商学院的大门，未来就能西装革履、出入高端写字楼。但现实真的如此吗？

根据教育部 2023 年发布的《中国普通高校本科就业质量报告》，商科类专业招生规模连续五年位居前三，但就业率却从 2018 年的 85% 下滑至 2023 年的 72%。

竞争加剧下，学历日益成为关键筹码，211、985、QS 排名及硕博学历成比拼重点！而港新地区，以其独特的战略地位和服务业为主导的产业结构，尤其是金融服务、旅游、贸易物流，以及专业服务等核心领域，造就了其全球知名的商科教育环境。

不过近年来，由于理工科留学，特别是电气电子工程、计算机科学、数据科学等领域的崛起，传统商科在我们指南者整个申请中的占比出现持续下降。

23fall 申请比例	24fall申请比例	25fall申请比例
43.3%	37.4%	35.8%

更为严峻的是，象征着高薪与精英光环的传统商科专业开始遭遇收入滑铁卢，2021 年至 2024 年间，中金公司员工人均薪酬从 94.7 万元骤降至 69.17 万元，中信证券更是连续三年薪酬下滑，累计降幅达 17.66%。这股寒意不仅席卷国内，斯坦福、西北大学等顶尖商学院的 MBA 毕业生总薪酬也出现 3% 左右的下滑，哈佛商学院毕业生三个月内的工作邀请率较往年下降 1 个百分点。

另一方面，行业薪酬分化加剧。传统金融岗位起薪停滞在 5.5 万美元，而掌握金融科技技能的量化分析师却能拿到 18 万美元年薪，差距高达 3 倍以上。融合数据技术与商业的交叉学科正以 3-5 倍的薪资差距强势崛起，成为留学申请市场的新宠。

以金融科技、商业分析、信息系统为代表的数据型商科项目逆势上扬，日益成为现下商科申请热点。这背后的原因有哪些？这些项目又在录取了哪些背景的学生？今天我们就围绕这三大项目在 " 港五新二 " 的就业前景及申录情况，展开详细分析。

一、金融科技 / 金工金数

金融科技 / 金工金数类专业，是数学、统计、计算机技术与金融业务碰撞出的 " 火花 "。不过细究起来，两者各有侧重：金融科技更关注人工智能、区块链等技术对金融业态的革新，比如智能投顾、数字货币的应用；金工金数则更偏向数学建模和算法优化，侧重于衍生品定价、量化投资等领域的应用。

从就业来看，这类专业的前景相当可观。在香港和新加坡，金融科技人才尤其抢手：香港依托大湾区的跨境金融生态和政策红利，成了区块链合规与量化策略开发的核心战场；新加坡则凭借低税率和跨国机构技术中台的定位，专注于区块链架构与智能风控系统的全球落地。

即便计划回内地发展，机会也不少。以香港中文大学（深圳）金融工程 2024 届毕业生为例，就业率高达 97.8%，平均年薪 26.7 万元，中位数 25 万元，最高更是达到 66 万元。

就业行业主要集中在银行及其子公司、证券公司、基金公司、互联网 / 科技公司等，代表性岗位包括：招商银行管培生、中国邮政储蓄银行金融科技岗、南方基金债券交易员、蚂蚁金服风险策略岗、腾讯数据科学岗等。

申请这类专业，港新院校的选择很丰富，商学院、理学院、工学院等都可能开设相关项目，不同学院的课程和招生偏好也有差异——通常来说，纯商科背景的学生申请商学院项目，成功率会更高。

从 2025Fall 的申请情况来看（截至 2025 年 7 月 31 日），指南者留学在这类项目中递交了近 400 份申请，整体成功率 33.2%。

申请数量较高的项目包括：NUS 定量金融、HKU 金融科技、NUS 金融工程、CUHK 金融科技，以及 PolyU 运筹及风险分析。热门项目中，CUHK 金融科技申请成功率最高，达 58.3%；HKU 金融科技紧随其后，为 43.2%。

当然，申请成功率高低并不直接等同于录取门槛高低，它还与申请人的硬件与软背景、以及对项目定位（如冲刺 / 主申 / 保底）的策略选择有关。

整体看，" 港五新二 " 金融科技 / 金工金数类专业的录取门槛普遍不低：

新加坡国立与南洋理工两所录取学生中，近八成来自于 985 院校，平均 GPA 达到了 87.2 分；录取中 211 院校仅占比 14%，且多为财经类院校，平均成绩更是达到 88.4 分，可见其要求之高。

港三项目选择多于新二所，但录取门槛同样较高。在我们 25Fall 录取中，985 和 211 院校占比分别为 57.4% 与 31.2%，合计接近九成，平均 GPA 分别为 86.5 与 87.2。双非同学录取难度非常大，这一点从双非录取不足 2% 的比例就能看出，且 GPA 要求接近 90 分。在港三相关项目中，港中文金融科技是双非同学相对有机会突破的。

