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国产GPU“四小龙”扎堆IPO
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受益于生成式 AI 的全面爆发,英伟达 GPU 芯片 " 一片难求 " 的同时,也让国产力量看到了新的生机与曙光。

6 月 30 日,摩尔线程和沐曦两家国产 GPU 企业同日递交科创板 IPO 申请,如果再算上此前已处于上市辅导进程的壁仞科技和燧原科技," 国产 GPU 四小龙 " 正在扎堆闯关 IPO。

这一轮上市潮的背后,源于科技企业 IPO 政策的松动,科创板的审核速度亦在不断加快。

据 Wind 数据显示,今年上半年,沪深北三大交易所合计新受理拟 IPO 企业数量为 177 家,远超去年全年。其中,6 月份单月的 IPO 数量占上半年比例超过八成,6 月 30 日更是刷新了年内拟 IPO 企业受理数量的纪录。

难得的市场机遇,也为这 " 四小龙 " 的闯关增添了一份助推力。由于美国芯片出口管制持续收紧,英伟达在中国市场的份额一降再降,这为国产 GPU 企业提供了窗口期,是抓紧 IPO 的最佳时机。此前,寒武纪便顶着 " 国产英伟达 " 的名号,股价破 800 元,市值一度摸到 3000 亿元大关,被誉为 2024 年 A 股中的 "GPU 芯片妖股 "。

不过,在生态塑造方面困难重重的情况下,国产 GPU 四小龙 " 启动 IPO 只是万里长征第一步,与行业头羊仍存在代际差距,英伟达和 AMD" 一超一强 " 的固有格局尚未被撼动。

据悉,在招股书中,摩尔线程提到 41 次 " 英伟达 ",沐曦提到 57 次 " 英伟达 ",坦诚自身处于追赶局面,这也意味着,残酷的市场竞争和洗牌会随时袭来。

线路不一,目标一致

2016 年,黄仁勋在接受媒体采访时提到,从来没想过 GPU 会被用于游戏以外的领域。此后,英伟达便战略性地布局了 CUDA(利用 GPU 并行计算加速的编程模型)软件生态,从而扼住了人工智能的产业咽喉,赚得盆满钵满。

当英伟达坐上了时代的高速列车,国产 GPU 企业也出现了第一波创业浪潮,那是 2019 年前后,近 10 家 " 中国版英伟达 " 汹涌出现。

而其中最贴近英伟达的,要属摩尔线程,其创始人张建中,曾在英伟达担任十五年的全球副总裁和中国区总经理。

张建中本科毕业于南京理工大学计算机系,曾在戴尔、惠普等 IT 公司担任要职。但他职业的高光时刻,还是出现在英伟达。

2005 年,张建中加入英伟达,他的主要职责,是不断拓展英伟达 GPU 在中国的影响力。在其任职期内,从市占率而言确实节节攀升。

英伟达春风得意之时,张建中却选择离任创办摩尔线程,还将同样来自英伟达的张钰勃招至麾下,担任 CTO 一职。

在发展路径上,摩尔线程自成立之初,便喊出了要打造 " 全功能 GPU" 的口号。所谓全功能,是指同时布局数据中心(B 端)和消费级游戏显卡(C 端)市场,这也与英伟达路线有异曲同工之妙。

此后,摩尔线程推出了三款全功能 GPU 芯片。从苏堤到春晓,再到曲院和平湖,摩尔线程一直基于自研 MUSA 架构,推出支持 AI 计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码等多场景的全功能 GPU 芯片。

凭借于此,摩尔线程的产品已覆盖了不少运营商、国有银行和大模型创业公司,也与不少数据中心等客户建立起合作关系。

针对大模型训练,2024 年,摩尔线程从千卡升级到了万卡规模的国产通用加速计算平台 " 夸娥智算集群 ",挤上万卡牌桌,在此之前,桌上的玩家大多为资力雄厚的互联网大厂。

沐曦的血液中则流淌着 AMD 基因。创始人陈维良曾任 AMD GPU 设计高级总监、AMD 全球 GPU SOC 设计总负责。CTO 兼首席硬件架构师彭莉是 AMD 全球首位华人女科学家(Fellow),CTO 兼首席软件架构师杨建也在 AMD 工作多年。

沐曦的发展路线则更聚焦于数据中心市场,特别是 AI 训练与推理,以及强调自主 IP。曦思 N 系列、曦云 C 系列以及曦彩 G 系列三大产品系列,可分别适用于不同的应用场景。

虽然两家公司主攻的领域和方向有所差异,但核心目标一致:打破 " 一超一强 " 在高性能 GPU 领域的垄断,尽快实现国产替代,也因此获得了较为顺利的融资进程。

成立至今,摩尔线程累计完成七轮融资,累计融资金额超过 45 亿元,投资方包括红杉中国、深创投、中移和创、策源资本、腾讯投资、字节跳动战略投资部等。最近一次是 2024 年完成的 Pre-IPO 轮融资,投前估值高达 246.20 亿元。

