黑芝麻智能抢滩低功耗 AI 计算市场。
作者 | 颐圣
编辑 | 志豪
黑芝麻智能拟拿下低功耗 AI 芯片企业,押注低功耗边缘计算。
车东西 6 月 19 日消息,昨晚,黑芝麻智能国际控股有限公司(下称:黑芝麻智能)通过港交所披露,正与一家中国本土 AI 芯片企业商讨股权收购及注资事宜。
▲黑芝麻智能拟收购公告
根据 H 股公告显示,意向书已签署,但交易尚需完成尽职调查及正式协议签署。
若收购达成,黑芝麻智能将通过整合目标公司自研的低功耗 AI 芯片技术,完善其覆盖高中低端的车规级计算芯片矩阵,并拓展至机器人领域,形成从 ADAS(高级驾驶辅助系统)向具身智能(Embodied AI)的战略延伸。
在整车智能化下半场竞争如火如荼的当下,市场饱和只是时间问题,寻找新的增长方向是摆在每一个企业面前的话题。
而具身智能领域,或将成为 AI 应用的下一个 " 高地 "。此次黑芝麻智能在低功耗 AI 芯片中加强布局,这也是一个信号。
01.
中高端市场之外
低功耗芯片需求迫切
当下,黑芝麻智能目前的核心业务聚焦于车规级高性能 AI 芯片研发,其代表产品包括华山 A2000 系列(算力 250-1000TOPS)及武当 C1200 跨域融合芯片。
这些芯片主要面向 L2-L4 级自动驾驶场景以及舱驾一体方案。
▲华山 A2000 家族
尽管高性能芯片在自动驾驶中发挥关键作用,但随着市场逐渐成熟,新的需求也在浮现。
随着智能汽车市场渗透率提升,车企对成本与功耗的敏感度持续增加。尤其在 L2 级以下辅助驾驶、自动泊车及小型工业机器人领域,对高性价比、低功耗 AI 芯片的需求日益凸显。
以自动泊车场景为例,当前主流方案多采用视觉感知与简单决策算法,对芯片算力要求较低,但需兼顾实时性与能效比。
类似需求同样存在于服务机器人(如物流小车、四足机器人)的边缘计算环节。
针对此类需求,黑芝麻智能虽具备高性能的 " 九韶 "NPU 架构,但缺乏针对前述场景的低功耗产品线,而此次收购的潜在标的,正填补了这一技术空白。
▲ " 九韶 "NPU 架构
未来,黑芝麻智能或将实现从低端到高端的全系覆盖,从而满足车企从经济型到高端车型的多样化需求。
与此同时,在具身智能领域,黑芝麻智能可能也要拿到先机。
02.
目标公司专注低功耗 AI
技术路径贴近市场需求
据公开信息显示,此次黑芝麻智能拟收购的「目标公司」深耕高性价比、低功耗 AI SoC(系统级芯片)的研发与销售,其产品 IP 已实现自研化,涵盖 ISP(图像信号处理器)、NPU(神经网络处理器)及模拟 IP 模块。
尽管未披露具体参数,但业内推测其技术路径或类似安凯微电子的 " 孔明二代 " 或星宸科技的 SAC8904 芯片。
这两类产品均功耗相对较低,支持 2-10TOPS 算力,具备不错的 ISP 能力和 NPU 算力,在 ADAS 中的自动泊车、驾驶员监测系统(DMS)等场景都可以发挥作用。
▲边缘计算等应用场景常见芯片规格
值得一提的是,黑芝麻智能拟收购的「目标公司」全栈式解决方案能力已延伸至端侧 AI 应用,我们不妨预测,其芯片可支持小型工业机器人执行实时图像识别与路径规划任务,而无需依赖云端算力。
这种技术特性或可与黑芝麻智能现有产品形成互补,「目标公司」的低功耗 IP 可满足轻量级边缘计算需求,而黑芝麻智能现有产品则提供高算力中心处理能力。两者结合,有望构建智能汽车与机器人领域的完整解决方案。
03.
开启战略扩张窗口
寻找盈利新方向
从黑芝麻智能的市占率和营收表现来看,他们似乎在高阶 ADAS 市场已经 " 赢麻了 ",为什么还要收购一家新的公司呢?
从黑芝麻智能的财务方面来看,其 2024 年财报显示,2024 年该公司营收达 4.74 亿元,较 2023 年的 3.12 亿元同比增长 51.8%,毛利率从 2023 年的 24.69% 提升至 2024 年的 41.1%,提升了 16.41 个百分点。
2024 年黑芝麻智能的公司权益持有人应占利润为 3.13 亿元,上年同期为亏损 48.55 亿元,成功实现了扭亏为盈。
▲黑芝麻智能 2024 年主要财务摘要
不过,剔除向投资者发行的金融工具的公允价值变动等因素影响后,黑芝麻智能 2024 年经调整亏损净额(非国际财务报告准则计量)为 13.04 亿元,扩大了 4%。
具体到业务来看,2024 年黑芝麻智能辅助驾驶产品以及解决方案收入达到 4.38 亿元,同比增长了 58.5%,如此看来,黑芝麻智能在该领域的增长不错,但也在积极寻找新的方向。
对此,黑芝麻智能在财报中明确将人形机器人列为未来重点方向。
此前,黑芝麻智能已经在具身智能领域布局,搭载其 " 九韶 "NPU 架构的 C1200 家族已与傅利叶智能合作应用于 " 灵巧手 " 项目。此外,武汉大学 " 天问 " 人形机器人的研发也有黑芝麻智能的身影。
这次收购的低功耗 AI 芯片,或将作为具身智能硬件的 " 神经末梢 ",支持机器人执行环境感知、动作控制等实时任务。
此举标志着黑芝麻智能从专注 ADAS 向 " 车 - 机协同 " 的技术生态演进。
04.
结语:ADAS 芯片企业寻找新方向
此次收购若成功,将是黑芝麻智能从单一高性能芯片供应商向 " 全栈式解决方案平台 " 的重要转折。
通过拿下低功耗芯片这一边缘计算场景,黑芝麻智能一方面能更灵活地满足车企分级需求,另一方面也能借助机器人市场释放的潜力,实现从 ADAS 向具身智能的跨越。
但需要指出的是,芯片整合只是第一步,未来黑芝麻智能能否取得进一步发展,还要看技术整合的效率与市场拓展的速度。
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