文 | 数字力场，作者 | 佘宗明

在小说《人生》的开篇，作家路遥写道：" 人生的道路虽然漫长，但紧要处常常只有几步，特别是当年轻的时候。"

对高考生来说，高考就是这样的紧要时刻，高考后的志愿填报则是另一个紧要时刻。

" 七分考，三分报 "" 高考只是一场考试，填志愿才是人生 " ……诸如此类的说法，就道出了志愿填报的重要性。

某种程度上，填报志愿就像是高考生在命运轮盘转动前的一次 " 买定离手 "：你选择了什么大学和专业，也许会影响你未来的专业知识领域与专业技能方向。虽然有复读、转专业等 " 二次选择 " 机会，但成本十分高昂。

只不过，跟志愿填报的重要性相对应的，是无数高考生家庭的茫然无措：许多高考生面对高考，还能将刷 " 三年高考五年模拟 " 的积累用上，面对志愿填报这场大考，却没什么经验可言；很多家长囿于知识结构层次与信息获取短板，也没法给孩子太多有效建议。

痛点就是集结号。在 " 将 ×× 用 AI 的方式重做一遍 " 成 AI 时代信条的背景下，不少企业都将志愿填报当做了 AI 能力的拉练场。

据不完全统计，今年以来，BAT 和抖音、知乎等平台都推出了 AI 填报志愿服务，华为、科大讯飞也上线了 " 高考频道 " 入口，作业帮、高途等在线教育公司亦在自家 App" 志愿功能 " 中内置了 AI 算法。

各花入各眼，高下却有别。那，怎样才算是靠谱的 "AI 志愿规划师 "？

在我看来，如果 "AI 志愿规划师 " 有理想模样，那就该介于张雪峰跟易中天之间，成为二者优点的结合体。

01

毫无疑问，从考研名师转型的张雪峰是当下志愿填报服务赛道的 " 顶流 "。

9 年前凭借《七分钟解读 34 所 985 高校》走红网络的张雪峰，是极致实用主义的代表——他曾在直播时直言院校和专业就是 " 敲门砖 "，曾因 " 孩子非要报新闻学，我一定会把他打晕 "、" 文科都是服务业，总结起来就是舔 "" 生化环材就是四大天坑 " 等言论引发巨大争议。

多重信息显示，张雪峰团队提供的志愿填报服务延续了他在直播间的 " 实用至上 " 风格：他们会将院校匹配、专业选择简化为就业导向下的 " 进体制内 " 几率换算，会给专业贴上简单直观的 " 黄金 "" 天坑 " 标签。

在很多家庭都想将教育投入转化为可兑付筹码的动机下，张雪峰的实用建议填补了当前教育体系中职业导航功能的部分缺失，也顺应了挺多家长的诉求和学生的意愿。

但张雪峰将各个专业置于单一标尺下打量的做派，裹着太浓的工具理性底色，既罔顾了就业市场形势多变的基本特点，也抹杀了学生兴趣志向的价值分量。更何况，其主打产品（12999 元的梦想卡和 18999 元的圆梦卡）价格不菲。

作为对照，著名学者易中天虽然没有 " 咨询师 " 身份，但他为女儿填报志愿做参谋的做法至今仍被很多人所称道。

据易中天讲述，女儿刚上高三时，曾问他高考后报什么学校和专业才好。秉承让女儿自主选择的原则，他列下了 " 四个基本原则 " 和 " 三维坐标系 " ——

" 四个基本原则 " 是：兴趣原则（选自己最感兴趣的专业）；优势原则（选最能体现自己优势的专业）；创造原则（所选专业以后从事的工作要具有创造性）；利益原则（所选专业要有良好钱途和大好前途）。" 三维坐标系 " 是：X 轴—城市；Y 轴—学校；Z 轴—专业。

几天后，女儿经过仔细分析，将理想职业锁定在设计师上，委托他抽空对有关学校进行实地考察。此后他花了近 1 年时间，把女儿考虑范围内的北京、上海、广州、南京等地近百所高校跑了个遍，拍摄了这些学校教室、宿舍、食堂、学生状态等影音资料，还列出了它们那几年在福建省的录取分数情况。

女儿最终在高考结束后，填报了同济大学。由于遵循了内心所愿，她在大学期间如鱼得水，年年拿一等奖学金。

没有将 " 上岸 " 摆在首要位置，而是将兴趣放在重要位置；不是直接给出答案，而是给孩子方法论和参照系……易中天的理念无疑上升到了更高层次。但去实地考察的高成本决定了，不是每个家长都能复制他的办法。

