十四岁那年，母亲一场重病花光全家积蓄，李峰（化名）萌生了要有一份保障的想法。他在深蓝保自学保险知识，并为全家配齐了保险。两年前，李先生父亲不幸罹患肺癌，深蓝保的工作人员协助他成功理赔 48 万余元。李先生也对深蓝保产生了更长久的信任关系，并推荐给了身边 30 多位朋友。

李峰只是受益于保险的一位用户代表，超 1200 万用户在深蓝保的内容中找到了抵御风险的方向。如今，深蓝保 9 周年之际再次进化，上线 AI 保险助理，深耕 " 深蓝保产品金榜 "，用专业和科技让保障更高效、更透明。 

用 AI 重构专业温度，让核保决策进入 " 秒级时代 "

2025 年，深蓝保迎来技术跃迁，基于 AI 大模型的 "AI 保险助理 " 正式落地深蓝保微信小程序。它不仅是 " 问答机器人 "，而是能识别用户情绪和真实意图，为用户提供包括保险产品、核保、理赔等一系列专业建议的 AI 智能助手，让晦涩难懂的保险问题真正触手可及。

深蓝保通过大量历史数据对风控模型进行训练和校准，并搭建知识图谱，录入 4700+ 产品的核保规则和核保案例，以及疾病种类、职业分类及与并发症关系等数据，使得模型能够自动识别和关联用户健康信息与产品规则，实现核保案例更精准判断。若遇复杂情况，系统将自动转接人工复核，形成 "AI 初筛 + 专家护航 " 的双重保障。

"AI 保险助理 " 的上线使得服务效率大幅提升，传统人工核保依赖核保人员逐份审核材料，简单案例需 1-3 天，复杂案例可能耗时 1 周以上。而深蓝 "AI 保险助理 " 可在几分钟内完成数据处理和风险评估，甚至     " 秒出结论 "，大幅缩短投保周期。同时，通过大数据和机器学习模型，"AI 保险助理 " 可挖掘出人工难以识别的风险关联，减少漏判或误判。

持续打磨 " 深蓝保金榜 "，做用户穿越保险迷宫的翻译官

面对保险市场信息不透明的痛点，深蓝保金榜已成为用户决策的关键工具。北京的用户宫郦（化名）至今记得那份绝望——翻遍十几篇测评文章，保险条款差异却越看越乱，仿佛陷入迷宫之中。用户面对的 " 保险迷宫 "，正是深蓝保金榜要破解的困局。

2016 年，深蓝保正式成立，通过科学、中立的测评，帮助普通用户看懂保险，找到适合自己的产品。2019 年，深蓝保金榜上线，持续做产品全面测评的专业性榜单，迄今共测评了 4500+ 产品。经过几年的优化升级后，深蓝保金榜如今已经覆盖重疾险榜单、医疗险榜单、意外险榜单、定期寿险榜单和储蓄险榜单五大类别，并根据人群细分为成人、少儿和父母保险榜单，帮助用户快速找到符合自己需求的产品。

深蓝保团队联合了业内资深精算师和保险专家，围绕保障内容、投保规则、保费、产品收益、保险公司经营状况等五大核心维度，设立了 192 项测评细则。这便是深蓝保金榜的真正价值：在用户与保险产品之间，深蓝保成了 " 保险翻译官 "，将复杂的信息变得简单易懂，帮助用户避开市场中的陷阱，找到真正适合自己的保障。有位患癌用户留言道：" 六年前跟着金榜配齐全家保险，今年理赔 30 万到账那天，才懂什么叫‘买对保险’。"

截至 2025 年 2 月，深蓝保已与逾 100 家保险公司建立合作，服务用户 180 万；在微信、抖音、小红书、B 站、知乎等全平台累计用户超过 1200 万。

深耕九载，全维服务生态锻造用户价值护城河

为延伸服务半径，深蓝保构建了立体化服务生态。用内容破壁，覆盖 60 后至 00 后全年龄段人群。策划养老储蓄、DRG 医改等当下热门和用户关心的话题，邀请行业专家，围绕与生活息息相关的主题，用保险的视角进行深入浅出的解读，全网每月阅读量超亿次；音频栏目《深蓝保编辑部》登陆小宇宙平台 11 个月播放量超 33 万，8 次登上 " 编辑精选 "，粉丝 1.8 万，位居保险行业中第一梯队；

理赔服务方面，深蓝保也进行了升级，组建了一支全职专业的 1V1 理赔专家团队，全程跟进理赔，主动与每位理赔客户进行多次沟通，了解理赔卡点及需求，及时协助客户解决问题，有效推进理赔进度。截至 2024 年底，深蓝保协助用户完成理赔 11388 件，理赔总金额达到 1.7 亿。

此外，深蓝保搭建用户反馈机制，尤其注重用户在保险服务过程中的体验。建立全链路的反馈通道，在保险服务的全过程，用户可以随时反馈问题。深蓝保积极回应所有用户建议与意见，并根据用户评价推动规划师团队服务持续优化。 

从深蓝保金榜建立行业标准、AI 重构核保效率，到服务生态的持续进化，深蓝保九年发展的核心逻辑始终清晰：通过可量化的技术能力与可验证的服务标准，让保险选择回归理性价值。截至 2025 年 6 月，平台复购率约 60%，验证了 " 专业价值驱动增长 " 的商业正循环。