《科创板日报》7 月 4 日讯（记者 张洋洋）今日，一则 "DeepSeek 就不实信息向王一博道歉 " 的声明在社交媒体上流传，头部 AI 平台与顶流男明星的 " 纠葛 "，很快就引来广泛关注。

《科创板日报》记者查阅 DeepSeek 的全部官方渠道（微信公众号、小红书、X）后发现，该 " 道歉声明 " 并不存在。相关言论实际是王一博的粉丝用 DeepSeek 生成了几份所谓的 "DeepSeek 官方道歉与整改声明 "，而后经二次传播，引发舆情，本质是一次 " 乌龙事件 "。

截至发稿，DeepSeek 公司未对此事作出正面回应。

尽管并无真实声明发布，但该事件迅速发酵，成为 AI 幻觉风险对舆论误导的又一典型案例。实际上，这类 "AI 生成 + 名人 + 社会热点 " 的复合型事件，已成为生成式 AI 技术落地应用过程中的高风险问题。

在接受《科创板日报》记者采访时，绘话智能 CEO 贾学锋表示，当前 AI 技术仍存在系统性缺陷：

一是大模型幻觉仍是系统性问题，当前大模型靠 " 语言统计规律 " 生成内容，所以它可能会把无关的人物 " 凑在一起 "，说得 " 头头是道 "；

二是缺乏足够的风险控制机制，特别是在生成涉及公众人物内容时，没有设置足够的 " 事实核验 " 和 " 风险词屏蔽 "；

三是缺少对内容使用场景的风险预判能力，不是所有 " 胡说八道 " 都无害，一旦和热点人物挂钩，就有巨大负面影响。

" 公众普遍误以为 AI 在查事实，但其实它只是在造句子。" 贾学锋表示，用户倾向于相信使用自然语言、貌似中立、贴合情绪预期的内容，而大模型正好击中了这三点。加之 AI 常使用 " 郑重声明 "、" 深表歉意 " 等官方化措辞，并夹杂真实机构、人名和日期等信息碎片，极易造成 " 身份误导 "，让用户将虚构内容误认为权威发声。

DeepSeek 声明事件是典型案例。多条平台热帖中出现的 " 声明 " 措辞高度符合公众对 " 企业回应 " 的心理预期，再加上近期多起涉 AI 与公众人物争议事件堆叠，最终加速了虚假内容的广泛传播。

贾学锋坦言，在技术层面，目前仍难以彻底解决 AI 幻觉问题，这本质上是生成式 AI 的底层机制所决定的。而用户转发这些内容时，常常不带上下文和免责声明，企业难以控制内容二次传播。

贾学锋表示，对于如何降低 AI 幻觉，行业正朝两个方向推进，一是检索增强生成（RAG），通过将模型生成和外部知识库检索结合，避免模型 " 想当然 " 地造句，而是引用真实资料；二是事实一致性对齐技术，自动检测 AI 生成内容是否与已知事实发生矛盾，并予以干预。

此外，在模型训练阶段引入 " 不能胡说八道 " 的风险规则，也是一种有效的前置管控方式。贾学锋判断，未来这一方向有望产生新的底层算法突破。

"AI 技术的社会影响力已远超其早期设计时的预期，我们不能再用实验室的方式去看待它。" 贾学锋强调，这需要技术、产品设计、用户、监管等多方面进行升级治理。同时，也要注意在内容安全和用户体验之间做权衡，一刀切会牺牲 AI 的创造力和商业价值。

本次 DeepSeek" 道歉 " 事件，也为整个 AI 行业敲响了警钟。随着生成式 AI 逐步融入传播、舆论乃至决策链条，企业与监管的治理能力亟需与技术发展速度匹配。否则，下一个被误导的，可能不仅是公众，也可能是整个市场。