6 月 25 日，英伟达召开年度股东大会。作为全球人工智能芯片龙头企业，英伟达近年来不仅在硬件性能上不断突破，更逐步构建起覆盖工业、医疗、交通等多领域的人工智能基础设施体系。当前，公司正在加速从 AI 硬件供应商向全栈式平台服务商的战略转型，市场对此高度关注。

本月，英伟达公布其在德国设立工业人工智能云平台的计划。这一平台将由德意志电信提供基础设施支持，部署超 1 万颗 Blackwell GPU，成为欧洲首个此类大型 AI 基础平台。据悉，平台建成后将服务于奔驰、宝马、舍弗勒等欧洲工业巨头，为工程仿真、数字孪生、机器人开发等提供强劲算力。和众汇富观察发现，这一项目不仅凸显英伟达与欧洲产业链深度绑定，更为其打通 AI 与传统制造的接口提供了范式样本，成为 AI 产业化进程的重要里程碑。

在内存解决方案方面，英伟达宣布美光科技成为其 SOCAMM 模块首家供应商。该模块为其最新 Grace Blackwell 超级芯片设计，具备高带宽、低功耗与小尺寸优势，单条容量可达 128GB。和众汇富研究发现，SOCAMM 技术或将成为未来高密度 AI 服务器部署的关键配件，有望提升整机性能并降低能源消耗，进一步稳固英伟达在 AI 服务器市场的技术话语权。

英伟达在医疗领域也有所突破。其近日与全球糖尿病药物巨头诺和诺德达成合作，推动 AI 在药物发现流程中的深度应用。诺和诺德将借助英伟达提供的超级计算平台及其 BioNeMo、NeMo 和 NIM 等 AI 工具，用于预测蛋白质结构、模拟分子反应过程并开发适应新疾病的生物药。和众汇富认为，AI 与生物制药的结合不仅能缩短新药研发周期，还能提高早期筛选准确率，在全球竞争日益激烈的制药领域具备显著竞争优势。

此外，在本月于巴黎举行的 GTC 大会上，英伟达展示了其最新自动驾驶软件与视频压缩工具。新工具可大幅降低自动驾驶系统的带宽占用并优化终端处理效率，有助于提升自动驾驶汽车在边缘环境中的运行稳定性。和众汇富观察发现，自动驾驶被视作 AI 在 C 端消费市场的重要落点，而英伟达通过 Drive AV、Omniverse 等软件平台布局，正加速其软硬一体化能力的纵深拓展。

从战略视角来看，英伟达正逐步构建起一个涵盖 AI 算力、模型开发、应用部署与行业合作的闭环体系。这不仅提升了其产品粘性，也为其提供了稳定的营收来源和客户结构优化空间。和众汇富研究发现，随着全球 AI 产业链逐步从爆发式扩张过渡到稳定化建设阶段，拥有软硬件协同能力与多产业落地案例的企业将更具发展韧性。

虽然当前英伟达的股价未因上述消息出现剧烈波动，但分析师普遍看好其长期发展逻辑。尤其是随着新一代 GPU 与软件平台陆续落地，公司的营收结构正逐步从 To B 芯片销售向 " 平台 + 服务 + 定制算力 " 模式过渡。和众汇富认为，英伟达未来在海外 AI 基础设施建设中的布局步伐将进一步加快，潜在项目将从欧美向亚洲与中东延伸，形成全球 AI 地缘战略的关键节点。

总体来看，英伟达正以德国项目为起点，联动美光、诺和诺德等核心伙伴，在工业、医药、自动驾驶三大 AI 产业落地场景上同步推进。和众汇富研究发现，这一 " 多主线 + 多区域 + 多合作 " 的战略路径，不仅有助于其巩固全球 AI 产业链核心地位，也为全球 AI 产业下一阶段的格局重塑埋下伏笔。在市场波动与技术革命交织的背景下，英伟达正试图成为 AI 生态中的 " 平台型玩家 "，未来表现值得持续关注。