撰文  | 郝   鑫

编辑  | 王   潘

以 AI 为 " 黄金配方 "，百度搜索已经悄然生长出了 " 肌肉 "。用户侧最直观的感受是，曾经熟悉的搜索框变 " 大 " 了。

" 大 " 从表面看是搜索框所能承载的内容和能调用的工具变多。例如，过去做旅行计划得靠 " 亲子出游 "" 漂流 "" 一天 " 等关键词堆砌，现在只要用自然语言提需求即可。

百度将变大的搜索框称为智能框。

同时，用户在搜索过程中的辅助工具也越来越丰富，有 AI 重构了搜索结果页的「百看」功能、AI 生成式相机、升级版 AI 助手等功能。

而背后还远不止于此，据悉，此次百度搜索升级，是近十年来最大的一次改版。" 大 " 不仅仅是从形式上向 AI 原生搜索靠拢，而是折射出百度对于 AI 搜索逻辑新思考：新搜索要最大程度跳出 " 框 " 的限制，借助 AI 工具和生态，实现从获取信息到完成任务的转变。

无独有偶，在 2025 年 I/O 开发者大会上，谷歌一反常态花了大篇幅时间去演示应用案例，描绘 AI 搜索的未来。

AI 是否会颠覆搜索？谷歌和百度两大巨头，在 2025 年对 AI 的态度愈发明确，答案似乎是肯定的。与其陷入被动，不如主动用 AI 革自己的命，在当下这个关键节点，两个老牌玩家交出了各自的答卷。

AI搜索要 " 革命 "

AI 搜索究竟长什么样儿？关于这个问题众说纷纭。作为 ChatBot 的一级衍生品，AI 搜索有两个粗暴的呈现方式，即对话框取代搜索框，聚合式结果替代网页呈现。

沿着这个逻辑，产生了现有的两类实践。一类是做网页、应用类综合性助手，把所需的 AI 功能一股脑地塞进去；另一类更偏向垂直和社区方向，类似于 AI 版的 " 小红书 "。

形式上的雷同导致了产品的同质化，原因在于没有触及 AI 搜索的底层逻辑。借由百度搜索大改版契机，可以从搜索方式、搜索过程到搜索结果来重新审视 AI 搜索。

无论是搜索框还是对话框，首先要打破 " 框 " 的束缚。所谓的 " 框 " 不过是用户产生搜索行为的交互界面，可以以各种方式呈现。现有阶段来看，变革传统搜索方式的结果是搜索框 " 变大 "，AI 搜索整体从工具化向内容化转型。

输入端上，可输入的形式变多，打破了过去关键词检索的局限性，满足超长文本搜索、文件搜索、AI 工具调用等各种搜索需求，本质是从源头上增加搜索信息含量，以提升结果的准确性。

输出端上，则补上之前缺失的 " 拼图 "，完成搜索动作和输出结果的匹配。具体表现为，舍弃单一网页链接呈现，以音视频、数字人等多模态形式来替代。像百度在输出时还考虑到本地化需求，在生活场景下，用户可查询附近餐厅的距离、评分、特色等。

本地化的背后依赖于生态，有点类似于 OpenAI 和苹果的关系，没有人会否认 o1 的先进性，但世界依然期待 "iOS 系统 +AI" 产生的化学反应。AI 搜索亦是如此，随着时间的推移，传统搜索公司的优势逐渐显现，而 MCP 的普及，让搜索 AI 生态得以再次拓展。

百度 "AI Day" 上演示了一个案例，在搜索框输入 " 京郊山里的咖啡厅 " 后，AI 会结合用户的历史偏好推荐合适的地点，并配上图片和视频等内容供其参考和决策。在这个过程中，涉及召回百度地图组件来定位位置，以及调用相关 MCP 来完成下单、团购一系列消费行为，突出了跨平台联动和内外部生态融合的特性。

