百度旗下自动驾驶出行平台萝卜快跑在香港的测试范围近日扩展至东涌城市生活圈，这是其自 2024 年 12 月落地香港后的第三次扩区。测试范围从机场周边延伸至人口密集、路况复杂的市区，安全行驶里程超 1.5 万公里零事故，标志着自动驾驶技术在高密度城市环境中的应用迈出关键一步。

香港的道路环境对自动驾驶技术构成严峻挑战。作为全球人口密度最高的城市之一，香港道路狭窄、坡陡弯急，且存在大量畸形交叉口和多路汇流点。例如，东涌的部分路段需应对双向两车道、行人随意穿行等复杂场景，对车辆的感知精度和决策能力提出极高要求。萝卜快跑通过第六代自动驾驶车的升级，配备 12 颗激光雷达、24 颗摄像头及高精度地图，实现了 360 度无死角感知，可识别 200 米内的细微障碍物。

测试扩区的背后是香港特区政府的积极推动。运输署通过动态评估机制，根据萝卜快跑的测试表现逐步放宽限制。例如，从最初的 " 封闭路段测试 " 到 " 开放道路低速行驶 "，再到如今的 " 高峰时段全场景运行 "，政策支持为技术验证提供了宝贵空间。香港财政司副司长黄伟纶在试乘后表示：" 自动驾驶技术的安全性和流畅性令人印象深刻，期望早日服务市民。"

技术突破的同时，萝卜快跑也在探索本地化运营模式。针对香港右舵驾驶习惯，车辆进行了专项调校，包括方向盘位置、传感器布局和算法优化。此外，百度与香港理工大学合作建立联合实验室，研究粤语语音交互和本地交通规则适配，提升用户体验。这种 " 技术 + 文化 " 的双重本地化策略，为自动驾驶的全球化推广提供了范本。

然而，香港的自动驾驶发展仍面临政策限制。根据现行法规，测试车辆必须配备安全员，且不可用于商业载客。这与内地已实现的 " 主驾无人 " 运营形成对比。不过，香港运输署表示将参考内地经验，逐步修订法规，计划 2026 年前在特定区域开放无人化测试。这种渐进式改革既保障了公共安全，又为技术迭代预留了时间窗口。

萝卜快跑在香港的实践，也为其他城市提供了借鉴。高密度城市环境中的自动驾驶测试，不仅能验证技术可靠性，还能收集大量极端场景数据，反哺算法优化。例如，东涌测试中遇到的 " 行人突然冲出 "" 摩托车违规变道 " 等场景，已被纳入百度 Apollo 的仿真训练库，使全球范围内的自动驾驶系统受益。这种 " 以场景驱动技术 " 的模式，正在成为行业共识。