2025 年，DeepSeek 引爆了 " 万物皆可 AI" 的时代，与之相对应的，是 Agent 的爆发。

Office 办公、科研文献、代码编程等垂类 Agent 受到更为广泛的关注。

垂直领域 AI Agent 是指专注于某一特定行业或应用场景、具备高度专业化能力的人工智能系统。

与通用型 AI 工具不同，它们强调对细分场景的深度理解与优化，能够在限定领域内实现接近人类专家级别的判断和决策能力。

在地产行业，垂直 AI 智能体被定义为面向地产全流程提供智能化决策与自动化服务的软件智能体。它们能够融合地产政策、市场数据、客户画像等多源信息，实现房源推荐、智能估价、客户洽谈辅助和智慧物业管理等任务。

今年 4 月，易居旗下克而瑞集团发布国内首个房地产 AI Agent"CRIC 深度智联 " 并开放内测。

这是一个面向地产行业从业者打造的专业 Agent，有搜索、文章、报告、知识库四大板块，能够提供城市、土地、楼盘、租金等领域的分析、定价、营销策划。【点击体验>>】

5 月 29 日，在结合产品升级与用户内测反馈后，CRIC 深度智联又正式升级为 CRIC 深度智联 2.0，实现 AI Agent 从辅助工具到输出行业专业成果，同时发布了首个面向新房楼盘案场营销场景的 " 新房楼盘 AI 智能体 " 产品，让地产用户能够对新房楼盘的城市、区位、竞品等领域进行有针对性的 AI 分析——在房地产行业中，这可能是所有企业最重要业务场景之一。 

同日，克而瑞集团与联发集团、中国金茂、华润置地、招商蛇口 4 家企业签署合作备忘录，双方将共同探索 AI 技术在不动产行业的深度融合与创新模式；同时，CRIC 深度智联 2.0 与与 11 个标杆项目建立了首批共建伙伴关系，围绕 " 新房楼盘 AI 智能体 " 合作共建 AI 在新房营销场景的实际应用。

CRIC 深度智联 2.0，集合了公司 30 年行业专业积累与知识沉淀、20 年克而瑞独有行业数据库与强大的人工智能工程力协力。它不仅仅是工具，将更关注成果、更加注重 AI 与不动产不同场景应用结合，满足地产专业人士在实际业务中的需求。

CRIC 深度智联的创新并非如 DeepSeek 一样的底层模型创新，而是站在多个大模型基础上的应用层创新。它区别于 Manus 等通用型 AI 智能体，是 AI Agent 在地产垂直行业中整合工程创新力、行业认知力、数据沉淀力，实现闭环行业应用的首例。

其核心技术优势包括：

工程创新力：在不动产领域打造了 all-in-one Agent，基于底层大模型进行房地产行业专属微调，生成结果过程中能接受用户实时反馈。

行业认知力：与房地产行业深度绑定，通过 30 年经验沉淀的 " 房地产思维框架 "，结合 20 年积累的数据库和知识库，采用行业 RAG+LLM 模式有效提升调用信息的准确性。

数据沉淀力：覆盖全国 400 个城市、10 余细分领域的实时数据（土地成交、项目去化、政策解读等）赋予强大的数据支撑。

此次，以楼盘案场营销需求为切入点的 " 新房楼盘 AI 智能体 " 率先发布。

该产品为楼盘项目提供城市市场、区域市场、二手房市场、对标竞品、新盘开盘、营销活动、传播舆情、政策信息等 8 项专项监测。

通过接入克而瑞等非公开数据库及知识库，结合地产专业思维与轻量化交互设计，将项目营销传统需数周完成的信息收集和研策流程压缩至 10 分钟。

其动态更新及开放自定义功能更能满足案场营销策略的动态调整，助力楼盘决策效率跃升。

未来，针对二手房经纪人、金融机构、物业公司等不动产全领域的更多场景应用也将陆续推出。

对开发商的全流程支持

对于开发商而言，CRIC 深度智联能够在项目全生命周期提供智能支持：

土地获取阶段：AI 能快速分析地块价值，评估周边楼盘表现，进行投资回报预测。实际案例显示，系统可在 10 分钟内完成传统需要 2 天的地块价值分析报告。

产品定位阶段：基于市场数据分析购买力水平、人群偏好，给出最优户型配比和价格区间建议。

营销推广阶段：自动生成楼盘宣传文案、广告语和营销策略，并提供目标客群画像，简化营销策划流程。

销售管理阶段：分析客户数据，预测转化率，优化销售工作分配，提高成交效率。

为中介机构带来效率革命

对于房产中介机构，CRIC 深度智联主要在以下方面提供支持：

市场研究：快速生成各区域市场分析报告，提供价格预测和趋势分析，帮助制定业务策略。

客户匹配：通过分析客户需求和房源特征，实现精准匹配，提高成交率。

房源分析：自动生成专业的房源评估报告，包括价格评估、投资价值和风险分析。

培训辅助：为新人提供专业知识培训，降低入行门槛，加速人才培养。

为投资者提供决策支持

对于地产投资者，CRIC 深度智联能够提供：

市场研判：全面分析宏观经济指标与地产政策，生成市场趋势预测。

投资组合优化：基于风险偏好和投资目标，推荐最优资产配置方案。

收益率分析：多维度分析不同区域和物业类型的投资回报，辅助决策。

风险预警：监控市场异常指标，及时发出风险预警，规避潜在损失。

赋能物业管理全面升级

物业管理是地产链条中最长效的环节，CRIC 深度智联在这一领域的应用也十分广泛：

智能运营：通过 AI 分析设备运行数据，实现预测性维护，降低故障率和维修成本。

服务升级：智能客户服务系统提高响应速度，满足业主需求。

成本控制：优化人员排班和资源配置，实现精细化管理。

增值服务：基于社区大数据，挖掘增值服务机会，提升收入。

在物业管理领域，CRIC 物业 AI 作为专门的分支产品已于 2025 年初推出，通过行业知识库建设，结合多模态大模型 +RAG 技术，集成五大核心能力模块：行业研究、法律法规、社区治理、项目经营、文案写作，并拓展了资讯舆情和人才培训两大智能体。