自 " 双减 " 政策实施以来，我国基础教育正经历一场深刻变革。从 " 减负提质 " 到 " 提质升效 "，教育政策的内在逻辑正在从 " 限制无效教育行为 " 转向 " 构建高质量教育体系 "。当前，国家推进 " 教育强国 " 战略，智慧教育建设被赋予了前所未有的重要使命。在此背景下，聚焦 " 双减双升 "，推动人机协同，引领智慧教育发展，已成为实现教育现代化、促进教育公平和提高教育质量的关键路径。

01" 双减 " 不是终点，" 双升 " 才是未来

" 双减 " 政策初衷是切实减轻学生作业负担与校外培训负担，其成效已初步显现，但更深层的目标在于重构教育生态、提高学校育人质量。在此基础上，提出 " 双升 " ——即 " 教学质量提升 " 和 " 学生素养提升 "，更是对教育质量的正向引导。

当前，" 双升 " 正成为 " 双减 " 政策的逻辑延续与深化实践。一方面，要提升课堂教学质量，推动教师教学从 " 讲授中心 " 向 " 学习中心 " 转型；另一方面，要提升学生综合素养，包括创新能力、数字素养、合作精神等，真正实现 " 五育并举 "。只有将 " 减负 " 转化为 " 增效 "，才能避免 " 减 " 而无 " 升 " 的空转风险，使政策目标落地生根。

02 人机协同是教育新范式的支点

智慧教育的核心不是 " 技术替代教师 "，而是 " 人机协同育人 "。人工智能、大模型、教育机器人等新一代技术的发展，为个性化教学、精准教学、因材施教提供了技术支持，也为教师角色转型创造了新空间。

所谓人机协同，即 " 人 " 与 " 技术 " 各司其职、互为补充。在教学中，AI 可承担批改作业、数据分析、学习路径推荐等重复性任务，使教师从事务性工作中解放出来，更多关注学生的情感、创造力和深层认知。在管理上，AI 系统能实现学生学习轨迹的实时反馈、预警机制的智能触发，提升教育治理的科学化与精细化水平。

但值得注意的是，人机协同不是 " 技术中心主义 " 的再包装，而应坚守教育的本质，即 " 人的发展 "。技术应服务于教学目标和教育伦理，在教育中承担 " 工具性角色 "，而非 " 主导性角色 "。

03 智慧教育要引领，而非跟随

当前，全国各地纷纷布局智慧校园、数字教材、虚拟教研等项目，智慧教育呈现多点突破、快速演进的态势。然而，在建设过程中仍存在 " 重平台轻内容 "、" 重技术轻应用 "、" 重建设轻运营 " 等问题，导致许多智慧教育成果 " 沉睡 " 在系统中，难以转化为真实教学力。

因此，引领智慧教育，必须回到 " 教育需求驱动 " 的核心逻辑，推动从 " 项目驱动 " 向 " 场景驱动 " 转变，从 " 技术展示 " 向 " 教学融合 " 跃迁。具体而言：

内容为核：发展 AI 驱动的智能教材、互动式微课、可视化实验资源，实现优质内容的精准供给；

场景为引：根据教学实际，开发适配课堂、课后、评价、家校沟通等不同场景的智慧工具；

数据为本：建设统一数据标准体系，打通教学、管理、评价各环节的数据孤岛，实现数据互联互通；

师生为本：开展教师数字素养培训、学生数字伦理教育，提升人机协同的可持续性。

04 服务教育强国是价值归宿

" 教育强国 " 不是 " 技术强国 " 的附属品，而是一个独立而深远的战略目标。智慧教育在服务教育强国中具有四个价值支点：

公平价值：通过数字技术促进优质教育资源向农村、边远、弱势地区流动，提升教育普惠性；

效率价值：通过 AI 助教、数据诊断、个性推荐等手段，提高教学效率和学生学习效率；

创新价值：借助虚拟仿真、沉浸式课堂等创新模式，激发学生探索兴趣与创新能力；

治理价值：通过智慧校园建设、教育治理平台搭建，提升教育管理的数字化、精准化水平。

教育强国的关键在 " 强教以强人 "，技术虽非核心，却是不可或缺的 " 加速器 "。唯有将智慧教育深度嵌入教育全过程，真正实现 " 以人为本、因材施教、人机协同 "，才能在全球教育竞争格局中掌握主动权、话语权。