据官方透露，目前百度搜索的 MCP 服务已收录超 1.8 万个 MCP，覆盖生活、金融、电商等多个场景。在 AI 搜索生态形成了两个价值场域，C 端用户一方面使用搜索工具满足需求，另一方面也为 B 端提供流量和潜在营销转化可能性。B 端作为生态的贡献者，既服务于用户也创造价值。

新的 AI 搜索生态中，百度仍然保持 " 链接 " 的角色。例如，在家装领域，百度与一家 AI 生成 3D 家装设计的公司合作，为其提供流量曝光和推广。

该公司的 AI 应用受到了百度用户欢迎，仅需要口语化表达想法，就能直接生成家装全景方案。数据转化非常直观化，这家公司从百度搜索获得的用户数量已经占到其整体用户的 25%。

我们能看到一个现象，AI 搜索像个集成中心，很多散落的功能都可以被打破重组，这其实意味着搜索的边界已经远远不止于信息获取。

在百度搜索的此次升级中，增加了一系列功能：升级版了内置的 AI 助手，新增视频通话功能，建立与现实世界互动来解决搜索问题；配备了一站式工作台，满足文本、图创、代码一键生成；升级深度搜索能力，通过思维链的多级推理和大模型多阶段的自主反思能力，让复杂问题变得简单。搜索结果页富媒体化能力增强，支持图片、视频、笔记、图表内容混合排版输出，还可以调用 MCP、智能体等 AI 工具识别商品、规划行程等。

所想即所得，所见即结果。AI 搜索的逻辑发生了本质的变化，正在从信息获取到任务完成转变。它就像 " 贴身管家 "，使用一切工具来替你办事儿。用户拿到手的不是一大串链接，而是直接能用的装修方案、旅游规划和一段视频。

技术集大成者

搜索穿越时代周期，从互联网时代发展到今天，AI 搜索走上革命道路最大的变量来自于新技术。某种程度上，搜索是百度 AI 的超级入口，也是百度技术的超级入口。

市面上有些所谓的 AI 搜索应用，部分使用套壳搜索 API 的方式来滥竽充数，造成了市场乱象。但 AI 搜索背后的门槛实际很高，涉及专业知识库、超大规模索引、RAG 能力等，需要很多内核能力来支撑。

" 百度搜索过往的沉淀，集成了一套解决方案，而这决定了 AI 搜索的天花板。"

此次 AI 搜索框大改版，可视为百度 AI 技术集大成的展示窗口。如今的百度已经形成了三层 AI 技术生态体系，最底部是以自研文心大模型为核心，DeepSeek 为辅助的开放模型生态，中间是执行任务的 " 智能体 +MCP" 服务，最上层才是看得见的智能框、百看和 AI 助手。

从第一时间接入 DeepSeek 模型，确定了百度开源的总基调。六月底，文心 4.5 系列开源上新了十款模型。在多个主流评测中，文心 4.5 模型的综合实力超越了 DeepSeek-V3、Qwen3 等热门模型，一度火到了海外 AI 圈。

值得注意的是，百度首次发布了商业团队自研视频生成模型 "MuseSteamer" 和创作平台 " 绘想 "，百度搜索也接入了 MuseSteamer。

相较于市面上可灵、海螺等竞品，MuseSteamer 最突出的特点是音效一体化生成，即用户拿到手的是集画面、配音、背景乐为一体的成片。活动展台的工作人员告诉我们，后期他们的目标是继续降低用户使用门槛，上线各种模板供用户随意替换更改。

据悉，该项目被百度内部称之为 " 蒸汽机 "（即 Steamer），研发团队来自于百度商业化团队。正式亮相前一直很低调，立项时间约在今年春节后，用了两个月的时间处理数据，4 月份开始投入训练，6 月初拿下了 VBench I2V 图生视频榜单第一名。