张雪峰注重实用，易中天看重兴趣。这对 AI 志愿填报服务的完善不无启示："AI 志愿规划师 " 当跳出其局限、结合其优点，为高考生提供既实用又贴心、既能为私人订制又有普惠性的志愿填报服务。

02

前不久，宇树科技创始人王兴兴在社交平台上发帖，结合自身经历给高考生志愿填报提了些建议。他在帖中说，" 大学不同于高中，方向千行百业，每个人的可选择性非常多……在面对影响自己未来的专业选择上，难免会感到迷茫 "。

在志愿填报问题上，迷茫的确是很多高考生家庭的共同感受：" 新高考 " 改革后，在 2900 多所高校、1600 多个专业里挑几十上百个填报，决策难度本就不小，而各学校录取规则、选科要求、学科评估、选科要求、就业前景等数据动态变化，又让难度有增无减。

王兴兴建议，提醒高考生 " 具体的专业细分名字很多，请注意区分，对于自己感兴趣的学校和专业，大家最好直接去对应学院的官网，直接看看具体的详细介绍，看看老师们在做什么课题或项目 "，但现实情况往往是，从高考出分到志愿填报截止期仅寥寥数日，高考生家庭光是完成分数定位、院校筛选、专业分析、风险评估等决策，就费尽心力。

志愿填报，本质上是指向内外匹配的信息处理过程。高效精准匹配的前提，是信息对称。而减少信息差，正是 AI 在助力教育平权上的有效着力点。

前两天，有湖北老家的熟人就跑来问我：孩子今年高考考了 611 分，学的是政史地，能报考哪些学校和专业？能不能报考华科法学？

我随后试用了百度、夸克（阿里）、元宝（腾讯）、360 浏览器（360）等多款市面上流行的 AI 志愿填报类应用，用后的基本感受是：在输入省份、科目、成绩后，可自动筛选院校专业、快速生成 " 冲稳保 " 梯度化志愿方案，已成其标配。

这其中，百度 App"AI 聊志愿 " 能显示院校热度、提供院校对比，360 浏览器志愿报考界面在考生类型上设置了 " 美术联考生 " 选项，都颇显人性化。但整体上依赖用户主动输入，结果导向明显，主动分析方面仍需补全。

体验感更丰富的，是夸克跟元宝。二者都推出了高考深度搜索能力，都有高考权威知识库，都依托专门智能体完成任务，都能根据 MBTI 性格测试结果推荐适配职业方向，都会给出策略、提示风险……

具体来说，夸克 " 志愿报告 "Agent 会根据高考生成绩位次、未来就业倾向等多个维度，设计出 15-20 页含 " 冲稳保 " 的细致志愿填报方案并生成专业志愿报告，报告还可根据 " 热门专业优先 "" 发达地域优先 " 进行二次生成，内容十分详实。

元宝则能实现从 " 基础分数匹配 " 到 " 隐性需求挖掘 " 的维度升级，将分散的院校数据转化为 " 分数 - 专业 - 就业 - 发展 " 的四维决策坐标系，还变 " 先搜后想 " 为 " 边想边搜 "，可在多轮 " 思考 - 搜索 - 验证 " 中形成闭环。它最终给出的是 " 冲、稳、保 " 优选建议，而非一大堆院校专业，让用户再 " 优中选优再选优 "。

跟传统搜索引擎只能在 " 信息搬运 " 基础上提供海量碎片化信息相比，AI 志愿填报助手可以提供完整性方案，为很多陷入信息迷宫中的高考生家庭提供 " 路标 "，显然是进步。

03

但，只提供结果、不帮着分析，依旧不够。

" 你现在找工作时流的泪，都是当年选专业时脑子里进的水。" 前些年，这句话在网上蔚为风行。它说的，就是众多高考生志愿填报时的盲目。

盲目是因为不了解。战略咨询专家魏顺兵曾总结人生选择过程中的三个悖论，其中之一就是：" 在我们 18 岁高考结束，对学科知识尚一无所知时，就让我们选择自己未来的专业。"

如今，志愿填报早已不是 " 分数够了就报考 " 的简单命题，而是需综合考虑多重因素的复杂决策。可大量志愿咨询机构要么将其简化为 " 冲稳保 " 口诀，只提供黑箱式结果，要么沦为专业术语堆砌，缺乏系统化的逻辑拆解方法。这就导致，很多高考生跟家长似懂非懂。

那，怎么让家长们 " 知其然 " 的同时也 " 知其所以然 "，让考生跟家长对志愿填报这事更有把握？

我在用 AI 应用帮熟人孩子寻找填志愿最优解时就发现，" 善解人意 " 的元宝就给出了解法。

我问它 " 湖北 2025 年考生，政史地，考了 611 分，想优先报考 985 高校，能离家近最好，北上广也行，专业上侧重好就业的。有哪些可以推荐？"

