证券之星消息，东方电气 ( 600875 ) 06 月 26 日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

投资者：你好。公司公开披露了参与 ITER 项目及 HL-2M 装置的部件交付，请问这些产品是否代表公司已掌握可控核聚变装置核心部件制造能力？未来是否计划将相关技术（如超导磁体、高温屏蔽模块）延伸至其他高端装备领域（如医疗核磁设备、半导体制造设备）？

东方电气董秘：2024 年公司成功研制国际热核聚变实验堆（ITER）首批包层屏蔽模块。包层屏蔽模块属于包层系统里的真空部件，可以为 ITER 装置提供中子屏蔽和高热负荷的热导出，保护真空室及外围设备和人员免受辐射危害，确保反应堆稳定运行，是未来聚变堆建造所需的关键技术之一。公司将继续持续推动相关领域科研和应用工作。

投资者：您好！我是本地一名普通市民，很关注空气污染问题。请问贵公司在日常运营中，是否制定了相关的环保措施来减少空气污染？希望贵公司能积极参与防范空气污染，建设美丽家园。

东方电气董秘：公司推进绿色运营，完善环境管理，落实节能降碳，打造绿色工厂，助力循环经济，将绿色理念融入各个环节，以多元举措驱动企业绿色高质量发展。

投资者：您好，请问公司 15MW 燃机市场化首单后，2025 年新增订单中掺氢 / 纯氢机型占比能否超 20%？是否获煤电耦合改造项目（如内蒙古零碳火电示范）订单？

东方电气董秘：公司已建成国内领先的燃机智慧制造基地，形成叶片精铸、叶片喷涂、燃烧器三大热端部件产线，实现总装周期缩短 50%，自主研制 F 级 50 兆瓦燃机在两个示范项目商业运行超 8000 小时，国内首个掺烧 30% 氢气重型燃机燃烧室成功全温全压试验验证。

投资者：您好，请问公司是否已布局核聚变商业化设备研发？如‘中国聚变工程实验堆（CFETR）’配套设备？预计何时形成订单转化？技术壁垒相较于竞争对手是否可持续？

东方电气董秘：公司已承担核聚变实验装置中国环流器二号 M（HL-2M ) 装置制和国际热核聚变实验堆项目的相关设备研制工作。

投资者：您好，请问公司如何看待‘回购注销’对提升股东回报的效果？2024 年分红比例已提升至 46.73%，未来是否会参考苹果等企业经验，探索‘回购 + 分红’组合模式？尤其在 H 股议案受阻后，如何平衡境内外股东诉求？

东方电气董秘：回购和分红都是提升股东回报的措施。公司 2024 年年度利润分配方案为每 10 股派发现金红利 4.03 元（含税）。谢谢您的建议和关注。

投资者：您好，请问公司绿氢项目 " 制储运 " 一体化方案（如西藏氢能重卡）全周期 IRR 能否达 8% 以上？是否通过碳交易抵扣实现成本降至 18 元 /kg 以下？

东方电气董秘：公司立足能源装备制造优势，经过技术创新与自主产品开发，全面掌握了氢燃料电池核心部件研制、电堆工程设计、系统集成与控制及氢获取、氢储运、氢加注等氢能全产业链核心装备关键技术，不断提升氢能项目运营质效。

投资者：您好，公司 24 年 12 月底的股东人数有多少？

东方电气董秘：公司 2024 年 12 月末普通股股东总数为 99,892 户。

投资者：请问，截至 2025 年三月 31 日公司的股东总数是多少？谢谢

东方电气董秘：公司 2025 年 3 月末普通股股东总数为 103,003 户。

投资者：董秘您好，最近工信部发文称要重视内燃机的技术开发提升，公司在燃气轮机方面属于国内领先地位，请问公司有没有继续投入对内燃机的开发提升利用呢？

东方电气董秘：公司攻克自主燃机技术难关，国内首台自主研制 F 级 50 兆瓦燃机（简称 G50 燃机）成功商运、15 兆瓦燃机（简称 G15 燃机）成功点火，已建成国内领先的燃机智慧制造基地，形成叶片精铸、叶片喷涂、燃烧器三大热端部件产线。未来公司将加快 G15 燃机试验验证与商业化进程，扩大 G50 燃机批量应用规模，推进 80 兆瓦燃机研发，探索掺氢和纯氢燃机应用。谢谢您的关注。

投资者：请问贵公司的清洁能源发电装备智能工厂，里面工业机器人应用的多吗？是否已经达成了数据化车间。

东方电气董秘：公司核心制造车间实现数字化，两个工厂入选工信部第一批卓越级智能工厂，一个企业成为能源装备制造行业首家智能制造标杆企业。谢谢您的关注。

投资者：董秘您好！请问贵公司是否已经部署了 DeepSeek？如果已经部署了，请问主要应用于哪些具体的业务？公司接入 DeepSeek 有哪些成本、收益方面的考量？如果公司计划在未来再进行部署，计划将 DeepSeek 应用于什么具体的业务呢？我们投资者非常期待您的回复，谢谢！

东方电气董秘：公司成功研发聚焦重大能源装备的行业垂直大模型 " 东方智源 "。该模型主要聚焦发电厂主机设备专业领域，是一款专为高端能源装备行业打造的智能助手，能快速帮助电厂专业技术人员解决主机运维难题，通过高质量能源装备 " 行业知识库 "，自动匹配最相似的历史故障案例，生成可能的原因和运维建议，将复杂的主机运维工作智能化、高效化。

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