曾经有一段时间，大厂和 AI 创业者们执着于 " 另起炉灶 "，要彻底摒弃带着互联网味儿的旧事物，建立 AI 原生新世界。但今天，搜索变革的背后是新技术，传统的搜索入口自带流量属性，只要用户愿意在上面使用，这就是最好的 AI 原生搜索 " 器皿 "。

或许正如百度副总裁、百度搜索总经理赵世奇所言，产品必须要变革，就不能用原来的搜索引擎产品去定义，" 忘掉搜索，就是要忘掉老的搜索形态 "。

AI搜索的变与不变

大洋彼岸，另一个搜索巨头谷歌也展现出了对 AI 搜索的重视。

在今年 I/O 开发者大会上，谷歌打出了 "AI 模式（AI Mode）+ 任务助手（Task Assistant）" 一套组合拳。演示现场，只用一句话，AI 搜索就为开发者完成了选座、购票全流程任务。

百度、谷歌作为搜索的 " 老兵 "，手握国民级流量和产品，在求变的过程中必然要面临取舍和平衡的难题。在 AI 搜索变革这个问题上，谷歌和百度有着相似的思路，但自我变革决心拉开了差距。

谷歌曾因为与广告商沟通陷入僵局一度暂缓了 AI 搜索的推进，而百度方面则显得更为激进。此前，针对单点 AI 搜索功能就有升级。这回大改版直接全量放送，跳过 AI 切换模式，不仅是结果页面样式的改良，更是百度搜索从找信息到完成目标的全链路跃迁，且直接把成果放在了几亿人每天都在用的主搜索页面上。

对此，赵世奇给出的解释是，" 百度更急迫，也希望变得再快一点 "。

技术日新月异，AI 搜索还在继续向前发展，也许三个月也许六个月就再次迎来一次新改变。截至目前，行业内对 AI 搜索尚且没有终论，变化才是常态。

不过，站在当前的节点上，阶段性地复盘 AI 搜索，已经能看到一些变与不变的趋势。

AI 搜索更懂用户的需求，搜索正在从人去适应搜索，到搜索主动服务人转变。在百度 AI 搜索已经发生了微妙的变化，当用户使用自然语言进行提问的占比提升 18% 后，其解决复杂问题的数量占比也提升了 15%，这说明 AI 搜索真的在实际中产生了效果。

人性化和个性化是 AI 搜索未来发展的方向。能够体现当下 AI 搜索产品思考的一个案例是百度搜索的 "AI 出游 " 功能。

对很多用户来说动辄几百字的 prompt 是一个无法逾越的门槛，一是他们可能不是很清楚自身的需求，二是输出表达困难。考虑到这点，百度 AI 出游功能内置了天数、地点、预算、旅游方式等选项，选中自动形成 prompt 模板，一下子解决了上述问题。

搜索框的入口价值仍然很重要，它是功能的入口，也是流量的汇集地。其价值不仅仅是提问和输入，而在于把用户需求说清楚，为后期调用工具和执行任务做铺垫。搜索的结果导向是，它不再只想给给用户答案，还要开始想办法帮你搞定事情。

当然，关于搜索内核的一些特质是不变的。普通用户需要最快速、及时的搜索，这相当于把压力给了百度，当几亿人同时在使用 AI 搜索功能时，Token 的消耗量和任务处理速度都会遭受考验。

目前，针对天气、股价、日期等靠相应速度获得答案的问题，百度在基础设施上做了大量投入，让搜索能够在毫秒级内完成调用和输出。

比快还要重要的是信息获取的精准性，互联网从不缺答案，但真正稀缺的是能信的答案。在 AI 助手里提问，再到百度重新搜一遍确认答案，侧面暴露了 AI 搜索的共性问题。百度 AI 搜索也在尝试解决行业通病，比如权威信源溯源、真人解答、智能调用权威的小程序和专家智能体等。

AI 对搜索不是改变，而是颠覆。

" 百度要变，也不得不变 "，二十五年后，百度搜索这次下决心要革了自己的命。

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