沐曦股份也不落人后。目前已完成约八轮融资,金额达到数十亿元,投资方包括上海科创基金、浦东资本、国调基金等国有资本方,以及红杉中国、经纬创投、葛卫东的混沌资本、联想创投等多家创投机构,最近一次外部股权融资对应的投后估值为 210.71 亿元。

亏损换增长,未来拼生态

打破巨头 " 卡脖子 " 不易,拆解招股书来看,GPU 双雄都在用亏损换增长。

2022 年至 2024 年,摩尔线程营收分别为 0.46 亿元、1.24 亿元和 4.38 亿元,年复合增长率超 200%;沐曦自 2022 至 2024 年,营收分别为 42.64 万元、5302.12 万元、7.43 亿元,2025 年一季度更是达到 3.2 亿元,年复合增长率达到 4074%。

整体来看,尽管营收在提速,但均尚未挣脱亏损窘境。

其中,摩尔线程过去三年对应的亏损分别为 18.4 亿元、16.73 亿元、14.92 亿元,沐曦连续三年的亏损分别为 7.77 亿元、8.71 亿元、14.09 亿元。

众所周知,GPU 一直被视作 " 碎钞机型 " 产业,投入大、回报周期长。而亏损并没有阻挡双雄 IPO 的脚步,主要源于一系列顶层政策组合拳,给优质的亏损企业 IPO" 开了绿灯 "。

如摩尔线程,选择科创板第二套上市标准,即 " 预计市值不低于人民币 15 亿元,最近一年营业收入不低于人民币 2 亿元,且最近三年累计研发投入占最近三年累计营业收入的比例不低于 15%"。

招股书显示,摩尔线程最近 3 年累计研发投入占最近三年累计营业收入高达 626.03%,合计研发投入金额 38 亿元。

可以看见,政策、资金和行业趋势,共同作用,成就了 " 中国英伟达 " 这一批热浪,潮头之上,是兴高采烈迎接 IPO 的幸运儿,而覆水之下更有不少倒在黎明前的辛酸者。

据媒体报道,2024 年 8 月,估值曾高达 150 亿元的国产芯片企业 " 象帝先 " 召开全员会议,宣布公司遭遇资金危机,计划与部分员工终止劳动合同;资本圈宠儿砺算科技也在 2025 年出现了经营困难的传闻,旗下产品四年难产,连续两个月暂停全员薪酬。

这正是 GPU 产业中人无可回避的课题,设计、研发、流片、抢产能,每个环节都需要庞大的现金流,稍有不慎便是满盘皆输,能够大口吃到红利走向 IPO 的玩家屈指可数,行业洗牌出局不断。

因此,GPU 企业想要获得发展,需要资本的助力,闯关上市仍是 " 国产英伟达 " 们补充资金弹药的不二之选。

根据招股书,摩尔线程计划通过此次 IPO 募资 80 亿元,其中 25 亿元左右用于新一代自主可控 AI 训推一体芯片的研发,近 25 亿元用于新一代自主可控图形芯片的研发,19.8 亿元用于新一代自主可控 AI SoC 芯片研发。

相比摩尔线程,沐曦的产品线较少,募资额也相对较低,其计划通过 IPO 募资 39 亿元,近 24.6 亿元用于新型高性能通用 GPU 的研发和产业化,覆盖第二代、第三代产品,4.5 亿元用于新一代人工智能推理 GPU 的研发和产业化。

国产替代,一直是近些年中国科技企业潜行的关键词,如今," 国产英伟达 " 们的技术攻坚有了阶段性成果,有人闯关 IPO,有人在资本市场获得助力后,追着英伟达 " 打 "。

此前,寒武纪在资本市场的表现,让 " 中国英伟达 " 的合理更具确定性,市场用脚投票给予了认可度。

整个 2024 年,寒武纪的股价涨幅高达 388%,尤其是今年初在 DeepSeek 爆火的热度推力之下,凭借对国产 AI 芯片的想象,市场一路将其股价推到过 818.87 元的制高点。目前,寒武纪仍在不断叠加研发投入,追赶与英伟达的身位。

毕竟,随着众多 " 中国英伟达 " 开启上市流程,AI 芯片概念不再是唯一,未来,GPU 的竞争,也从过去的硬件为主、软件为辅,转变为硬件 + 软件的综合生态的比拼。

在去年的 GTC 大会上,黄仁勋就直言," 英伟达是一家软件公司 ",言下之意,能够成为 AI 时代卖铲人的关键,是围绕 CUDA 塑造的生态无懈可击。目前,CUDA 应用广泛,开发者超过百万,这是英伟达多年积累的护城河。

好消息是,两家 GPU 公司都在加速构建自己的生态。摩尔线程的 MUSA 软件栈包含编译器、驱动、加速库,可自动移植 CUDA 代码,开发者无需重写程序,沐曦开发的 MXMACA 软件栈,支持了市场上主流框架,降低了开发者的门槛。

在敲开资本市场的大门之前," 国产 GPU 们 ",将直面更多生存考验,竞赛才刚刚开始。

(责任编辑:康嘉林 )

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