结果元宝精准提取了 "611 分 + 历史方向 + 湖北家庭 +985+ 好就业 + 颚北上广 " 几大关键要素，按照 " 确定位次→筛选城市→匹配专业→分析资源 " 流程，先是用 " 一分一段表 " 定位分数位次，再用 " 地域 - 专业 - 就业 " 三维筛选器锁定目标院校，接着通过 " 就业数据库 " 精准匹配，还进行了多轮搜索验证。

它最后推荐的学校与专业，挺贴合我们的显性需求和隐性期待，我们还从中看到了相关专业 " 学习内容 - 实习机会 - 就业去向 " 的完整图景。

熟人在咨询时，问我知道什么叫 " 位次换算 "" 专业级差 " 不？由于志愿填报规则今时不同往日，我对此并不了解。

但元宝却全真模拟了专家志愿辅导过程，将其变为了可视化的 " 决策教学 "：" 为什么要先查位次 "" 如何精准拆解用户个性化需求 "" 怎么调用 10+ 工具链进行逐层分析 " ……它全透明地呈现了完整思考链条，相当于给了考生和家长 1 对 1 的志愿填报方法论教学。

当时我就在想，如果 " 扁担女孩 " 刘燕也会用元宝，她大概率不会产生之前 " 想当老师，所以得读教育学 " 那样的错判—— AI 给她的选项可能会是些师范类院校和专业。

在实测过程中，我发现有的 AI 志愿填报工具会出现几个问题：1，只能结构化输入，如 " 省份 + 分数 + 选科 "；2，我在输入成绩后，给出的是 2024 年湖北省高考成绩位次。而在我遗漏地区等报考字段后默认我是 " 北京考生 "，对我提出的 " 好就业 " 要求置若罔闻，也是多款工具的 " 硬伤 "。

但元宝支持 " 自然交互 "，就算我用最日常的口语化表达提问，它也能理解我的多层意图；凭借接入专业高考知识库，它取用信源数据时避免了普通公网搜寻的滞后或错误，给出的信息更为准确。非但如此，元宝还会在我漏掉 " 湖北考生 " 信息后主动追问让我补充提供，解释推荐的专业为什么好就业。

值得注意的是，跟其他 AI 应用快速给出结果比，元宝并不算快，其深度搜索模式思考时长普遍长达 2 分钟以上。但 " 边想边搜 " 的交互式决策和多轮 " 思考 - 搜索 - 验证 " 流程反而让人更安心——志愿填报毕竟是大事，本就该多思考一会，比起快速，人们更想要的是靠谱。

04

不只能提供答案，还能传授方法；不仅能处理数据，还能理解情感；不光是分数匹配，还是长远规划；不但可私人订制，还能免费畅聊不限量……当 AI 志愿规划师集张雪峰跟易中天的优点于一身，还以免费模式撼动 " 志愿咨询服务 = 信息差生意 " 的根基时，随之而来的便是 "A+ 教育 " 最动人的场景——教育平权。

在很多高考生志愿填报容易被信息差绊倒的背景下，元宝们正用信息普惠努力铲平那道深沟，让每个人拥有自己专属的 AI 志愿规划师变得触手可及。

如此一来，即便是农村家庭，就算是寒门学子，也能更好地避免 " 高分低录 "" 专业错配 " 等情况。

这不免让我想起去年热播的电视剧《小巷人家》剧中的情节——

在苏州棉纺厂家属区长大的庄图南（范丞丞饰）高考考完后，焦虑不安。邻居宋莹（蒋欣饰）问图南妈妈（闫妮饰）：" 图南成绩那么好，怎么还能着急上火呢？" 图南妈妈说：" 要填志愿了！图南拿不定主意。"

​在复旦历史学和同济建筑系之间犹豫、担心报复旦滑档的图南，最终在高知长辈的建议下，选了同济。

分数是够了，兴趣也对上了，可没多久，图南被告知存在轻度色弱，一家人又忧心忡忡。

担心因此被拒录的图南爸爸，为此专门跑到上海，进入同济大学招生处想 " 运作 " 一番。结果被招生老师训斥 " 这是在教孩子投机取巧 "，并被告知 " 轻度色弱不影响学习建筑专业 "。被拒录的担忧，终成虚惊一场。

问题来了：如果换做是今天，图南的志愿填报之路还用得着这样一波三折吗？

用不着。因为知之为知之，不知 AI 之。

这，便是技术进步的意义所在。