港四五相对竞争稍缓，但门槛依然不是绝对意义上的低。录取中超八成都是 985/211 学生，比较友好的是对 985 学生要求的 GPA 不算高，录取平均成绩为 80 分。双非占比不足 15%，多为广东地区院校和财经类院校，且平均 GPA 超过了 90 分，可见竞争之激烈。

二、商业分析

如果说金融科技聚焦金融领域的技术应用，商业分析则是更 " 百搭 " 的交叉学科——它融合了商业知识、统计学和计算机技术，核心是通过数据建模、AI 算法、可视化分析等，解决市场预测、运营效率提升等实际商业问题，帮企业优化决策。

正因为实用性强，商业分析的就业领域格外广泛，互联网、金融、咨询、医疗、零售、物流等数据密集型行业，都有大量岗位需求。

香港中文大学（深圳）信息管理与商业分析硕士（商业分析方向）2024 届毕业生的就业数据，就很有说服力：就业率 98.65%，平均薪酬 32.33 万元，最高达 56.79 万元。

岗位分布上，科技 / 互联网岗占比 36.5%，计算机技术岗 12.2%，销售岗 9.5%，中后台 6.8%，品牌 / 市场 5.4%，呈现出多元化发展的特点。

和金融科技不同，" 港五新二 " 的商业分析项目大多由商学院开设，对商科背景学生更友好。

2025Fall 申请中，指南者留学递交了近 330 份申请，整体成功率 33.0%。其中，申请量较高的项目包括：HKU 商业分析、CUHK 商业分析、CityU 商业及数据分析、PolyU 环球商业与决策分析，以及 NUS 企业商业分析。

热门项目里，CityU 商业及数据分析申请成功率最高为 56.8%，HKU 商业分析居第二位 39.0%，而 PolyU 环球商业与决策分析仅为 16.1%。

录取偏好上，新二院校的商业分析专业更青睐中上 985（如武大、中山）、头部 211（如对外经贸、上外）和知名海本（如港中深、UCL）学生；双非学生有机会申请新国立的企业商业分析，但 985/211/ 双非录取生的平均 GPA 分别达 86.5、89.4 和 90 分。

港三院校中，985 录取生占比 52%，平均 GPA86.6 分；211 占比 32%，平均 GPA 超 87 分；双非学生突破机会很小。港四五院校的录取生也以 985/211 为主，平均 GPA 分别为 82.2 和 84.1 分；双非占比 10.8%，包括深圳大学、广东外语外贸大学等，理工科跨申相对容易。

三、信息系统管理

信息系统类专业同样是 " 技术 + 商业 " 的结合体，但它更聚焦企业的信息化建设——比如搭建数字化基础设施、优化管理流程等。如果说商业分析是 " 用数据做决策 "，那信息系统更偏向 " 为数据应用搭台子 "。

就业方向上，信息系统专业的学生可从事企业系统开发与优化、数据分析 / 治理，或参与政府电子政务、智慧城市项目的开发管理，咨询与 IT 服务领域也有大量需求。以香港中文大学（深圳）信息管理与商业分析硕士（信息管理方向）2024 届毕业生为例，就业率 100%，平均薪酬 29 万元，最高 47.22 万元。

港新院校所开设的这类专业，普遍课程更新较快，早已跳出传统数据库、ERP 系统的范畴，而是融入了云计算、AI、大数据等前沿技术。

2025Fall 申请中，指南者留学递交了近 150 份申请，整体成功率 36.1%。我们申请量相对较高的是 CityU 商务资讯系统，以及 NTU 信息系统。

综合来看，信息系统类项目是港新技术型商科专业中录取门槛相对较低的。

港三新二的相关项目都有双非学生录取案例，且 985/211 录取生的平均 GPA 明显低于金融科技和商业分析专业。

港四五院校的录取中，双非学生占比可达 35%，远高于另外两类专业。对于硬件条件稍弱的同学来说，若就业目标匹配，信息系统类专业是个不错的选择。

从金融科技到商业分析，再到信息系统，技术型商科的火热，本质上是数字时代对复合型人才的呼唤。选择专业时，除了关注热度和门槛，更要结合自身兴趣和职业规划——毕竟，能在 " 技术 " 与 " 商业 " 的交叉领域找到自己的定位，才能在浪潮中走得更远。

【本文信息与数据来源于学校官网、世界大学排名官网及指南者留学内部申请数据（截至 2025 年 7 月 31 日），申录分析仅反映指南者留学的申请情况，不代表项目完整申请数据】